信息化部门的主动探索与改进

中国地质大学（北京）信息网络与数据中心副主任刘嫚表示，信息化建设方面要积极寻求进步并持续优化。这项工作须为学校的AI辅助教学和AI支持科研，给予更充分的资源保障和更周全的技术支持。信息化发展不该仅限于被动满足要求，需主动发现教学科研中的技术难点，预先规划相关设施的建设。

双向赋能的发展生态

信息技术的推进和学术领域的进步必须构建相互促进的积极模式。要借助信息资源推动学科领域的改进和提升，同时也要运用教育科研所产生的方法成果和人力支持来增强信息技术的建设。这种合作前进的态势对于增强高等学府的综合能力具有重要价值。比如人工智能实验室的建立既能为相关学术提供探索的基础，也能带动信息技术的发展更新。

AI算力平台的建设

人工智能运算能力系统已变成高校科研活动、人才培育及管理事务的关键数字化设施。学校的信息化管理机构能够整合高性能计算系统和智能计算系统的资源，来建立满足各种需求的运算服务网络。这类设施不仅有助于人工智能领域的探索，亦可向多学科融合提供必需的运算支持。

校园智能服务升级

顺应数字化发展趋势，大学机构能够建立校园人工智能交互平台，并把它投入到日常事务、学术研究、学业辅导等各个方面中去。此类智能系统有助于显著增强校园事务处理效能与智能化程度。譬如，借助人工智能应答机制，可以全天候回应学子们对于课程选择、学业记录检索等普遍性咨询，从而降低人工受理负荷。

智能解决方案定制

大学应当促使人工智能从基础辅助角色转变为针对特定场景的专业化应用工具。这要求结合各高校的学科特点及行政要求，定制专属的智能服务。例如教师教育机构宜优先研制智能教学支持平台，而工程科技类院校则可着力构建科研数据解析装置。

多部门协作机制

高校信息化发展是众多机构协同完成的任务。信息管理部门必须与各业务单元紧密配合，构建起从工作要求到系统实现的顺畅交流渠道。这种联合方式可以保证信息化推进切实满足教学科研需要，防止技术实施与实际状况产生偏差。

跨学科资源整合

科技与智能技术进步迅猛，大学数字化需求越来越多样化。一个部门无法处理各类智能系统和软件的开发任务。信息管理部门需要积极和教学单位联手，把技术专长和学科优势充分融合。比如，计算机学科能给予算法帮助，其他学科可以提供行业知识。

校际协作发展模式

强化学校之间合作，大学能够交换资源、互相补充好处。在课程设置和信息系统制作环节，各大学可以合作分工，构成高效配合的教育环境。这种合作既能减少制作费用，又有助于增进不同学校间的经验互换。

领导支持与团队建设

学校领导层的高度重视是高等院校实现信息化发展及数字化升级的核心要素。与此同时，信息管理部门必须加强长远布局的制定，并着力提高团队成员的专业水平以及为师生提供支持的服务本领。唯有管理层面的水平与技术层面的本事齐头并进，方可更有效地为师生提供帮助，促进学校数字化进程的深入。