文｜窄播，作者 | 李尚阳

近日，《窄播》观察到一款 AI 外卖助手米鲁上线了美团外卖，且是面向用户的。

《Tech 星球》4 月 18 日的报道显示，有消息人士透露美团曾研发一款用于美团外卖的 C 端大模型对话产品，其名字为米鲁，且在公开报道中米鲁仅出现过一次。

AI 大模型让我既为即将创造出的巨大生产力而兴奋，又为它未来对整个世界的冲击而忧虑。美团创始人王兴一直对大模型的发展予以重视，然而在很长一段时间里，美团对于自身的大模型及其产品一直保持沉默，即便曾有过几款产品，这些产品也与主营业务无关。

米鲁被看作是美团在 AI＋外卖方面的进一步探索，之后米鲁有可能会被应用到更多的本地场景中，从而成为美团 AI＋本地生活的重要抓手。

米鲁，美团的AI外卖助手

米鲁在自我介绍时，它的名字叫 Miru。在日语里，“Miru”意为看。其中的 M 既代表（美团），也有 Muse 的含义。它期望成为用户的灵感源泉，具备满足用户任何需求的神奇魔力。

内测用户能够点击美团外卖页面右下角的优惠助手，从而进入米鲁。米鲁的对话页面较为简洁，其左下角有创建新对话的按钮，右下角的选项能让用户选择语音或者文字来与米鲁进行对话。用户点击进入页面后，米鲁会直接生成不同价位的选项气泡，若用户点击其中任意一个，米鲁就会推荐相应价位区间的外卖套餐。

米鲁主要具备三个功能。其一，它可以推荐周边的美食。其二，它能够分享美食方面的百科知识。其三，它拥有聊天谈心的功能。

米鲁能够依据用户的不同需求进行推荐，具体包含以下方面：一是价位方面；二是餐厅方面；三是菜品菜系方面；四是口味偏好方面；五是配送时长方面。

用户能够告知米鲁希望吃到价格在 25 元以下且配送时长在 30 分钟以内的川菜套餐；还可以让米鲁推荐口味清淡的饮食；倘若对某家餐厅有特别的喜好，米鲁就会把这家餐厅的套餐推荐给用户。

米鲁称其推荐是以用户的历史订单为依据，同时也参考了用户的搜索记录，并且还会考虑商家的地理位置、评分以及评价等因素。

不少商家有“点评高分店铺”的认证标签。

等餐的过程往往是无聊的，米鲁可以和用户聊天消磨时间。

用户能够向米鲁询问美食方面的知识，像食材以及食材之间的搭配、美食的做法等。米鲁会对胡萝卜及其搭配进行介绍，同时告知食用的禁忌。倘若用户想了解锅包肉的做法，米鲁也可以列出详细的步骤和配比。

米鲁具备回答其他百科知识的能力，同时还能处理一些简单的计算以及进行代码生成；倘若告知米鲁心情不好，它就会去安慰用户。

有趣的是，无论我们提出何种问题，米鲁在每段回答之后都会添加一些关于美食推荐的内容，像是可以尝尝水煮鱼套餐，也可以来一份北京菜套餐，还可以想吃清蒸鱼等等。

不过，就目前内测版本的体验情况而言，米鲁还不能被称作真正意义上的 AI 外卖助手。它在功能的实现方面暴露出各种不同的问题。

美食推荐功能是测试体验时问题的「重灾区」。

首先是推荐的正确性和准确性方面的问题。例如让米鲁推荐鲁菜，它或许会推荐一个与之毫无关联的烤鸭套餐；当要求推荐夫妻肺片时，推荐的结果可能是水煮鱼套餐；要是希望得到清淡口味的套餐，米鲁甚至会给出“麻辣水煮肉片”这样的结果。

其次是推荐结果的丰富度。有时候米鲁能理解用户的需求，然而它推荐的套餐却非常单一。比如用户希望米鲁提供川菜的套餐，可它生成的几个推荐可能都只是有麻婆豆腐的套餐。

其三是对话存在困难。米鲁在连续对话方面的表现不够好，只有当用户一次性将需求告知米鲁时，它才会推荐合适的套餐。对于一位还不知道该吃什么的顾客而言，这是一件比较困难的事情。

另外，当用户希望吃到某家餐厅的菜品时，通常得把商家的全称告知米鲁。即便这类餐厅在周边仅有一家，米鲁也有可能找不到，用户大概只会收到米鲁“对不起，现在未搜索到非常符合您要求的套餐”这样的回答。

选择与米鲁聊天，或许会碰到一些问题。其中有些是知识性的错误，例如询问米鲁第 95 届奥斯卡最佳电影是哪一部时，米鲁会答错为第 94 届的《健听女孩》；还有些是逻辑错误，米鲁在小学难度的鸡兔同笼问题上会出现失误，算不出正确答案。在回答的精细度方面，米鲁也存在不足。米鲁在很多时候只能做到回答所问的内容。即便如此，它生成的回答通常是很粗糙的，并且缺少信息。

现在来看，米鲁更像是一种经过升级的美食大转盘。若只是让米鲁简单地推荐几个套餐，它或许能够胜任。然而，要是让米鲁成为“肚子里的蛔虫”，那它恐怕还有很长的路要走。

美团终于试水本地生活

米鲁目前的版本在外卖推荐场景方面做得不够好，同时在对话能力上也做得不够好。然而，米鲁这类的 AI 外卖智能助手在外卖领域是有相当机会和空间的。

外卖场景有刚需且高频，这有助于 AI 外卖助手实现商业化落地。大家喜欢待在家里，却不喜欢做饭，有的甚至不会做饭，而一日三餐属于刚需。外卖拥有广阔的市场空间，为 AI 智能助手的落地提供了庞大且坚实的用户群体，以及规模化的高频需求。

AI 外卖助手在外卖场景下的技术难度较小，成本也较低。电商平台有动辄数亿的商品信息，而外卖仅涉及用户生活半径 7 公里内的商家和商品信息，这使得 AI 外卖助手的搜索推荐成本降低，难度也降低了。

外卖满足的是用户的即时性需求，这种需求是即时产生并且即时得到满足的。这表明用户的决策门槛较低，决策时间也相对较短。用户不会特别要求 AI 外卖助手实现人和货的精确匹配，在大多时候，AI 外卖助手只需把用户的模糊需求变得相对具体些。正如米鲁所说，要“成为用户的灵感源泉”。

美团有一款名为问小袋的 AI 智能助手，4 月份被媒体报道已上线美团外卖平台。米鲁和问小袋都是 AI 智能助手，不过提法存在差异，问小袋被媒体称作 AI 服务助手，而米鲁在测试页面称自己为智能外卖助手。

两者在已透露的功能上有区别。在已曝光的测试中，问小袋的功能似乎更全面，还涉及了即时零售业务。它能依据商品信息进行分类，给出推荐理由，并且连接了本地的实体商户等零售供给，用户可通过问小袋的推荐直接下单。

用户要求询问推荐送女友的礼物时，它给出了鲜花这一品类以及推荐理由，还给出了毛绒玩具这一品类以及推荐理由，同时给出了巧克力这一品类以及推荐理由，以及永生花这一品类和推荐理由，并且附上了本地超市中这些商品的链接。

米鲁的回答简洁明了，它会把推荐的套餐直接呈现给用户，不过只是外卖套餐。当让米鲁推荐能够即刻送达鲜花的商家时，米鲁称没有这样的服务。

美团的创始人王兴对 AI 领域的发展极为重视。《豹变》有报道称，在大模型爆火的时候，王兴就迅速召开了决策机构的会议来探讨美团与大模型的相关事宜，最终决策层形成了一致意见，那就是大模型是未来，是美团不能错失的机遇。

实际上，外卖业务在峰值期涉及到骑手资源、路线调配以及售后服务等方面。这些方面本身就对美团的 AI 能力提出了很高的需求，同时也是美团外卖的护城河之一。

王兴在 2023 年一季度财报电话会上透露，其内部团队正在构建美团自己的基础模型和应用程序，这涉及到大模型的研发。目前，美团更多是以投资的方式进入大模型赛道。按照王兴的说法，美团对外部技术合作和投资机会持开放态度。

一年多的时间里，美团对大概 7 家大模型相关公司进行了投资。这些公司中，有国内处于领先地位的大模型公司智谱 AI 以及月之暗面。同时，还有在机器人领域的宇树科技、银河机器人和康诺斯腾这三家公司。在 2023 年 6 月，美团直接收购了由美团联创王慧文创办的大模型公司光年之外。

美团在大模型领域的投资金额为 145 亿人民币。在国内的大公司中，美团的投资水平比除阿里和腾讯之外的其他公司都要高。

在场景应用方面，美团的产出存在局限性。23 年 11 月，美团推出了名为 WOW 的 AI 社交工具。在早期，美团 APP 曾上线过 AI 绘画和 AI 写真功能，然而这些功能的效果都不尽如人意。

今年，美团才正式开始涉足餐饮等主营的本地生活业务。1 月份，美团推出了商家端的 AI 对话助手“哆啦”。该助手能为商家提供收银系统的智能设置，还能展示经营状况数据，进行菜品诊断并生成文案。4 月份，它更新了智能对账、经营诊断以及 AI 储值方案打造等功能。

美团近期在美团外卖平台上线了问小袋和米鲁两个 AI 智能助手，其目的是为用户提供美食推荐以及用餐建议。

美团推出的大模型应用总体上没有特别突出的亮点，其功能实现方面还有欠缺，更像是在大模型市场进行试探性的举动。

回到米鲁这一平台，将其与问小袋进行对比后，我们有理由坚信，未来美团的 AI 助手不会仅仅局限于外卖助手这一角色。它还能够成为用户的团购助手以及即时零售助手。或许，它会演变成一个具备 AI 功能的智能体，为商家和用户在不同场景下提供各种不同的能力。而这将会成为一个能够串联起美团整个本地生活业务的贯通器和连接器。