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2018(春季)血糖监测高峰论坛在广州召开,探讨管理新模式

 2025年05月14日  阅读 3

摘要:信息化技术推动血糖监测新方向沈洁教授在南方医科大学第三附属医院的报告中指出,随着信息化技术的不断发展和移动医疗的崛起,血糖监测正逐渐实现结构化、数据化和移动化。这一趋势将从根本上改变血糖管理的传统方式,推动血糖管理从被动的监测模式向主动的管理模式转变。结构化...

信息化技术推动血糖监测新方向

沈洁教授在南方医科大学第三附属医院的报告中指出,随着信息化技术的不断发展和移动医疗的崛起,血糖监测正逐渐实现结构化、数据化和移动化。这一趋势将从根本上改变血糖管理的传统方式,推动血糖管理从被动的监测模式向主动的管理模式转变。结构化监测确保血糖数据遵循既定标准进行收集和存储,这有利于后续的深入分析和应用;数据化处理包括运用大数据技术对血糖数据进行深入挖掘和有效利用;同时,移动化功能使得患者无论身在何处都能便捷地进行血糖检测,并将检测结果实时上传至医疗平台。

信息化管理系统提升医院服务能力

倪银星教授于重庆医科大学第三附属医院在会议中分享了血糖信息管理系统在医疗实践中的应用体会。此系统通过对大量血糖数据的深度剖析,对医院的服务能力和模式进行了显著改进。信息化技术的运用不仅提高了工作效率,还极大地提升了医院的综合竞争力。系统能够即时跟踪患者的血糖波动,快速识别出任何不正常的情况,从而为医生的诊断和治疗决策提供了坚实的依据。而且,系统还能够自动生成各类统计图表,这一功能极大地便利了医院管理层对数据的分析和决策过程。

全院血糖管理的核心模式

倪银星教授强调,我院的血糖管理以内分泌科为支柱,对全院各科室的血糖异常患者进行集中管理,创新了一种全新的运营模式。这种模式打破了科室之间的壁垒,推动了跨科室的紧密协作。通过建立统一的管理规范和流程,保障了每位血糖异常患者都能获得标准化的医疗服务。尤其值得关注的是,这种模式对那些散布于不同科室的血糖异常患者给予了特别的关照,有力地防止了由于专科限制而导致的延误治疗问题。

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全院血糖管理模式的综合效益

与会专家普遍表示一致看法,认为以内分泌科为中心的医院在血糖管理方面展现出了诸多显著优势。首先,这一模式显著提高了患者血糖控制目标的实现比例,并增强了他们对血糖状况的认识;其次,它有助于减少住院患者的医疗开支,降低整个医疗系统的成本;再者,它有效提升了工作效率,并对护理流程进行了简化;此外,它还推动了医生管理的专业化,加强了医院质量管理的整体性;最终,这一模式显著提升了患者的满意度,改善了就医的整体体验。

"互联网+"血糖管理的实践经验

南方医科大学第三附属医院在会议期间,分享了《院内血糖管理“互联网+”模式》的具体实施技巧。该模式有效地将血糖监测与管理推向了数字化、智能化和精细化的新阶段。医院借助移动终端、智能设备等高科技手段,构建了一个全方位的血糖管理平台。这一平台不仅服务于医院内部,还能延伸至患者出院后的血糖监测与管理,确保了血糖控制的连续性。

全院血糖规范化管理的必要性

上海第六人民医院的王煜非教授,基于POCT质控的视角,对全院血糖规范化管理的必要性进行了深入研究。他指出,实施标准化血糖管理,不仅能确保检测数据的准确性与统一性,还为临床诊断与治疗提供了稳固的支撑。而且,这样的规范流程还能显著降低医疗事故的风险,进而提高医疗服务质量。

区域性信息化血糖管理实践

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上海第五人民医院的刘军教授在会议中阐述了“区域性信息化血糖管理中心”的建设过程。该中心借助血糖信息化管理系统,有效实施了社区糖尿病患者的远程监控和分级治疗。系统不仅促进了医院内部各科室与整个医院的血糖信息共享,而且与周边社区医院达成了信息共享,形成了一个医院内外无障碍连接的管理体系。这种创新模式确保了糖尿病患者能够享受到连贯的全程医疗服务。

"中山经验"的血糖管理模式

复旦大学附属中山医院的黄慧群护士长介绍了血糖管理的“中山模式”。这一模式特别突出了医院与社区间的紧密协作,共同构建了一套血糖管理体系。此外,该模式还专门设立了糖尿病的分级诊疗绿色通道。通过运用信息化技术,实现了基层医疗机构与上级医院的无缝对接,确保患者能够及时且准确地获得医疗服务。

移动医疗在糖尿病管理中的前景

中山大学孙逸仙纪念医院的李焱教授强调,随着技术的发展,移动医疗在糖尿病管理中的地位将日益凸显。远程干预手段和APP的应用,能够确保患者在医院内外血糖水平的统一监控,这一发展趋势已成为未来发展的必然趋势。通过移动医疗技术,患者可以随时随地进行专业咨询,这不仅极大地提高了管理的便捷性,同时也增强了管理的实效性。

智能血糖仪催生慢病管理新模式

邵尉教授,作为中国医科大学附属第一医院的资深专家,从医疗信息化的角度出发,对糖尿病管理的未来趋势进行了详尽的剖析。他指出,智能血糖监测装置与信息技术的结合,为慢性病的治疗,特别是糖尿病的管控,带来了全新的解决途径。这一突破性进展不仅简化了数据的搜集流程,还通过智能分析手段,实现了个体化治疗的可能性。面向未来,技术的持续发展将使得血糖管理更加精准与高效。随着……,……将……。

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