【AI造假渗透电商生态】

解放日报·上观新闻报道，人工智能技术被乱用在网络购物平台的商品展示和评价部分，无论是照片还是影像资料都有伪造成分。一些商家为了招揽顾客，借助AI制作非常精美的商品宣传画面，还出现了同一个模特反复出现、身体部位不完整等粗糙的后期处理错误。更为隐晦的是，由人工智能制作的背景中，时常混杂着不一致的元素，例如时节景象和穿着不搭，还有难以辨认的字符标记，这些都能揭示伪造的迹象。

【“买家秀”沦为刷单工具】

原本当作真实依据的“买家秀”也遭受了波及。经过调查，众多商家售卖的同种商品评论区，经常出现画面极其相似的“买家秀”，其拍摄视角、环境乃至物品陈列手法都几乎一模一样，有迹象表明是利用人工智能成批制造出来，目的在于虚假提升销量。另有部分“买家秀”直接挪用“卖家秀”的图片，只是简单模糊了购买者的脸部，伪造购物感受的行为已经发展成了一种有组织的活动。

【消费者权益受损加剧】

不实呈现会造成购买选择失误，用户依据经过机器处理的图像或影像完成交易，多数时候得到的产品与心中设想大相径庭，既损失金钱，又损害感受。更为恶劣的是，人工智能欺诈行为破坏了行业公正竞争——守信经营者因拒绝虚假宣传导致销量不景气，可靠反馈被机器制造的评价所掩盖，最终形成“好货被劣品挤出市场”的恶性循环。

【技术滥用挑战监管能力】

海量商品和用户生成内容面前，人工审核力不从心，因为AI造假屡见不鲜。技术上的不足和监管的迟缓，导致虚假信息不断蔓延，有些平台算法还把有AI刷出来的高互动评价当作优先推送的对象，让不实消息的影响力进一步扩大。权威人士表示，必须建立AI内容识别的体系，比如利用算法找出图片中的矛盾之处，追踪反复出现的材料，这样才能从最开始就阻止造假行为的发生。

【综合治理需多方联动】

遏制AI造假需平台、监管与消费者协同：

1. 技术反制：开发AI鉴定工具，标记疑似虚假内容，并向消费者提示风险；

2. 严格惩处：对刷单、AI造假商家实施降权、封店等处罚，提高违法成本；

3. 权重优化：要优先展示真实的“买家秀”，利用用户反馈来挑选出好的评价，以此作为参考。

4. 消费者教育：引导用户警惕过度美化展示，鼓励上传原图及视频验证真实性。

【重建电商信任生态】

人工智能原本旨在提高生产力，却异化为伪造手段。必须借助技术监控、规则限制以及群众监督的三道屏障，才能防止网络购物环境遭遇信任困境，务必让商品展示与实际相符成为购物通例。