200套计算机毕业设计精品项目案例：源码+数据库+文档全攻略，助你轻松完成毕设

2025年03月08日阅读 14

摘要：[[]]文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先将其收藏起来。大家在毕设选题方面、项目方面以及论文编写等相关问题，都能够和学长进行沟通，希望能帮助更多的人。一.前言目前，大数据与传统数据相比，具有数据量大这一特点。同时，大数据还具有种类多的特点。并且，...

[[]]

文末获取源码+数据库+文档

感兴趣的可以先将其收藏起来。大家在毕设选题方面、项目方面以及论文编写等相关问题，都能够和学长进行沟通，希望能帮助更多的人。

一.前言

目前，大数据与传统数据相比，具有数据量大这一特点。同时，大数据还具有种类多的特点。并且，大数据具备成本低的特点。大数据的意义不仅仅局限于互联网产业的发展，而且对数字信息时代的发展有着重要的作用。带动了计算机的发展。在繁忙的时代，生活节奏紧张。无疑需要引进先进的信息管理技术。在信息化潮流下，配送分析及可视化系统应运而生，肩负起历史时期的使命。

大量复杂的美食等信息难以用传统方法去管理；对于管理者而言，繁琐的信息让他们感到迷茫。外卖配送分析以及可视化分析的可视化设计与实现，是针对这些问题而开发的。借助计算机系统来管理数据信息，能够解决大量信息的查询以及相关管理事宜，同时也给管理者或用户带来便利。这样，使原本独立的外卖配送分析及可视化等信息资料流程化。

本次以外卖配送分析及可视化系统爬取为示例，先介绍网络爬虫的基本原理，接着搭建环境，再运用模块进行爬虫数据的操作，将获取到的数据进行清洗与整合，把数据储存到相应位置，之后进行数据可视化呈现，最后简单对呈现的图进行数据分析。

二.技术环境

开发语言：

框架：

软件版本：.7/.8

数据库： 5.7或更高版本

数据库工具：

爬虫框架：

大数据框架：

开发软件：/vs code

前端框架:vue.js

三.功能设计

对比要实现的功能去分析用户的需求，这样能让用户在爬起外卖配送分析及可视化的大数据时拥有直观看板。所以，管理员对信息进行添加、修改、删除、查看这些操作，能够提高管理员的工作效率。

（1）管理员用例图如图3.1所示；

（2）用户用例图如图3.2所示：

系统功能结构图出现在系统设计阶段，它只是这个阶段的一个基础。整个系统的架构决定了系统的整体模式，它是系统的依据。外卖配送分析可视化系统的整个设计结构如图 3.3 所展示。

四.数据设计

概念模型的设计旨在抽象真实世界的信息，并对信息世界进行建模。它是数据库设计的重要工具。数据库概念模型设计能够借助 E-R 图来描述现实世界的概念模型。系统的 E-R 图展现了系统中实体之间的链接。并且该数据库具有较强的自我保护能力，下图主要是对数据库实体的 E-R 图展示。

五.部分效果展示系统用户功能实现效果

注册界面，首次使用本系统的用户，需先进行注册操作，即点击“注册”按钮，接着会进入注册页面，在此页面中将用户信息录入注册表，确认信息无误后，系统才会切换至登录界面，用户登录成功后便能使用本系统所提供的所有功能，如图所示。

系统首先需要双击打开，连上网络后会显示本系统的登录界面，这是进入系统的初始页面“登录”。若能成功进入该登录界面，就意味着系统开启成功，之后就可以操作本系统所带有的其他所有功能，如图所示。

用户登录系统之后，能够对系统首页进行操作，能够对个人中心进行操作，能够对广州美食管理进行操作，能够对系统管理进行操作，如图所示。

系统管理员功能实现效果

管理员登录后进入外卖配送分析及可视化系统。在此系统中，可查看系统首页、个人中心、用户管理、广州美食管理、系统管理等功能。并且能够进行详细操作，具体情况如图所示。

管理员进行用户管理操作，具体为点击用户管理；接着在用户管理页面依次输入用户账号、用户姓名、性别、年龄、邮箱、手机号、头像等信息，然后进行查询，以及新增或删除用户信息等操作；如所示图中那样。

管理员点击进入美食管理；在美食管理页面中，输入标题、评分、评论数、地址、均价、套餐价、封面等相关信息；接着进行查询操作、新增操作、删除操作以及导入爬取数据等操作；这些操作的情况如图所示。

数据可视化分析大屏展示实现效果

外卖配送分析及可视化基本情况展示，如图所示。

获取外卖配送分析及可视化的数据之后，便开始对这些数据进行可视化分析。首先要进行的是评分统计的基本情况，其情况如图所示。

以下展示的是评论数统计，如图所示：

六.部分功能代码

# 数据爬取文件
import scrapy
import pymysql
import pymssql
from ..items import GuangzhoumeishiItem
import time
import re
import random
import platform
import json
import os
import urllib
from urllib.parse import urlparse
import requests
import emoji
# 广州美食
class GuangzhoumeishiSpider(scrapy.Spider):
    name = “广州美食蜘蛛”
    spiderUrl = https://gz.meituan.com/meishi/api/poi/getPoiList ，其中 cityName 为广州，cateId 为 0，areaId 为 0，sort 为空，dinnerCountAttrId 为空，page 用客户的用户 ID ，uuid 为 b10021bed4924dc28a85.1680007816.1.0.0，platform 为 1，partner 为 126，originUrl 为 https://gz.meituan.com/meishi/，riskLevel 为 1，optimusCode 为 10，_token 为 eJxVjk13qjAURf9LprBMCBDRmRSBYgUVS4tdHRhEQASUDyV0vf/+0lU76Ojse+4enC9QPx/AVEJogpAIbnENpkAaoREBImgb/iEaQkhDEpGIKoLoTzfGiiQCWgcGmH5IqkzEMcaf382GFz+NRpRP8YGYI1bE7wD0mSsgbdtLM4UwGUZFnLXdvhxFVQE5N2kG+QbA1WLLVZ75I/ePbH/vJR/N3SZLSk6xcz+fXs3rfZitN7HgpzvK/LkSOUQ32f6y7rpGN61bZrzM82VfBUWzQtb1rS4zKl/ntZpBqECngFo4CN42Xef9UdPVxSro4WZFVWifhePirC/Y4hDlA3Mir6tus9p8yxW1Mrxk2bpLEqL3Qx/s2Niu1brzfNOZoLPnvccuu7yS9lgo9hCc9j4+NpVLTcaCgRrmtqNy4jHi+njXX1OqYeEmw8hGbV4GfmMdjHAm7e4DTSbYYqEqyFY+nGZPd1vDyWkduoUkbPS8zMC//49rjxg=
    start_urls = spiderUrl.split(";")
    protocol = ''
    hostname = ''
    headers = {
        "host":"gz.meituan.com",
"connection":"keep-alive",
"accept":"application/json",
"mtgsig":json.dumps(),
"user-agent":Mozilla/5.0 ，其运行环境为 Windows NT 10.0 且为 WOW64 ；同时，它使用的浏览器内核是 AppleWebKit/537.36 ，该内核类似 Gecko ；其浏览器版本为 Chrome/78.0.3904.108 ；整体的浏览器标识为 Safari/537.36 。,
"sec-fetch-site":"same-origin",
"sec-fetch-mode":"cors",
"referer":"https://gz.meituan.com/meishi/" 是一个特定的链接地址，指向广州地区的美团美食相关页面。它用于在美团平台上访问广州的美食相关信息和服务。,
"accept-encoding":"gzip, deflate, br",
"accept-language":"zh-CN,zh;q=0.9",
"cookie":"这里用客户的cookie",

"x-postman-captr":"3614111"
    }
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
    def start_requests(self):
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, “g87hh_广州美食”) == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return
        pageNum = 1 + 1
        for url in self.start_urls:
            if '{}' in url:
                for page in range(1, pageNum):
                    next_link = url.format(page)
                    yield scrapy.Request(
                        url=next_link,
                        headers=self.headers,
                        callback=self.parse
                    )
            else:
                yield scrapy.Request(
                    url=url,
                    headers=self.headers,
                    callback=self.parse
                )
    # 列表解析
    def parse(self, response):
        
        _url = urlparse(self.spiderUrl)
        self.protocol = _url.scheme
        self.hostname = _url.netloc
        plat = platform.system().lower()
        if plat == 'windows_bak':
            pass
        elif plat == 'linux' or plat == 'windows':
            connect = self.db_connect()
            cursor = connect.cursor()
            if self.table_exists(cursor, 'g87hh_guangzhoumeishi') == 1:
                cursor.close()
                connect.close()
                self.temp_data()
                return
        data = json.loads(response.body)
        list = data["data"]["poiInfos"]
        
        for item in list:
            fields = GuangzhoumeishiItem()
            fields["fengmian"] = item["frontImg"]
            fields["biaoti"] = item["title"]
            fields["pingfen"] = item["avgScore"]
            fields["pinglunshu"] = item["allCommentNum"]
            fields["dizhi"] = item["address"]
            fields["junjia"] = item["avgPrice"]
            fields["taocan"] = item["dealList"][0]["title"]
            fields["taocanjia"] = item["dealList"][0]["price"]
            yield fields
    # 详情解析
    def detail_parse(self, response):
        fields = response.meta['fields']
        return fields
    # 去除多余html标签
    def remove_html(self, html):
        if html == None:
            return ''
        pattern = re.compile(r'<[^>]+>', re.S)
        return pattern.sub('', html).strip()
    # 数据库连接
    def db_connect(self):
        type = self.settings.get('TYPE', 'mysql')
        host = self.settings.get('HOST', 'localhost')
        port = int(self.settings.get('PORT', 3306))
        user = self.settings.get('USER', 'root')
        password = self.settings.get('PASSWORD', '123456')
        try:
            database = self.databaseName
        except:
            database = self.settings.get('DATABASE', '')
        if type == 'mysql':
            connect = pymysql.connect(host=host, port=port, db=database, user=user, passwd=password, charset='utf8')
        else:
            connect = pymssql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
        return connect
    # 断表是否存在
    def table_exists(self, cursor, table_name):
        cursor.execute("show tables;")
        tables = [cursor.fetchall()]
        table_list = re.findall('(\'.*?\')',str(tables))
        table_list = [re.sub("'",'',each) for each in table_list]
        if table_name in table_list:
            return 1
        else:
            return 0
    # 数据缓存源
    def temp_data(self):
        connect = self.db_connect()
        cursor = connect.cursor()
        sql = '''
等等，根据实际需要插入相应字段的值。
                id
                ,fengmian
                ,biaoti
                ,pingfen
                ,pinglunshu
                ,dizhi
                ,junjia
                ,taocan
                ,taocanjia
            )
            select
                id
                ,fengmian
                ,biaoti
                ,pingfen
                ,pinglunshu
                ,dizhi
                ,junjia
                ,taocan
                ,taocanjia
            from `g87hh_guangzhoumeishi`
            where(not exists (select
                id
                ,fengmian
                ,biaoti
                ,pingfen
                ,pinglunshu
                ,dizhi
                ,junjia
                ,taocan
                ,taocanjia
            from `guangzhoumeishi` where
`guangzhoumeishi`.id 等于 `g87hh_guangzhoumeishi`.id
            ))
            limit {0}
        '''.format(random.randint(10,15))
        cursor.execute(sql)
        connect.commit()
        connect.close()