观点/ 刘润 主笔/ 景九 责编/ 李桑

这是刘润公众号的第1896篇原创文章

我给很多车企讲过课。

每次，在分享的过程中，我都会听到很多问题，看到很多情绪。

变化确实太快。对于产品该怎么做，用户有着怎样的想法，企业如何实现发展，都没有确定的答案。人们有的是焦虑，有的是迷茫，有的是踌躇满志，但都没有十足的把握。

所以，汽车行业，到底将会如何发展？

今年早些时候，我曾与“问道中国”小组的成员们一同探讨过这个问题。

用户期待汽车的产品形态逐渐走向智能化，就如同当年诺基亚走向苹果，功能机走向智能机那样，这个趋势难以转变。

然后呢？因为用车成本大幅降低了，所以在未来，你或许就不需要买车了。

今天，我斗胆将我的思考，分享给你。

汽车行业的发展或许会呈现出三个阶段，分别是电动化阶段、智能化阶段以及共享化阶段。

请让我一个一个展开来讲。

电动化

燃油车，首先要逐渐退场。

它对环境的污染很大，所以会这样。燃油车在行驶时，会排放出数量众多的温室气体。

2035 年，欧洲有计划要全面禁止销售燃油轿车。国内外的车企先后都宣布了停止销售燃油车的相关计划。

这并非是战略选择方面的问题。即便你对燃油车极为看好，然而在未来，它终究会从历史舞台上退去。这是大势所趋的情况。

但会有质疑出现：新能源车在行驶时虽不会造成污染，然而在生产环节以及回收处理环节，却会出现污染，并且污染还不小。

是的，你说得对。但两者的治理难度，大大不同。

过去，燃油车的排气管就如同一个又一个烟囱。它在道路上行驶时，排放的情况既不好计算，也不好管理。

现在呢？现在不要独立排放了，集中生产，集中回收，集中治理。

集中治理总会有办法，管理成本也会大大降低。

接着是电动化。之前是燃油车，需要加油；现在变成了电动车，需要充电。

为什么会是电动化呢？仅仅只是因为环保这一个原因吗？那为什么不是其他类型的新能源车呢？

别急，听我慢慢说。首先，电动汽车确实在帮用户省钱。

我们在先前的文章里，曾以理想 L9 这台电动汽车作例子，得出结论：和燃油汽车相比，电动汽车每公里的用车成本能节省差不多 1 元钱。要是用车数量足够多，一年甚至能够节省出一部车的钱，大概 7000 到 8000 元。

电动化有更充分的理由。因为只有通过电动化，汽车才能够真正迈向智能化，就如同从功能机发展到智能机一样。

为什么？请听我给你举个例子。

现在，若你在驾驶一辆燃油车，要加速到某个速度。那么请问，当你一脚踩下油门时，喷出了多少油呢？汽车达到了何种速度呢？又该如何进行判断呢？

有人说要看仪表盘。确实可以看仪表盘。在这个过程中，你充当了传感器的角色，与车子相互配合，完成了“加速到/h”这个动作。车子自身没有传感器，无法衡量执行的尺度。

如果没有传感器，那么物理信息就无法转换成数字信息，也就无法让车载芯片理解该如何去做。

你下个指令，说“加速到/h”，它自己是完不成的。

让芯片知道实际发生了什么，这个过程，就是数字化。

如果没办法数字化，那么芯片就根本无法知道发生了什么事情，也就无法做出反应。因此，智能也就无从谈起了。

其他非电动的新能源车，一样有这个问题存在。

电动车能够很容易地达成这一目标。其具有完全电气化的系统，数字信息通往芯片的路径十分顺畅。芯片能够轻易知晓要做什么以及如何去做。

最后，还有。电动汽车，只要有电，随时待机，随时在线。

这也算优势？当然算。

着急出门，打不着火，这个场景太常见了。因为电瓶没电了。

非电动车需进行动力转换才可获得电能。汽车要长时间停车时，非电动车因需节省用电，只好熄火、关机。

电动车不存在这个困扰。只要作为汽车主动力的电池存有电量，那么它就能够随时处于待机状态，也能够随时处于在线状态。

随时处于在线状态，不仅能够实现远程操控。在夜深人静的时候，你的电动汽车还能够悄悄地连接网络，学习怎样变得更加智能。

所以，电动化，是走向真正智能化的阶梯。

智能化

电动车，可能要直面智能化程度的竞争。

我们提到过，智能化指的是从功能机向智能机的转变，具体而言包含两个部分，一是驾驶的智能化，二是座舱的智能化。

驾驶的智能化，大家可能更习惯称呼它为“自动驾驶”。

目前，有许多企业在自动驾驶领域投入巨大。然而，当涉及到产品竞争力时，就一定能具备优势吗？

你今天购买了一辆车，这辆车具有自动驾驶功能的可能性较大。然而，你实际使用到它的可能性却很小。

李想之前曾打过这样一个比方：有一栋 20 层的楼房，倘若这栋楼没有电梯，那么你自然而然不会经常去往 18 楼。

但目前用不到，这并不意味着没有意义。当电动化全面完成之时，当自动驾驶技术水平大幅提升之际，当大楼装上了电梯之后，大家自然而然就会经常去顶楼进行查看。

所以，自动驾驶大面积覆盖到城市之时，当堵车跟车以及在停车场停车等场景大量运用自动驾驶之际。那些未对自动驾驶进行正面布局的企业，或许会面临极为巨大的挑战。

聊了这么多，那么，自动驾驶是怎么实现的呢？

主要依赖人工智能。然而，它与虚拟生成式内容（也就是 AIGC）所运用的人工智能存在着较大的差异。

什么区别呢？自动驾驶天然有极低的容错率，不能出错。

你问个问题，它如果出错了，你就会哈哈一笑。然而在自动驾驶的情况下，一旦出错，该怎么办呢？比如在该转弯的时候却直行，在该减速的时候却加速，从任何角度看这都很可能会引发大问题。

所以，做好自动驾驶这件事是很困难的。当下，存在着两种较为主流的实现方案。

第一种方案可以统称为单车方案。如果一个人能够正常且安全地驾驶，那么一辆车也应该可以正常且安全地驾驶。做好单车的自动驾驶，让单车以不变的状态来应对各种变化的情况。

实现的路径包含视觉方案和雷达方案。视觉方案就像人一样，依靠眼睛来感知；雷达方案则像蝙蝠一样，依靠听来探测。

有一种方案可称为车路联动方案。一辆车在道路上行驶时，它所能“看到”的信息是较为有限的。因此，如果能够同时知晓前后左右道路上的信息并进行联动，那么在适应路况并进行自动驾驶时，其难度就会大幅降低。

人工智能要不断进化并真正落地使用，无论哪种方案，都需要大量学习“车在路上跑”的数据。

这引出了一个新的问题：“车在路上跑”这一情况，具有区域性。在中国车能跑得好，然而在美国不一定能跑得好。

因为路况不一样，规范和标志不一样，这是需要学习成本的。

企业若要跨国进行数据学习，会面临困难。美国会对中国企业在其境内收集行驶数据加以限制，同时，中国也会对美国企业进行限制。

美国数据训练出的人工智能在中国可能无法完全正确地进行自动驾驶；中国数据训练出的人工智能在美国的路上也会频繁出错。

就如同在进行数学考试。你耗费了很大的力气把第一章的课后习题都做完了，此时内心充满了自信。然而等到考试的时候一看，却发现全是第二章的内容。

接着是智能座舱这一事物。座舱内部的智能主要侧重于影音以及休息方面的智能化，目的是打造出一个移动的智能之家。

智能驾驶相比，智能座舱的门槛偏低。因此，尽早占据用户的认知并打造品牌，这是非常重要的。

现在的车辆基本实现了智能化。车辆的驾驶实现了智能化，座舱也实现了智能化。我上车之后，就无需再去操心任何事情了。

再然后呢？

共享化

再然后，可能是共享化。汽车的智能化，又是通往共享化的台阶。

回到一开始的问题，你需要一辆车吗?你有购买一辆车的计划吗？

别着急马上回答。如果临时需要一辆车，我在最初的时间很可能会呼叫网约车。

由于活跃司机的数量有限，再加上人工成本的因素，这件事的效率可能不高，而且价格也不会便宜。

但现在，如果你被告知，因为自动驾驶技术以及共享经济的缘故，网约车的出行成本有很大可能会降低超出 70%。而且它能够做到随叫随到，不会再受到出租车司机精力方面的限制。

这时候，你还真的需要一辆车吗？

当“用车服务化”达到足够高效且廉价的程度时，用户前往目的地，很有可能会选择某家企业的服务去完成，而不会去购买一辆车，这便是车辆共享化。

这件事，也可能存在两个方案。

第一个方案为大玩家模式。大玩家上场后，会买下数量众多的车，然后将这些车租给所有人。就如同大家现在在街道角落随处都能看到的共享单车那样。

这个方案规定，车不会再卖给个人。大玩家会带着自身的用车需求去找到车企，让车企生产价格和样式标准化的汽车。

品牌所代表的面向 C 端的个性化产品，其生存空间或许会被挤压。比如共享单车，一家企业的单车在颜色、大小以及样式等方面，通常都基本相同。你难以在一家企业那里见到 20 多种样式的共享单车。

此时，车企会更多地扮演代工的角色，做的是to B的生意。

B 端的车与 C 端的车形成新的均衡，整个汽车行业的结构将会发生巨大的变化。

一个方案是个人车辆共享模式。个人拥有的车辆在零散时间进行共享。大家依旧各自购买自己的车，然而可以加入某一个共享平台，并且设定好自家车子的空闲时间以及范围。当你不需要用车时，车子便会自行出去工作赚钱。

车子可能会说：我为这个家付出了太多。

这或许是特斯拉计划要达成的内容。其一，通过降价销售来争夺市场占有率；其二，组建服务网络。如此一来，在未来的汽车共享时代，就能获得更多的话语权。

围绕着更大的一个未来去思考。真是一盘好棋。

最后的话

我一直在想一个问题。

车辆智能化和共享化发展到足够成熟的程度之后，人开车这件事情，会不会被取代呢？

要明白，当人和自动驾驶一同上路时，最终的风险实际上是由人导致的。在这种情况下，如果不允许人进行驾驶，那么反而能够达成相对意义上的安全状态。

当有一天我开车上路，看到前后左右的驾驶位都是空的，那会是怎样的一种心情呢？

好了，大概总结一下。

燃油车们，需要尽快电动化。电动车们，或许要尽快智能化。

而当这两者完成之后，还有共享化，在等待英雄登场。

希望我的思考能给你带来些许启发。让我们一同继续期待充满不确定性的未来。

祝福。