加快了跨境电商的赚钱速度。

义乌小商品城的老板们正通过用 36 种语言与全球客户对接，从而拿下了不少订单。安克创新、致欧科技等跨境电商大公司也在持续加大对 AI 技术的应用力度。

不过，它虽然有好的一面。但若“喂”给它的数据不够好，就可能会出现“垃圾进，垃圾出”的结果。正因如此，许多跨境电商公司一直在进行研究，思考如何运用更好的数据，去驾驭这列正在狂奔的列车。

不管如何，一场用AI加速赚钱的竞赛，在跨境电商行业打响了。

01.义乌与深圳的“加速度”

傅江燕刚刚爆火，她在浙江义乌做袜子生意，随后就开始用它来做生意了。

她口中念出“”后，借助+AI 小程序，便能生成几十种“用外国语言介绍产品”的视频。当近乎纯正的西班牙语、阿拉伯语在耳边响起时，傅江燕那“”的口型，看上去极为自然。（文末扫码，入跨境电商群）

傅江燕原先主要在线下实体店内，以简单的英语去接待各个国家的客户。现在，借助 AI 小程序，她能够用各个国家的“本土语言”来对自己的产品进行介绍，将其录制为视频后，在众多社交平台上进行推广，从而吸引了许多海外采购商前来洽谈生意。

傅江燕与丈夫经营的袜子小店每年的销售量可达 2000 万双。这些袜子主要被出口到中东、南美、南非等地。其应用使得她的生意路子得以进一步扩大。

傅江燕的外语介绍视频是由“小商 AI 视创”和“小商 AI 应用”生成的。义乌数贸服务平台推出了这一系列的 AI 应用。

这两个应用接入的语义理解功能以及多模态生成功能，通过本地化部署后，建成了经营户的专属知识库，从而迅速提升了智能水平。所生成的视频风格带有较强的本地化味道，说话流畅且不生硬，就连背景音乐都能精准地分辨出是“南美风”还是“中东味”。

图/小商AI视创应用

浙江宁波的一位商家告知「蓝海亿观」：我们从事出海生意，面向的不只是英美澳等讲英语的国家，还有中东、南美、中亚等市场。这些市场的语言和文化各不相同，这是我们做跨境贸易面临的最大障碍。AI 的发展，为我们提供了更多机会，能够直接与许多小语种市场的采购商以及终端消费者开展生意。

许多出海商家除了在沟通方面有所作为外，还通过来进行选品。比如，有一位商家借助模型察觉到，在 2025 年欧美中小学将会流行“可擦写荧光笔记本”，随后便联系工厂增加订单，最终开学季的订单增长了 300%。另外，还有商家通过分析热门视频，设计出了“卡塔尔世界杯版钥匙扣”。

与此同时，一些跨境电商的头部公司也都相继登上了 AI 快车，并且快速地提升了运营效率。

深圳头部跨境电商公司道通科技（主要经营新能源充电桩等）表示，它已经完成了全面接入和本地化部署。此部署将持续对 Qwen 等大模型算法进行应用与训练，目的是构建汽车智能维修、智能充电等垂直领域的大模型。

致欧科技在持续加强 AI 技术的应用和测试。安克创新等大卖家也在持续加强 AI 技术的应用和测试。

致欧科技表示，已将 AI 应用到客户服务领域。致欧科技表示，已将 AI 应用到文案写作领域。致欧科技表示，已将 AI 应用到视觉内容生成领域。致欧科技表示，已将 AI 应用到 VOC 洞察领域。致欧科技表示，已将 AI 应用到产品研发领域。致欧科技表示，已将 AI 应用到流程自动化领域。致欧科技表示，已将 AI 应用到日常办公领域。致欧科技表示，已将 AI 应用到软件开发领域。

安克创新觉得，要是和智能安防、智能家居等场景进行结合的话，就能够革新用户的体验。安克创新对 AI 满怀期待，并且会持续投入资源。

02.使用，要避免“垃圾进垃圾出”

爆火之后，跨境电商公司都在研究如何利用它提升效率。目前，在产品文案方面，为卖家给出了不少建议；在广告词分析方面，为卖家给出了不少建议；在市场调研方面，为卖家给出了不少建议；在选品决策方面，为卖家给出了不少建议。

不过，值得注意的是，在使用相关工具或技术时，要避免出现“垃圾进垃圾出”的情况。也就是说，如果投喂给它的数据质量较差或者存在失真，那么它可能会给出较差或者失真的建议。

图/ 可能的应用场景

要让其在运营方面真正帮助我们，就需要给它足够好的数据，并且数据的数量也要足够多。

目前，许多跨境电商的数据是无法直接获取的。所以，其正常运作需要更多数据链来支撑。比如，像亚马逊的广告数据就无法直接获取，必须通过 API 对接或者下载数据之后，它才能发挥作用。

备货时要把 ERP 软件融入其中。选品时要结合选品软件卖家精灵等，因为这些软件记录了所有 ASIN（亚马逊产品编号）的实时数据。只有基于足够多的 ASIN 数据，我们才能对诸如“畅销的款式是哪些？”“重量是多少？”“价格应该如何定？”“毛利率和销量如何？”“在广告中采取什么策略？”等问题给出较好的答案。这样做使得效率得到了极大提高。之前一天仅仅能够挑选 5 到 10 款产品，而现在却能够挑选 100 多款产品。

此外，卖家能够将相关数据、关键词以及竞品数据精准地提供给大模型，从而获得关于内容创作和投放策略等方面的建议。同时，卖家还可以追踪竞品的动态，例如其爆发力、好评与差评等情况，以便及时发出预警并采取应对措施。

安克创新在使用AI大模型时，也非常注意数据的投喂。

在客服方面，安克创新积累了丰富的知识库。安克团队把已有的数据，像客服知识、科普知识等，以预埋入的形式存入向量数据库，让大模型主要去做匹配，再叠加安克创新原有的智能基础，从而使客服回复的质量和效率得到大幅提升。安克创新将首发邮件的回复率作为目标，持续对 AI 进行训练。其结果是，客服部门每周的工作效率累计提升了 150 小时，在 5 轮对话以内能够解决问题的比例达到了 92%。

安克创新在进行线上投放时，利用大语言模型来标注数据、打标签以及撰写投放描述。接着，将其与其他内容结合并生成初始素材，之后再结合人工进行修改。在某段时间内，安克创新的广告投放点击率提高了约 15%，转化率也提升了约 10%。

做个不太精准的比喻，倘若把柴刀当作主体，那么客服、选品、ERP 等方面的工具和数据就如同柴刀的柄。当柴刀套上柄之后，砍起柴来，既快速又良好。

03.

哪些跨境电商人不会被AI会淘汰？

当然，大火之后，许多跨境电商人感到危机，担心自己被淘汰。

2023 年，美国“今日头条”公告称会减少约 12%的员工岗位，其中主要是内容创作者。因为这些人的内容已被 AI 内容替代，所以 AI 真的会让一部分人失去工作。

麦肯锡预测，到 2030 年，全球会有 3.75 亿个岗位受到影响。这些岗位受 AI 和自动化技术影响，包含裁员、转岗以及技能需求发生变化等情况。

未来，AI 会成为公司里像“水电煤”那样的基础设施。许多跨境电商企业在招人时，会如同以前要求求职者掌握 Word、PPT 一样，要求求职者熟练掌握 AI。

从这个角度来看，AI不会淘汰人，只会淘汰不会AI的人。

AI 并非神，它具有很强的能力。然而，它不具备“人性”。只要我们提升对“人性”的认知，并且发挥“人性”的温度，就永远不会被 AI 淘汰，而 AI 则会永远成为我们的工具。