智慧农业是现代化农业发展的重要途径，它利用物联网等现代信息技术来提升农业生产管理水平，是实现传统农业转型升级的重要措施。近年来，我国食品安全问题频繁发生，从根本原因来看，一方面是商家过度追求利益，另一方面是农产品在生产流程中的管控存在不到位的情况。物联网的发展以及人工智能的出现为农业带来了新的发展可能性。智慧农业大数据平台能够借助物联网技术，协助智慧农业对农产品进行监管。它可以实现对农产品生产全过程的管控，也能够实现对农产品流通全过程的管控，并且还能够及时进行溯源。

智慧农业大数据平台结合了我国农业信息化的现状。它利用云计算、云渠道、AI 智能以及大数据等技术。以数据监测作为基础，以远程控制作为核心。它是一个软件平台。智慧农业大数据平台能够与硬件产品相搭配，从而对农业生产区域内的虫情等多种环境进行全方位管理以及对细节进行把控，包括虫情、孢子、气象、墒情、灌溉、苗情、灾情、视频监控、生产、溯源等方面，它是实现软硬化一体的农业发展模式以及一站式农业生产模式的重要环节。

智能布点：针对监测的对象有所差异，设立各异的监测点，以此达成对农产品生产过程的全面掌控。

2-数据采集：

数据采集方式支持多种协议，监测终端具备多种组网方式。它可以使用 485 进行传输，也能够通过无线通讯等方式组网，有多种选择，适用范围较为广泛。

3-异常报警：

智慧农业大数据平台能实时展示底层传感器采集的数据。若采集到的环境参数超出所设定的正常阈值，就会自动启动告警功能。平台会通过数据变色、发送短信以及发送邮件等方式，把上述数据上报给管理员。如此一来，既可以提升设备的可靠性与利用率，又能够避免设备出现非计划停机的情况，从而实现设备的远程运维与诊断。

4-数据分析展示：

用户能够在手机或电脑上直接对对应区域的各项参数进行查看，从而了解农区内环境的实时状态。数据展示既可以用各种图表，也可以用表格以及折线，同时还支持大屏可视化展示，其位置分区很明确，数据能够一眼就看清楚。

5-支持接入多个场景设备：

支持接入多个行业的设备，其中包含大棚、鱼塘、养殖、林业、果园等。同时，能够依据不同设备的属性开展定制化改造工作，以实现对设备数据以及使用场景的采集与传输。

6-农产品质量安全追溯：

采集各区域生产区域的播种、施肥、灌溉、除草等农事操作记录，同时能获取生产环境数据，并且可以查看全生长周期的高清图片，这样就能实现生产环境可追溯功能。借助可视化技术，能够实现市场动态、货物存量的数据监控以及视频监控，有助于管理者实现科学管理。

农产品调度中心各项参数实现可视化后，能够帮助我们解决成本方面的问题，包括和 OPEX 相关的成本。这样既可以避免因“猜想”而导致的基建浪费，又能够发现工作流程中存在的问题，从而提高工作效率。

7-远程控制：

用户能够在智慧农业大数据平台上进行远程查看，查看的内容包括设施环境数据以及设备运行情况。同时，用户还可以为农业生产预设条件。基于这些预设条件，平台有能力实现对区域内环境的自动调节，例如进行增温、降温、通风、灌溉、施肥等操作。倘若处于养殖场，平台还可以联动自动饲养机，开展自动饲养工作。

智慧农业并非是农业与物联网的简单加或减。它是让农业和物联网相互融合，并创新出的一种新技术。智慧农业大数据平台发挥了物联网的优势，弥补了传统农业的劣势。这样能让用户在了解自身实力的技术层面上，更易于找到农业发展的切入点，从而实现生产链的升级，增加经济效益。