今天分享的是世界银行评估加速技术手段的过程，以及对监控与报告的验证，还有排放减少项目

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世界银行发布了《评估加速技术的手段 监控与报告的过程 验证排放减少项目》，该文件聚焦于下一代土地利用排放减少项目的监测、报告和验证方案，其目的是解决现有减排项目测量、报告和核查（MRV）流程中存在的问题，以推动 REDD+ 计划的发展。

REDD+项目的 MRV 流程具有冗长且复杂的特点，并且面临着诸多挑战。各国的方法存在不一致的情况，同时成本较高且时间较长，还对光学影像有着过度的依赖。在测量排放系数时，现场数据的收集较为困难，其空间覆盖范围有限并且质量也不确定。卫星光学数据本身存在着局限，这就导致了活动数据的生产出现延迟。数据的集成过程较为复杂，报告和验证也存在滞后的现象，从而对碳金融的获取产生了影响。

为解决上述问题，研究进行了多种技术的测试。一是通过地面激光扫描来收集高质量原位数据，以提高生物量估算的准确性；二是利用无人机激光扫描和航空激光扫描来收集数据；三是将收集到的数据与全球数据集进行整合，借助相关模型加快生物质变化的监测；四是构建云基础设施，并探索数字数据架构，从而解决数据存储、处理和验证等方面的问题。

数字架构解决方案：确定数据湖是合适的数据管理解决方案，它是以亚马逊网络服务的简单存储服务（S3）为基础的。这种解决方案具备多种优势。同时，通过多种工具来实现数据互连、协作分析和建模。另外，测试模型在理想条件下展现出了估算能力，然而在实际应用中需要考虑现有系统的差异。

结论与建议：构建下一代 MRV 系统时结合创新技术意义重大，然而目前部分技术存在一定局限。其一，地面激光扫描的数据收集及分析方法有待进一步完善；其二，生物量的直接估算难以被纳入现有的 MRV 流程之中；其三，机载激光雷达数据的必要性尚未明确。建议在 REDD+项目中融入一些流程，比如技术加速报告等流程。在使用新型技术时，要满足无偏见保证的要求。以 CALM 框架来评估和整合技术。开发相关的指导。通过数字架构来促进验证和核实的过程。并且开展试点研究。

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