AI 与蛋白质图谱突破存在明显联系。在今年对诺贝尔化学奖的预测中,它经常被提及。所以,由此引发的争议不像物理学奖那样大。
这样的结果令人颇感意外。诺贝尔奖通常是颁发给几十年前的研究,需要等到研究成果被明确评估为“对人类有最大利益”之后才会颁发。而此次获奖的成果是在四年前发布的。
这是诺贝尔奖历史上的一次反应迅速之举,或许也预示着诺贝尔奖委员会思维的转变。在场记者询问诺贝尔化学奖委员会在评判提名人时是否考虑了 AI 的相关性,而委员会坚决声称这一决定仅仅是基于科学而作出的。
诺奖会全面“AI化”吗?
AI 在诺奖中的双赢这一情况,标志着 AI 在科学研究中的重要地位获得了认可。同时,这也引发了人们对于科学本质以及未来发展方向的思考,其中包括:AI 获奖是否会对科学研究的根本性质进行改变?诺奖在未来是否会全面朝着 AI 方向转变?AI 是否有朝一日能够独立获得诺奖?
焦点1:AI将“杀死”基础科学探索?
长期以来,诺贝尔奖主要是对纯科学领域的进步进行表彰,这种进步是基于自然法则和物理现象的发现。如今,科学与技术之间的界限在逐渐变得模糊。AI 研究人员因为构建了对人类处理和解决科学问题的方式产生影响的工具而得到了认可。
有人认为,诺贝尔奖今年如此大张旗鼓地将奖章授予 AI ,这会使研究人员更热衷于对工具进行研究,同时忽略最基础的理论探索。
伦敦大学的计算机教授彼得·本特利在接受《每日经济新闻》记者采访时着重指出,AI 在某些事情上更像是构成问题的一部分,而非成为解决问题的办法。
英国科研诚信办公室的专家马特·霍奇金森称:“借助 AI 获得诺贝尔奖或许只是一艘已经起航的船,不过它会对研究方向产生影响。”霍奇金森存有顾虑,当研究人员试图逆向剖析今年获奖的缘由时,他们会将更多注意力放在技术上,而非科学方面。
纽约大学计算机科学教授朱利安·托格利厄斯觉得:科学家一般会选取阻力最小且最划算的那条路径。而这种情况或许会对创新思维起到阻碍作用。
诺奖得主哈萨比斯坦表示:如今,AI 研究的重点发生了变化,更加注重工程方面。我们现在拥有许多技术,只是在算法上进行不断的改进,而不再以大脑作为参考依据。
图片来源:视觉中国-VCG2
焦点2:AI“大力出奇迹”的下个领域在医学?
诺贝尔生理学或医学奖是诺奖的最后一个传统科学奖项。那么,这个奖项未来是否会被 AI“攻下”呢?
医学研究一直是 AI 重要的应用领域之一。许多研究都依靠 AI 来进行分析和预测。像病毒鉴定、分子建模、药物开发等任务都离不开 AI。目前,已经有团队借助 AI 手段在探索科学问题方面取得了重要突破。
10 月 10 日,国际顶级学术期刊《Cell》发表了相关科研成果。中山大学与阿里云展开了合作。研究团队借助云计算与 AI 技术。他们发现了 180 个超群。还发现了 16 万余种全新 RNA 病毒。这些全新 RNA 病毒的种类是已知病毒种类的近 30 倍。
研究团队利用 AI 算法,在全球生物环境样本的份 RNA 测序数据里进行了研究。他们发现了超过 51 万条病毒基因组,这些基因组代表着超过 16 万个潜在病毒种以及 180 个 RNA 病毒超群。其中有 23 个超群是无法通过序列同源方法识别出来的。通过 AI 技术,该研究找到了传统研究方法未能发现的病毒“暗物质”,也探索出了病毒学研究的新路径。
以和为代表的科技企业正在加速对医疗市场的开拓。他们进入医疗市场,必将加速医学领域的研发进展。
今年早些时候发布了 3 这个模型。它以前所未有的精确度成功地做到了一件事,那就是预测了所有已知蛋白质、DNA、RNA 和配体的结构与相互作用。这一成果的出现,有望开启 AI 细胞生物学的新时代。
焦点3:文学奖是人类未来“最后的堡垒”?
科研的阵地在逐渐失去。那么,诺贝尔文学奖会不会成为人类最后的坚固防御之处呢?
有人觉得,文学的核心是人类的创造力以及个体的表达。AI 虽然能够对人类的语言和写作风格进行模仿,然而它却欠缺真正的情感体验以及创意过程。知名科幻作家特德姜在今年八月发表了一篇长文,他断言 AI 不会创造出真正的艺术。
石黑一雄于 2017 年荣获诺贝尔文学奖。四年之后,他推出了《克拉拉与太阳》这部作品。这部小说描绘了在一位机器人克拉拉视角下的世界,从不同的方面反映出了 AI 时代人类所遭遇的问题。
今年年初,日本女作家 Rie 凭借协助创作的小说成功获得了日本顶级文学奖芥川奖。她在获奖感言里说,生成式 AI 促使她释放了自身的潜力,她把 AI 当作灵感的来源,是自己创作过程中的伙伴。
关于 AI 的文学存在着,如今 AI 自身也有了文学,AI 已然在不知不觉中涉足文学领域了。
写在最后
未来,AI是否会取代科学家和文学家,成为诺奖的主角?
2021 年的时候,日本科学家开启了一个项目,他们希望研发出一种 AI,这种 AI 能够在 2050 年之前独自获得诺贝尔奖。
每日经济新闻
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