视频号：黄益贺

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以下为视频内容的文字版

我最新研究出了一种“AI 学习法”，此学习法非常强大。它运用了 Deep 等技术，能够根据你的需求进行深度研究，还能提取知识点并加以解释，同时可以形成知识图谱。

去年我出过一期仅社群可观看的视频，在其中介绍了一些搭配使用的方法。实际上，在那个时候我就已经有了这样的想法。如今有了 Deep 这个 AI，这个 AI 学习法终于能够形成一个完整的闭环了。

Deep 是处于首要位置的环节。它具备能够提供信息密度极高的输入这一能力。然而，若要将其完全消化，就还需要针对报告里的知识点进行更进一步的处理。

于是，就需要有这样的功能。它的反向链接功能较为好用。在一篇笔记当中，如果提及了另一篇笔记，那么就能够链接过去，最终会形成一个知识图谱。这就是我将 Deep 的结果放进去的原因，即让作为报告的笔记与和它相关的知识点笔记都关联起来。这对我们系统性地去理解是有帮助的。

那么，问题又来了：知识点该如何提取和解释呢？于是，就需要。

它的功能既能直接对文档进行修改，又能创建新的文档。借助它可以打开存储在本地的笔记，并且通过对话就能完成所有操作。

最终回到里，我们既能看到深度内容，又能将每一个知识点都梳理得清清楚楚。剩下的就由你自己去把握了。

AI都帮到这份上了，还有什么理由学不会？

大家好呀，欢迎来到我的频道。我得谦虚地说，在国内，能把关于 AI 的“为什么”和“怎么做”讲清楚的博主是少数的，而我就是其中之一。我所提供的东西，其价值要比教程更高。记得点一下关注哦。要是想和我取得联系，就来社群吧。现在已经有将近 1000 人付费加入啦！

回到今天的主题：AI学习法。

我在社群内进行过分享，希望借助 AI 来达成某些目标。其中一个重要的方面，就是要清楚怎样将各种 AI 工具组合起来使用，从而获得超出框架范围的效果。而我的 AI 学习法就是能够很好地说明这一点的最佳范例。

我给大家做一个实操演示。议题是：-R1有哪些技术创新？

我使用的是 Deep。在这个应用当中，他们在全球范围内是最贵的，同时也是全球最强的，并且没有其他可与之相比的。稍等几分钟后，就会生成一个极为详细的技术解析报告。

如之前所说，此报告的信息密度颇高。若你强行去啃读，估计会有一定难度。因此，我将其复制下来并放置其中。为便于演示，我新建了一个文件夹，这样待会儿大家就能看得更清楚些。

另外，我截取了报告的第一部分，并且把格式去除干净了。我发现如果文章中语法过多，会产生很大影响，很可能就无法对文章进行修改了。

接下来打开文件，是在中间进行操作。要记得在右边的栏进行选择，而不是在 Chat 处进行操作。

关于三种模式，即 Chat 模式、（此处未明确给出的另一种模式）以及（此处未明确给出的第三种模式），我之前在社群内进行过说明：倘若你希望自主掌控，那么就选用 Chat 模式，这样你可以决定接受哪一部分代码；倘若你想要全自动化，那就选择（此处未明确给出的全自动化模式）。而居中的这种模式，具备一定的自动化能力，恰好是我们当前所需要的。

接下来，要把第一步的需求告知：帮我们提取知识点，并以反向链接格式进行标注。在这个过程中，那些常规的名词无需标注，像公司和产品的名称就不用标注。

我演示的文章比较短，所以很快就完成了。要是文章很长，它就会分批次进行操作，只有当我们说“继续”时，它才会继续。

第一步完成后，这篇文章里的知识点已被标注得非常清晰。第二步是为每一个知识点创建一个空白的 md 文档，文件名即为知识点的名称。这意味着每一个知识点都成为一条笔记。如此一来，凭借反向链接功能（即前面的标注），就能将这些单独的知识点与原文串联起来。

创建这些空白文档很容易，很快就完成了。第三步是填充内容。在刚才创建的每个空白文档里，补上这个知识点的解释，要让其通俗易懂。

这些是技术名词，并非时效性较强的内容，模型凭借自身的知识储备便能处理好。

这三步完成后，我们就能回到原来的状态了。可以发现，点击文章中的知识点，会跳转到该知识点的笔记，笔记里有专门的解释。同时，打开文章的链接图谱，能看到这篇笔记关联了哪些其他笔记。如果需要，还可以从图谱里任意跳转。

我演示的都是基本操作。在实际使用时可进行细化与调整。若有觉得不需要的知识点，可手动删除，也可让其帮忙搞定。此外，吩咐干活时尽量将步骤拆开，如我刚才分三次让它操作且交代清楚，这样能避免很多奇怪问题发生。

最后，从长期角度而言，你需要时常去回顾之前的知识点，这样才能取得较好的效果。倘若那些笔记只是堆积在那里，你便会再也记不起来。因此，针对这种情况，我推荐安装“Open note”这个插件。正如其名字所表达的那样，你只需点击一下，它就会随机打开一篇笔记。所以，当你闲暇无聊时，就可以点击几下，看看几条笔记吧。相信我，真的有效果。

本期内容到此结束。若想了解 AI，可加入我们的社群。我们下期再会！