当人文科学研究人员需要花费很长时间收集材料，阅读大型作品并完成艰苦的工作，AI通常可以在短短几秒钟内从广阔的书籍中消除干旱，并发出具有质量和美丽的有充分的文章。目前，人工智能已经渗透到文本阅读和写作等人文科学的基本培训中，甚至展示了人类无法达到的记忆和“创造力”，这使许多人文学科研究人员感到焦虑和困惑。 “我周围有一些人文学者，他们觉得自己被AI'击倒了。北京大学中国系教授陈·平乌恩（Chen ）说。

人文学者如何处理人工智能带来的创造性危机？在技​​术浪潮中，人文科学如何重新审视其核心价值？未来的人文学科教育如何适应AI时代的变化并通过跨学科素养培养才能？最近，在北京大学社会科学系和北京大学的数字人文中心共同组织的“人文科学”的跨学科对话中，陈·毛尤恩（Chen ）等学者，孙·毛尤恩（Chen ），孙·毛泽东（Sun ），计算机科学和技术系教授 of ，讨论了以上问题。

人文学科具有自己的独立价值

在活动发生之前，陈·平尤（Chen ）试图使用不同的及时词来使AI产生演讲和征求学生（其中许多已经是大学老师）来使用AI。他们通常认识到“大语言模型的作用不能被低估”：AI可以帮助人文学者搜索知识和组织文学，帮助阅读非核心文本，还可以用于学术行政工作，例如会议会议记录和语音摘要，以提高研究效率。

北北北大学中国系教授Chen 。

在由Sun 领导的 的人工智能产品发布之前很久，就开发了“九首歌曲” AI诗歌生成系统，该系统可以准确地掌握押韵，音调，平行性等的规则，并产生一批基于主题的高质量的仪表诗，从而为创造空间提供创新的创造者。他指出，一个大型模型的“奥秘”在于，当量表突破某个临界点时，其语言理解，产生和推理能力将得到显着提高。这种“出现”现象甚至使开发人员感到惊讶。在大型模型构建的数字空间中，单词和句子被转换为向量，形成了巨大的含义网络，在巨大的安排和结合下触发了超越人类想象的灵感。

大学计算机科学技术系教授Sun 。

无论它被用作研究工具还是有助于激发新的情报，人文学术研究人员都不再忽略AI。但是，在技术乐观的论述下，学者指出，当前的AI仍然存在其局限性，例如引用信息混合甚至随机构成，写作风格，无法积极打破数据的局限性以及产生真正创新的内容。人文科学等人文科学的核心，例如创造力，价值判断，批判性思维和情感共鸣，仍然是AI无法真正理解和复制的东西。当AI回答人们的问题和答案时，只有人们的问题和“不知道”才能打开新的智力界限。

“依赖计算能力的创造力称为创造力？”陈·普格扬（Chen ）提到：“过去，人文学者需要“去广阔的土地，落入黑社会”，用手和脚找到东西。没有早期的搜索，不再发现历史材料，也不是用自己的手来触摸书籍，并且仅依靠AI提供的原始材料来撰写文章，还会有创造性的发现吗？”他认为，AI是人文研究的“补充和乘法”，但不能替代或减少击中人文科学的维度。人文学科具有自己的独立价值，不能简化为技术活动。 “人文学术研究人员应该与人工智能跳舞，同时承认危机并适应变化，遵守人文精神并保持人类的尊严和价值。”

人文学科还可以反向指出技术或在其上发挥价值约束。正如Chen 所提到的那样，人文学科的语言学和逻辑已深入介入人工智能的理论和实践中，甚至成为其重要支柱之一。 Sun 还指出，将来人工智能可能会在垂直领域的深度发展。人文学科在文化，历史和语言方面的研究优势可以促进“人机合作”和“跨学科合作”。 “跨学科合作的关键在于技术透明度和人文科学的深刻融合。” Sun 说，大型模型（例如神经元激活路径）的机制完全开放，研究人员为人文主义者提供了分析语言机制的新观点。例如，最新的研究表明，人脑语言处理与大型模型的预测机制之间可能存在相似之处。如果人文学者具有相关的计算思维，他们的研究视野将会更广泛。与大型机制有关的问题将在人文科学领域获得更多令人兴奋的答案。

大学中国系教授Li 说，当平台和算法使我们陷入信息的信息和路径依赖性，利用个人隐私时，人文必须具有与技术行业相反的能力，并成为重要的关键力量并成为重要的关键和检查，并将“交通灯”设置为“交通灯”，并将“信号灯”从界面和法律级别降至技术水平。李·菲尤耶（Li ）说：“只要人们仍然是意义的来源，人文科学的超越就会永远存在。”

大学中国系教授Li 。

必须紧急改革文科教育

在技​​术浪潮的影响下，文科教育也需要紧急改革，而对知识和记忆过多重视的传统教学方法显然已经过时了。 Chen 此前撰写了一篇文章，指出文学教育的重点应该从传授特定知识转变为提出问题，分析，批评和重建。在未来的人机竞争中，保持自我激励，独立思维和创新思维是首要任务。他主张一种“自我学习”：“如果您询问未来的文学教育，那么最重要的是什么，我认为第一件事是移动自己，请自己，并丰富自己。”只有维持独立思考的能力，让感觉发展并让直觉和情感流动，才能表达和创造人工智能无法实现的。

一些学者还建议，在人工智能导致深刻变化的时候，人文教育还应改善学生的数字素养和跨学科思维，并学会合理地利用人工智能来协助学术研究。 Sun 发现，国外计算机领域的许多顶级才能通常具有横跨文科和科学的纪律背景。在进行计算机研究之前，许多人已经研究了语言学，哲学等。这表明文科和科学不是分离，而是互助。在当今科学技术快速发展的时代，各个学科之间的界限变得越来越模糊。 “当今有钱的学生还需要具有某些科学素养。”

在许多大学中，数字人文学科课程已经出现。 Li 认为，人工智能的出现将人类的变量重新引入了科学研究中。随着脑部计算机界面和情感计算的发展，人类的听力，视觉和触摸都得到了增强和重塑，并被记录，分析和建模。人们从最大变量转换为一系列参数。数字人文学科“将自然科学的严格，系统和清晰的程序方法带入人文科学学科将有助于解决到目前为止无意间处理的人文问题。”北京大学计算机科学学院的教授陈·本（Chen Bin）教北京大学的一般核心课程“人工智能和计算思维”。该课程教授了数据科学和人工智能的核心知识，在不同的主题上建立了8个平行课程，解释了在各种学科中应用人工智能的典型情况，以便学生最初可以掌握人工智能在解决实践问题上的应用方法，并培养学生的计算思维。在陈伯的看来，计算机和大型模型技术的发展不仅扩大了思维，而且改变了人类的心理学和社会结构，带来了更多的人文学科需要考虑的问题。他认为，人文学科的学生必须具有提出问题，识别信息并充分利用及时词的能力，以确保AI成为促进学术进步的工具，而不是阻碍人文学科深入发展的绊脚石。

北北京大学计算机科学学院教授Chen Bin。