所有云厂商都遭遇着这样一道难题：它们的资源是有限的，那么该如何继续向大模型中投入呢？

文｜邓咏仪

编辑｜杨轩

来源｜智能涌现（ID：）

封面来源｜企业供图

全球掀起 AI 浪潮之后，时间过去了一年多，到了今天。与仰望星空相比，中国科技圈对于大模型的讨论，已经不再停留在空想阶段，而是快进到了如何将大模型落地，以及如何真正改变人们生活的层面。

现在，客户对于云厂商的最大诉求具体是什么呢？其一为大模型，其二为降本增效。腾讯集团的高级执行副总裁以及云与智慧产业事业群的 CEO 汤道生毫不犹豫地给出了回答。

这是2023年中国云市场的典型一面。

大模型使得 AI 成为云市场中一个不能被忽视的关键因素。这是云厂商为争夺第二增长曲线而展开的激烈竞争，即谁在大模型的发展道路上能行进得远且快，或许就能够实现弯道超车，从而一举改变市场的格局。

现实情况是，国内外云计算市场在逐渐复苏。然而，宏观环境变幻无常，处于这种情况下，无论是云厂商还是客户，都还没有改变他们保守谨慎的预期。

降本增效，依旧是核心任务。

腾讯云同样如此。自 2021 年起，腾讯云果断对许多业务采取了暂停措施：舍弃了很多营收数字看似很大，但利润极低的转包、集成项目——转而以自研产品为主进行发展，追求“有质量的增长”，并且更注重生态合作。在过去的两年里，腾讯云的被集成收入增长了两倍，利润也得到了显著改善。

大模型很重要，但价格也很昂贵。千亿级的通用大模型训练成本，经常达到千万甚至亿元。下一代大模型 GPT - 5 的训练成本，更是高达数十亿美元。在国内，面临的挑战更大，曾有行业人士向 36 氪透露：“在大模型的竞争中，中国几乎是在海外仅十分之一的算力基础上进行战斗。”

在资源有限的情况下，所有中国云厂商都面临着这样一道难题：口袋里的钱减少了，然而大模型该如何继续投入呢？

在大模型这件事上，腾讯选择了一条更务实、开放的道路。

腾讯相较于孵化新的 AI 项目，更倾向于让已有的业务率先拥抱 AI，先让客户使用起来。汤道生表示，用户在意的是能够获得更好的体验，而对于产品背后是 AI 还是其他技术，对他们而言并不是那么关键。

腾讯内部目前已有超过 300 个业务接入了腾讯混元大模型。同时，腾讯也为 20 多个行业提供了超过 50 个大模型解决方案。

腾讯云对于未来在 AI 时代的定位，是将目标锁定在满足用户需求以及让技术能够真正落地方面。汤道生笑着表示：“我们唯一的定位就是满足客户的需求。”在腾讯的行业大模型商店中，客户不仅能够找到混元以及腾讯云行业大模型，还可以找到其他厂商的 20 多个开源模型，并且腾讯云的模型训练和应用开发平台也是兼容的。

在艰难的时日中，云厂商一方面要有质量的增长，另一方面希望在 AI 之战中获胜，这就更加需要耐心和战略定力。汤道生说，未来五年或者十年后，他最为看重的，或许不是整体规模能达到多大，而是要把每个产品的细分赛道都拆分出来，查看是否在每个赛道都做到了最好。

近期，36 氪与汤道生进行了再次对话。他在对话中谈到了云市场的最新变化，同时也提及在大模型所带来的新一波 AI 浪潮里，腾讯云将如何再次定义自己。

以下为访谈全文，经36氪编辑整理：

原来是“抓大放小”，现在小的也要抓

36 氪：上次我们聊天是在 2022 年 5 月。你和 Pony（马化腾）都曾公开表示，腾讯云当时的策略并非追求虚假的繁荣，而是注重实际的收入和利润。如今一年多时间过去了，这一战略是否有发生变化呢？

汤道生称，战略的大方向并未有太大改变，依旧是回归到业务的本质。即做以前沿技术为基础的“平台型产品”，接着让伙伴通过对我们产品的集成，来打造解决方案，进而完成交付以及运维等服务，以此向各个行业进行覆盖。

当我们将精力集中在做好产品这件事上时，我们的业务运行效率会变得更高；当我们把精力集中在卖好产品这件事上时，我们的成本结构会更加合理；当我们把精力集中在服务好客户这件事上时，我们的利润水平自然会提升。这样就实现了良性循环，能够实现健康可持续发展。

腾讯前不久发布了 2023 年 Q3 财报。腾讯云在这个季度的毛利率有较大提升。你认为这种改善主要源自什么地方？

汤道生称：不只是在（Q3）这个季度，整个 2023 年与 2022 年相比都有显著的增长。这主要是因为前两年我们开启了战略转型，即回归做产品并且推动被集成，通过“减脂增肌”的方式，使得整个业务迈向了健康且可持续的发展道路。

我们的战略转型正处于不断深化的阶段。早期或许会存在一些较为容易获取的成果，我们抓住主要的、舍弃次要的，能够迅速见到效果，就像那些存在明显定价错误、处于亏损状态的业务，只要不亏钱去做就行。但现在市场处于不断变化之中。到 2024 年，我们不仅要抓住重要的部分而忽略小的部分，小的部分也要抓住。要抓住产品的细节，还要抓住服务的细节。因为“魔鬼都在细节里”。相信未来我们的利润状况会继续得到改善。

36氪：要将这些战略落地，你们最重要的几项行动方案是什么？

汤道生称：首先，销售侧的管控将会变得更为严格。原本存在一部分收入，这类收入有可能涉及将第三方的产品进行转售，亦或是涉及短信产品等一些对于我们而言并非核心的产品。如今，我们会进行细微的调整，重新使目标达成一致，对自研产品收入所占的比例进行考核。

其次在经营管理方面，会努力做到精细化。对于一个项目，我们会明确哪些地方可能会出现风险，哪些地方可能会有成本溢出。并且，我们会借助数字化工具，对这些方面进行统一的运营和管理。

2023 年，我们投入大量精力去做两件事。一是估算需求，二是与前线信息拉通。通过这样做，减少了供给端的浪费，而这也直接促使毛利得到了提升。

2023 年，云厂商开启了新一轮价格战，腾讯参与其中。此次价格战与 2014 年至 2015 年左右的价格战有何不同？

汤道生称：本质上并无不同之处，主要就是竞争激烈。然而现今的市场更为成熟，参与的玩家不像之前那么多了。并且大家都期望能够实现健康且可持续的发展，很难单纯凭借价格去抢占市场。客户也变得更加理智了，不会仅仅因为价格低就选择某一家，而是会考量其持续提供优质服务的能力。

我一直认为，进行价格战属于最低层次的竞争手段。我们更期望将重点放在产品自身上，凭借优质的产品以及良好的服务，去获取更多的客户。

36 氪询问：腾讯云在降价方面投入到了何种程度？这种价格战将会持续多长时间？

汤道生称，在核心成熟产品方面，我们必定期望凭借我们的技术和服务能力去获取市场竞争力，而非仅仅依靠低价。新的技术架构能够为客户降低成本，像大数据的湖仓一体架构，其性价比要比传统做法更高。最近推出的新一代云服务器，是基于性价比更高的芯片，这样也能给客户提供更低的单位计算成本。

当然，存在一些处于培育期的业务，例如大模型业务，目前仍处于投资的早期阶段。我们愿意持续投入以打造优质产品并强化技术。当 ROI 为正时，我们的逻辑是将规模做大，而规模做大之后，自然能够覆盖固定成本。

36 氪询问在技术投入期怎样保证好服务的质量？2023 年，行业中出现了许多云服务故障事件。

汤道生称：公有云的迭代更新以及升级周期较为迅速。故障的产生存在多种原因，像在物理层面，会有关水、挖断电缆以及停电等情况；即便只是进行软件升级或者运营变更，也有可能会引发一些问题。

我们从架构设计层面开始就尽量规避这些隐患。通过模拟故障演练来使系统的容错性得以完善。例如我们有个“混沌工程”项目，它就是专门做这项工作的。会定期关停云上的不同模块，查看系统怎样将流量切换到另一个可用区。我们还会和客户一起进行演练，持续对技术架构的每一层进行完善。

如果出现服务故障，我们一方面会帮助客户尽快恢复服务，另一方面会即时进行复盘。通过复盘，避免对某一个单点产生依赖，同时优化流程与架构，以防止同类问题再次发生。这对技术研发与服务运营的管理能力是一个很大的考验。

36氪：现在，客户对云服务的选择标准会有什么变化？

汤道生称，他的感受为客户变得更理智了。客户在选择云服务时，并非仅仅关注一次的价格，而是会考量是否有实力来支撑长期且更优质的服务。

很多客户选择腾讯云，是因为看重了我们的一些能力。这些能力是多元化的，也是独有的。

很多国内外企业选择了我们的音视频产品，原因在于腾讯云的音视频技术，能够实现端到端画面传输的平均延时很低，即便在弱网环境下，用户也能进行高质量的音视频通信。同时，我们凭借全球 70 个可用区以及 2800 多个加速节点，能够为海外用户提供稳定且流畅的音视频体验。

很多客户看重我们除底层技术能力之外的独有用户触达能力。例如，许多零售行业客户对私域流量运营极为关注，微信小程序上的 GMV 占比持续增大。我们能够在不同场景中理解客户，拥有 QQ、微信、企微等丰富的触达用户的产品工具，凭借 C2B 的连接能力，有助于零售企业提升运营效率，活跃线上交易。

大模型和云一样，难以被垄断

36 氪称 AI 是 2023 年云市场的核心话题。2023 年初，我们对李彦宏进行了采访。他提出一个观点，即 AI 大模型会是云市场的“Game”，还会给百度云带来重大机遇。如今一年已过，你现在对这样的观点作何看法？

汤道生称这确实是个极大的机会。要达成 AI 大模型应用，需将不同层面的技术相结合，其中包含基础设施，以及模型、工具，还有应用场景等。每一层都得加以考虑，如此才能在适宜的行业场景里，寻找到业务落地的机会。正是由于大模型落地的环节繁多且流程复杂，所以会引发从底层算力到上层智能化应用的庞大需求。

其中最大的机会源自广阔的产业应用场景。当下，大模型应用最为普遍的方面有面向用户的智能客服、智能营销以及组织内部的知识共享等。

我们与一家国内的头部在线旅游公司合作，以“文旅大模型”为基础，在加入企业数据精调之后，打造出了“机器人客服”。这款“机器人客服”能够自动对用户意图进行判断，并且可以自动调用相应的 API，从而高质量地完成用户的咨询以及服务。

假如一个用户询问“春节假期，在珠三角应该怎样游玩？”，机器人客服不但可以给出景点的相关介绍，而且能够规划出交通方面的安排、景点的游览安排以及酒店的安排，甚至能够直接提供预订的链接，以及相关的优惠券等信息，既实现了贴心的服务，又具备了更强的销售转化能力。

从 IaaS、PaaS 和 SaaS 这三层来观察的话，2023 年 AI 技术的发展，会对腾讯云的产品架构产生影响吗？

汤道生称：我们的产品架构并未发生较大的改变。如今大家正处于 AI 技术研发与算法迭代持续投入的时期，同时也在对很多新的应用场景进行探索与打磨。在这三层产品方面，我们在 2023 年都推出了新产品。

大模型的训练与推理会带来大量计算需求，同时大量数据需要进行存储、清洗以及标注等处理，这些都对 IaaS 业务有很大的促进作用。我们推出了新一代的 HCC 高性能计算集群，还推出了具备 3.2T 通信带宽的高性能网络星脉。GPU 的利用率得到了提升，提升幅度为 40%。模型训练成本节省了，节省范围在 30%到 60%之间。通信性能有了提升，提升倍数为 10 倍。这些举措为大模型训练提供了高性能、高带宽、低延迟的智算能力支撑。

在 PaaS 层，我们对 TI 平台进行了升级，为客户提供了一整套的 AI 工具链，用于数据标注、管理、精调、部署以及推理加速等工作。大模型使得客户在大数据系统与数据分析方面的投入相应增加，正因如此，腾讯云大数据的 EMR 组件获得了良好的增长。腾讯云智能团队正在结合各种 AI 技术模块，致力于打造一个企业级的综合知识引擎。通过这一引擎，企业构建自身的行业知识库会变得更加高效且简单，同时还能够让一个行业大模型同时为多个智能场景提供服务。

在 SaaS 层，腾讯的很多产品和场景都与大模型进行了接入。例如腾讯会议，当下用户开完会后，能够自动生成会议纪要，这些都构成了一些新的商业机遇。

2023 年大模型市场存在很多玩家，大家都戏称现在处于“百模大战”的状态。那么腾讯现在的路线与其他厂商相比会有哪些不同呢？

汤道生称，在腾讯的 AI 故事中，我们一方面有公众极为关注的通用大模型，另一方面有企业所在意的行业大模型，同时还有用于构建模型与应用的工具箱。

对于一般的 AI 应用而言，并非模型越大就越好，开发者需要关注在具体场景下不同模型的效果以及性价比方面的差异。因此，去年我们就曾提及，腾讯云将会支持多模型的策略，这样客户既能够直接调用混元通用大模型，又可以在开放模型商店中，下载并部署不同厂商的开源模型，之后再利用企业数据进行精调。腾讯云智能正在与多家伙伴一同构建行业模型。在金融领域，已经积累了不少大模型应用的案例。在旅游领域，也已经积累了不少大模型应用的案例。在零售领域，同样已经积累了不少大模型应用的案例。

同时，我们对 RAG（检索增强生成）以及向量数据库这些新的技术方向颇为关注。例如，在向量数据库中，先进行真实的信息提取，接着利用大模型来协助进行分析整理，从而提炼出最为关键的核心信息，如此一来，能够有效地降低大模型出现幻觉的概率。

36 氪采取比较务实的路线，例如使用比较小的模型，先去解决一些能够解决的问题。

汤道生：是的。

36 氪询问，如果要用一句话来概括腾讯在 AI 时代的定位，该怎么概括呢？

汤道生称，对于腾讯而言，用一句话去定义自身是很困难的。我们秉持的做事原则是，以客户的需求作为起始点，只要客户有需求，我们就会想方设法去满足。在这个过程当中，我们会持续地去寻求技术方面的突破，对创新进行探索，攻克技术层面的难题。

用一些关键词来总结的话，其一为开放，这对于我们做 To B 业务而言是极为重要的价值观。在大模型方面，我们与众多模型厂商存在合作，既有海外的，也有国内的。我们的模型商店中上架了诸多开源模型，企业能够依据不同的业务场景，挑选不同的模型进行定制化开发和精调。

第二是场景方面，我极为关注如何去解决具体的业务场景问题。大模型需要具备实用性，并且要有性价比。我们需要给客户提供一个投入大模型的合理理由，而不是仅仅为了追赶概念或者担心掉队。

36 氪询问，强调实用和性价比这一点，在 2023 年与客户打交道时是否被多次提及？

汤道生：对，这是很实际的问题。

36氪：大家觉得现在大模型还是太贵了吗？

汤道生称：大部分客户现今会更注重技术的实用性与可持续性。他们不会不计成本地将资金投入到概念中，尤其在较为有挑战的经济环境里，客户都期望投资能够迅速获得回报。

我们会给客户提供来自不同厂商的芯片选择，这些芯片具有不同的性能。我们会努力寻找技术方案，以实现最高的性价比，同时达到最高的 ROI。

36 氪询问，在又是百模大战又是价格战，同质化竞争出现的情况下，腾讯云的优势会在何处。

汤道生表示：部分云产品由于其资源性的特点，确实容易出现同质化的情况。在大厂商持续追求规模与市场份额的过程中，很难避免会出现一些以低价来争抢客户的状况。然而，云厂商若要实现可持续的健康发展，就必须充分发挥自身的技术优势，并且提高供应链管理的效率，只有这样才能够体现出长期的成本优势。

腾讯云的核心战略一直是发挥腾讯业务积累的技术优势。例如我们的 C2B 连接能力和音视频通讯能力，这些能力体现在腾讯会议、企业微信、互动直播等产品上，并且很受客户欢迎。同时，腾讯自身的微信、QQ、游戏等海量用户业务，使得腾讯云在存储、网络、数据库、安全等领域形成了稳定可靠、高性能、高性价比的技术。有丰富的内容业务，并且还有与之相关的 AI 算法与大数据技术，这些都是突出的优势。

腾讯云的战略具有长期稳定的特点，管理导向较为明确且稳定，这是客户比较在意的一个方面。

36氪：组织怎么变，会怎么影响客户使用体验吗？

汤道生称，组织进行变化是为提升管理效率，需适应市场变化。同时在战略上要保持坚定，坚持切实做事，这样客户的感受会逐渐变好。所以在这几年里，尽管我们的组织在持续进行微调，但在不同阶段，无论是人员进行轮岗，还是其他方面的变动，我们的价值观以及战略选择一直都没有改变，并且还得到了客户的认可。

2023 年大模型问世之后，在云市场原本的 IaaS、PaaS、SaaS 层当中，大家陆续提出了 MaaS（即模型即服务）这一概念。云厂商开始直接售卖模型服务，从而推动了云算力的增长。你对这个概念是如何理解的呢？

汤道生表示：我们对 MaaS 的定义并非十分严格，而是更希望能展现出一种开放的态度。在 MaaS 市场中的模型，不会仅仅局限于云厂商自身所开发的模型。

我们期望给客户提供多样的模型可供选择。其一，客户能够直接调用我们混元的 API，这属于最为直接的 MaaS 服务；其二，客户还可以选用其他开源模型，在我们的 TI 平台上进行预训练、精调以及部署管理等操作。

36 氪询问在大模型领域，腾讯最终期望形成的商业模式是何种情况。

汤道生表示，大模型的商业化必然是以应用场景的普及为基础的。

大模型应用逐渐普及，不同技术层的厂商在不同阶段会拥有不同的商业化机遇。像模型训练与推理都需要极为庞大的算力支持，这已然给芯片厂商带来了极为巨大的收入。在模型层，目前大家仍处于投入阶段，估计国内没有哪家厂商是不亏损的。

从长期来看，在应用层面，如果能够把训练和推理成本控制好，那么智能服务对于用户和企业都具有提高效率的价值，大家可能会更愿意为其付费。此外，搭建模型和进行精调所需要用到的 AI 工具，智能服务需要进行长期的运营和迭代，这会形成长期使用的粘性，并且也应该会拥有一个可持续的商业模式。

36 氪称，云计算向来被普遍认为是马太效应极为显著的一个行业，在市场上最终只会留存少数的参与者。倘若日后 MaaS 真的成为了主流的商业模式，那么垄断是否会变得更加容易呢？

汤道生认为不会。他刚才提到，作为“模型即服务”，此概念本身就蕴含着开放的意味。因为是服务的话，就会有明确的标准化接口。不管底层使用何种大模型，都能在某个应用框架中持续运行。这样的架构通常不会出现垄断的情况。我们长期以来一直努力依据开源标准来构建商业化服务，这样客户就不会觉得使用腾讯云的技术后就完全被束缚住了。 我们长期以来始终尽量以开源标准为基础来搭建商业化服务，客户不会认为使用腾讯云的技术就会被完全限制住。 我们长期以来也都在尽可能基于开源标准来搭建商业化服务，客户不会觉得使用腾讯云的技术就会被牢牢绑定。

更重要的是，大模型本身是一个系统工程，且层次多、很复杂。不会有一家企业能够垄断所有机会。这里面不仅涉及基础算法和顶层应用，还需要底层算力与芯片，以及中间层的各种模型开发和管理工具，像部署的、监控的、模型可视化的工具，还有各种模型框架。

这些工具供应商有助于挖掘大模型的“金矿”，它们也拥有巨大的机会。每个企业只要将精力集中在擅长的领域，把产品和技术做到极致，就能够在市场中占据一席之地，甚至有可能成为一个垂直领域的“独角兽”。

36 氪称：但参照海外情况来看，如今在美国已形成了两股较为明显的势力。其中，GPT 是闭源且商业化的代表；同时，也有 Meta 旗下围绕模型所形成的开源生态。

汤道生表示：存在这两股势力。然而，大家在面对不同场景时，会从不同维度展开竞争。在这个过程中，各自都能有许多创新点，发挥出独特的优势，创造出不同的价值。当下，国内的 AI 市场已经被点燃，就如同海外一样，大家都在从不同维度去寻找机会。目前，已经有很多玩家出现了，估计还会有一段时间处于混战状态。

客户不需要知道产品背后是AI，还是其他

2023 年，在你个人的业务方面，你花费时间最多的部分是在什么地方呢？

汤道生表示：见客户的次数增多了。无论是在国内还是海外，交流都变得更加频繁。除了进行出差这种方式外，他还喜欢去钻研一些技术细节，以便能够透彻地知晓一些技术能力的优缺点以及背后的原因。

客户提及最多的问题是什么？与你交流最多的事情又是什么？

汤道生：最多的肯定是AI与大模型，然后是降本增效。

36氪：都是很实在的、务实的诉求。

汤道生称，大家的最终目标是希望能够提升经营效率，同时为业务构建起竞争优势。

36 氪称，云计算是新经济的技术基座与底层，并且能反映诸多领域的经济活动状况。其中，零售和金融是腾讯云向来的优势行业，而在 2023 年，是否有一些新的行业进入了你们的视野呢？

汤道生称：一些行业与宏观经济趋势同步，它们都有较强的降本增效需求。有些处于风口的行业，像新能源汽车行业，由于终端用户追求智能化体验，汽车成为新一代智能终端，从而产生诸多数据与连接用户的需求，大量数据需要被计算、存储和分析，这使得对云的消耗大幅增加，对云厂商而言肯定是好事。

国内旅游、文旅行业的数字化需求正在恢复。零售行业的趋势正在发生变化，既有亮点也面临挑战。大家都借助数据来辅助业务决策，以提高经营效率，所以对云与大数据的依赖越来越大。

另外，有许多客户正在积极开展出海业务，我们也跟随他们一同走向海外。对比海外的大型云厂商，国内的云厂商所提供的产品通常价格较为低廉，响应更为及时，服务态度也更为良好。

36 氪询问：在当前的宏观经济状况下，你们在云业务方面的投入会带来哪些影响？

汤道生称，我们的服务必定会受到客户业务发展的影响。在今天向客户讲解新技术时，会向他们着重强调降本增效的可能性。

降本增效源于技术更替所带来的效率提升，客户期望借助新技术，以便在竞争激烈的市场中能够比竞争对手表现得更好。

大环境虽有挑战，但倘若一些新技术确实能降本增效，且符合业务发展逻辑，那么客户便愿意投入。对我们而言，机会始终存在。

36 氪称，目前 CSIG 一直在进行降本增效的工作。然而，大模型依然是一件极为昂贵的事物。那么，CSIG 究竟该如何去平衡投入产出比呢？

汤道生称，腾讯集团在整体 AI 领域的投入较为可观。混元是集团进行投入且在 CSIG 开展商业化工作。集团各个地方与 AI 相关的投入中，估计至少有三分之二的工作都和大模型相关，其中包括一些前沿技术研究以及对机器人的长期投入。

腾讯云（CSIG）始终致力于可持续商业化的 AI 产品能力的投入。它支持企业客户构建针对业务场景的 AI 应用。除了先前提及的大模型技术与周边工具之外，在过去的几年里，我们还积累了许多模块化的 AI PaaS 服务，像 OCR、人脸核身、安全风控等。这些服务在商业化方面都有较为良好的投入产出。

最近一年，交互式数智人很受客户欢迎。智能推荐也很受客户欢迎。文生图等技术同样很受客户欢迎。这些 AI 产品都能助力云智能业务形成正向循环的商业模式，使我们能够持续投入下去。

36 氪称，如今在 AI 圈里另一个较为让人担忧的问题为，这一波大模型的浪潮，是否会如同上一波以 CV 作为主导的 AI 浪潮那般，迈向集成以及项目制的道路呢？

汤道生表示：国内企业客户在短时间内较难改变采用标准化产品的意愿。前几年我们开展云业务时遭遇了同样的问题，在 AI 时代也是如此。对于每一个投身于 AI 大浪潮的企业来说，我们依然能够选择做什么和不做什么，弄清楚自身的强项以及短板所在，将精力聚焦在自己能够做好的领域。

从集团层面来看，腾讯对于这轮 AI 大模型的定位以及态度是怎样的呢？这会是一个需要全力投入（All in）的机会吗？

汤道生表示非常重视，并且高管们也会定期进行交流。同时，他们会思考所有业务如何与 AI 相结合。

我们现在更倾向于一种混合模式，而非成立单独的项目和团队来推进 AI 技术的研究与应用。混元团队集中资源与精力办大事，打造通用智能的大模型服务；同时，所有业务也会结合场景，利用 AI 提升产品体验与业务效率。

比如，我们的企业社区产品腾讯乐享，打造了 AI 助手。这样一来，用户在繁杂的企业资料库中，能够快速进行检索，也能够进行内容提炼。从而帮助用户更高效地找到所需要的信息。

用户在意的是能有更好的体验。产品背后是 AI 也好，是其他什么技术也罢，对他们而言都不是那么重要。

36 氪询问：对于当下的市场占有率，腾讯云持何种看法？在某些排名报告当中，腾讯云目前在国内处于第四的位置。

汤道生表示：首先，我们对其他厂商云收入构成的细节并不知晓。我们将重点放在自身产品的健康发展以及客户口碑上。市场上的排名报告，会因诸多因素而受到影响，并且很多公开数据的口径存在很大差异。

从大范围来看综合市场占有率，它并不能定义某个企业发展的成败。一个笼统的收入数字，无法反映出业务的健康度。还需要将指标拆开，去看收入的结构以及利润率，看其是否符合我们“健康可持续的业务”的战略以及自身的预期。

另外，我更关注我们的单赛道产品，相较于一个整体数字而言。我想知道它是否做到了在行业中数一数二，是否具有足够的竞争力，我认为这可能更有意义。

我时常跟团队讲，当下关键在于拼战略定力，切勿被旁枝末节所干扰。我们将自身与昨日相比，只要产品业务能更健康地发展，人效能够更高，那就已经很不错了。

36 氪询问：现在，你们最为看重的指标是什么呢？又是什么能够体现出业务的健康程度呢？

汤道生称，在未来五年或者十年之后，他最为看重的，或许并非是我们的整体规模能够达到多大。他会将每个产品的细分赛道分别拆出来进行观察，原因在于每个赛道的规模都是各不相同的。

在在线会议赛道方面，我会去关注腾讯会议服务的企业与用户数量，以及其收入与利润能否支撑团队的持续投入；在云安全领域，会关注安全产品在公有云 IaaS 客户中的使用比例；对于公有云上的资源类产品，会关注其服务质量、毛利率与综合成本等。

我们只要在几个关键的赛道上进行长期的耕耘，把产品做扎实，腾讯云的业务就能够持续发展下去。如果某产品的利润一直无法提升，长期无法养活团队，那么我们就应该果断地放弃它，将资源聚焦到更有发展空间的产品上，这个决策逻辑是很容易理解的。

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