在新时代的背景下，汽车物流面临着前所未有的挑战和机会 - 物联网和人工智能技术的登陆极大地影响了更封闭的汽车物流行业。转移;受国内汽车市场增长速度的放缓以及新的治理规则的转变的影响，OEM对于降低成本降低和物流链接的效率而变得越来越紧迫。汽车物流公司需要寻求新的想法，以进行转型和交付效率；对于极端的用户体验，汽车物流提供商对C端个性化交付期望的支持服务能力将成为差异化的竞争优势。

如何应对内部和外部环境的变化，并抓住机会改变道路并建立新的领导者？在物联网和AI技术的帮助下，有必要加速汽车物流公司来数字化，自动化以及智能转型和升级。

在这样一个行业的一般趋势下，领先的汽车供应链物流服务提供商 是该行业中著名的智能物联网公司G7的镜头，并于2017年6月达成了全面的战略合作。优势，加速促进获胜结果。

基于“新效率，新模型，新基准，新领域，新领域”，双方愿景，着陆物流设施和设备的资产和设备的数字布局，加速了物联网的基础设施以及基于大规模业务的业务模型和业务模型。创新自动化和智能结果的代际改善，跨国公司的跨国公司的运营效率提高了 的整个运营效率，领导行业数据标准并为汽车中的智能物流创建基准。

整个场景中的汽车物流 - 透明的视觉数据 - 驱动数据驱动的低效率冰山

为了预先应付切换， 的生物物流已经准备了一年的数字运输，并取得了分阶段的进步：数千辆轿车运输G7智能管理系统的覆盖范围已经完成，GPS，，EMS ，胎儿，EMS ，胎儿温度轮胎压力监测，中间EBS反侧翻转，AI面部识别抗 FMS，智能拖车和其他所有系列智能感知设备设备。定位数据标准为降低成本和高效模型的变化提供了“数据燃料”；此外， 在零件和组件的进入场景上促进了数字公园。精致的管理，塑造了公园的高效应。

通过车辆工厂整个场景的主要链接的数字布局，零件和组件以及备件物流， 正在逐渐为上游和下游客户创建“完整的 - 链可视物流交付体验”，并开放提高各种节点物流资产的冰山，例如低效率和低利用率以及数据驱动的释放管理活力。

大数据应用程序结果共同开发了输出，上游和下游授权模块

目前，基于大量运营商集团业务疼痛点的出口运营商运营管理SaaS平台 - 以实现其关键流程操作链接（运输，调度，通过，通过，和解等），以实现标准化，自动化和智能。）下游运营商的授权极大地提高了日常管理的在线和数字运营水平，帮助他们为行业变革的挑战做准备。

同时，基于大量多维汽车物流的真实物联网大数据使用G7高端AI算法来输出一系列降低成本和效率以及智能产品。在当前汽车智能物流转型的前夕，只有基本的创新才能以方法进行，我们才能抓住机会改变方式并建立领先优势。同时，这也是一种积极的尝试，可以使产业链效应升级和产出行业标准。

此外， 还建立了智能传输地图管理平台和Blue Big Data 平台的发布。前者可以实现 车辆，备件和其他业务部门的全景监控的多型运输连接。它可以实时掌握完整的数据，例如运输计划，扳机围栏和运输的及时性。地图管理平台对于物流供应商至关重要。它是控制和精制管理的关键工具。它也是数据沉淀的重要来源，它支持主要业务成本运营效率分析和主要运输业务的计划。新舞台；同时，它还为客户提供生态连锁店，例如主机工厂，经销商，运营商，甚至C -Side用户，具有标准化的智能地图服务，在整个过程中都透明且可视化，以创建独特的满意体验。 Big Data 平台首次赋予了的大数据治理能力，为深度大数据挖掘和智能业务决策奠定了坚实的基础。

通过两党之间的一年合作， Min的生物物流数字智能取得了上演的结果。为了使人们可以为欢迎和行业改革做准备，两党将共同建立汽车产业链物流智能物联网和大数据算法领导者。为汽车中的智能物流建立新的基准，并输出指导价值的新标准。

最大的问题是最大的机会。客户的痛点是价值创造的重点。 人民的生物物流将使用物联网的智能设备，例如底盘，信息系统作为骨架，而大数据AI是实现无人执行的无人运营，数字在线运营以及智能商业预测决策的核心 - 在上游和下游进行进一步的上游和下游，输出授权模块带领整个生态链圆层，并以代基于成本，效率和客户体验的全代效率能量的代际增强层增强，形成了与无限的服务能力相匹配的，这些服务能力与在新零售环境的深度中。聪明的物流将成为人民的生计物流平台。公司发展公司 - 战略道路。

通过物联网，大数据和人工智能表达表达，并不断迭代市场化，专业化，平台化和智能的方向。汽车物流行业的新标准主题正在不断建立。智能基准制定公司正在发挥其主要影响力，这也将使每个OEM和组件供应商真正体验数字技术带来的便利性，以便每个驾驶员和运营商都从物联网技术创新带来的互联网技术创新中受益。价值，从而促进整个汽车产业链面对复杂而可变的市场环境，并促进互联网+物联网互联网互联网的转型和升级，朝着互联网的互联网耦合，互联互惠的方向。

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