[9]

。一个旅游目的地

进入土地的游客数量通常会随着旅行距离的增加而减少，这也是距离衰减的现象。旅游

参观游客数量的距离衰减特征是确定和推测旅游景点的辐射范围和推断趋势的重要手段。

（1983）指出，距离衰减曲线的斜率反映了目的地重力的大小

[7]

。如上所述，旅行距离

尽管衰减现象有理论上的假设曲线，但没有经验案例可以说明其合适的数学模型。公认的学术界

有3种基本模式和5种距离衰减模式。

[10]

，这三个基本模式是：

通用模式：lniz = ab·f（dz）;当f（dz）= dz是type①。

b双对数模式：lniz = ab·[ln（dz）] m; m = 1是类型②; M = 2是类型③。

C表达模式：LNIZ = AB·（DZ）M; m = 2是类型④; M =1ƒ2是类型⑤。优越的

在公式中，IZ是测量两个地方的作用，例如乘客流等的指标。 A和B是系数，其中B是距离函数

系数，即距离衰减指数； f（dz）是距离函数； DZ是距离。相应的五种类型是：

①表格模型：lniz = ab·Dz（121）

②模型：lniz = ab·lndz（122）

③快速对数模型：lniz = ab·[lndz]

（123）

④平方指数模型：lniz = ab·（dz）

（124）

⑤正方形索引模型：lniz = ab·dz（125）

在将朱兹豪（）235个城市和县的著名游客的数据引入了上述五种衰减模式之后。

进行相关分析以观察其拟合状态。结果（主要参数请参见表1）表明该模型为

最好的是类型③和类型⑤;但是，尽管样本量很大，但其相关系数仍然不满意，

如果游客数量的距离衰减不能仅仅是距离的一个因素，则还必须被视为社会，经济和心理

等分子；换句话说，人口和经济水平的空间分布不平等会影响距离衰减。另外，键入④

不符合要求。

表1柔兹豪旅游数字中不同类型的距离衰减模式的主要参数的相关分析结果

ysi s

距离衰减模式类型

B（距离函数系数）相关系数RF值F（α= 0101）≈6180

类型①0 8 549 6 8 F通行证

类型②

4 4 863 9 87 F通行证

类型③

2 6 010 0 83

F测试通过了

类型④

2 0 849 1 687 F测试失败

类型⑤

1 0 565 4 27 F通行证

如果以距离为单个独立变量的上述距离衰减模型用作“纯距离衰减模型”，那么地理

科学中的重力模型可以视为距离衰减的变化或特殊情况。尽管有关重力模型的研究可以应用于其他

经济学和其他变化

[11～14]

，但其基本用途之一是旅游预测

[15]

，及其基本结构变量

第4期 Jie等人：关于天然观光和旅游场所的来源市场的空间结构的研究 - 以柔和风景为例

359

一个是距离。重力模型实际上可以被视为改进的距离衰减模型，可全面考虑社会经济元素。

类型，其距离函数类型等效于模型（类型②）。除了使用多个线性回归方法计算计算

另外，也可以使用单元素线性回归方法找到它

[16]

，该模型是：

y =

用对数将线性方程转换为：l og y = a'-bl og x（126）

Y是游客人数（人口和经济水平），人口为10,000，经济水平基于人均工人和农民的总产出价值； x是

抽样和测量游客与柔术和测量游客后的距离，并从统计上计算出城市和县的游客来源（表2），结果表

结果表明，距离函数指数值为1184，相关性更好，并且比以前的距离作为单个自变量的模型更好。

显着改善。

表2 游客重力模型的单变量线性回归分析的结果

从L

在巡回演出的ana l ysis到j igou

参数A型A'距离衰减系数B相关系数r

FF（α= 0101）a

计算值69 ≈

为了进一步了解不同股份目标市场的距离衰减状态，并使分析更具代表性，

访问游客来源的游客数量大于一定价值（或参与调查的人数到接受调查的人数的一定百分比，

作为样本范围，排除了范围之外的被调查的城市和县数据，上述

分析重力模型。结果（表3）表明，距离衰减指数的范围不大，在1174和1192之间

之间。

表3柔和股目标市场中游客距离衰败模式的重力模型的比较

d如果var s ca l cula tdi tdi -m odel由grav -m odel ted

所有范围模型均在县和县中选择。

在公式编号中采样的人数总数

这个范围是

这个城市的县人数

''距离衰减

索引b

相关系数

F（α= 0101）

临界价值

抽样之旅

客户总数

≥5

99％145 83 43 0174 6180 15 927

≥10

97％101 05 37 0179 6190 15 626

≥15

95％79 81 18 0179 7105 15 364

4> 38 90％47 56 88 0178 7130 14 524

5> 50 88％38 97 89 0183 7140 14 149

6> 70 85％31 64 08 0181 7156 13 723

7> 105 80％22 39 37 0189 7195 12 932

值得一提的是，公式（126）中的经济指标是基于人均工人和农民的总产出价值，如果城市和县的工人和农民的总产出基于工人和农民的总产出，则城市和县。

计算值的总数，并且由重力模型计算的距离衰减指数值的数值范围大约在215和311之间（表4），并且有

相关系数稍小，但仍可以通过F测试。原因是人口因素实际上很重

进行了复杂的计算，因此回归过程只能通过增加衰减系数来满足模型假设。这种现象说明了模型参数

数字变量选择的重要性。

360《地理杂志》卷。 54

表4经济指标用于测量客户和农民的总产出价值的不同范围的重力模型中的距离衰减系数。

DI的IC IEN TS - 在旅行I st中与

to l of of Agr I培养为grav i ty m odel中的ic var

范围模式编号

1 2 3 4 5 6 7

衰减索引

17 27 55 65 83 93 77

相关系数

0 0 0186

此外，尽管距离衰减定律总体上很普遍，但在本地，旅行距离的游客数量的实际分布

经常呈现类似于玻尔兹姆的曲线分布类型

[5，7]

，进入柔术的游客数量也分布在距离的距离

这种情况

[17]

，这似乎与距离衰减相矛盾。而SM Ith（1983）分析了旅行的人的距离衰减的发生

当这种类型的分布时，人们认为它是由于旅游景点增加的综合作用以及随着距离增加而支出的增加引起的

[7]

;但是，这种解释就像

它不是一般的，无法确定峰发生时的距离。从柔术的旅行状况和比较区域，这种分布

主要原因也是位置特征，即主要旅游目的地附近的人口经济背景和距离分配特征

有关的。

2分析多距离累积曲线特性和客户来源市场空间结构

距离衰减模式适合描述来宾源空间分布的整体结构特征，距离累积曲线可用于描述

客户来源的分段距离结构或客户来源的当地旅游地理结构。目前，旅游研究基本上仅限于游客的累积数量。

曲线分析，不可能了解客户源市场潜力的空间结构；对于本文，分别采用了客户来源的人口距离的累积曲线。

分析了旅游区域的腹地的实际种群距离累积曲线，以扩大距离累积曲线的应用范围并增加客户数量。

距离距离很大的圆距离的源市场空间结构的分析手段。

进入旅游目的地的游客人数的累积距离曲线（如图1所示）被视为进入游客团体的游客的空间结构，

目的地实际吸引力的当前空间结构。图1显示， 和 陵墓相对于福建

就的陶尤恩洞穴而言，都有很大的吸引力距离，而中山陵墓的游客基本上为200至1 700公里

游客群的分布相对均匀，其吸引力大于 和的吸引力。和1 300公里的地方，

朱兹豪古（）和昌拜山（ ）表现出强烈的吸引力。其次，各个地方的进入的累积曲线被分割，柔兹豪（）为400

两个景点模式之间的边界分为两个吸引人模式。值得注意的是

作为国家旅游目的地，来自柔岛，中山陵墓和昌拜山的80％的游客集中在1,300公里上。

在围栏内，塔尤文洞穴（ Cave）却鲜为人知，但也属于国家风景秀丽的地方，限量为80％至90％的游客。

在范围内。第三，曲线的陡峭增加通常是大城市的分布距离范围，例如柔术在1,200至1,700 km之间

范围的急剧增加主要是由于北京，广州，上海，南京，武汉，天津和深圳等客户的主要来源位于该地区。

范围。因此，距离累积曲线的分割特征也是地理空间中目标市场分类的基础。

通过客户来源调查，我们可以获得客户来源的组合以及该组来源的城市（县）人口的距离累积曲线

（图2）可用于最初分析客户来源潜力当前状态的空间结构是游客进入特征的直接背景。从图2

可以看出，柔术和其他地方客户来源潜力的空间结构具有一定的细分。在分销方面，柔术和郑

山区的纪念碑相似，空间分布总体相对均匀。相比之下，陶尤恩洞（ Cave）集中在1200公里的范围内，而张山

然后，90％的来源人口小于1,600公里。

第4期 Jie等人：关于天然观光和旅游场所的来源市场的空间结构的研究 - 以柔和风景为例

361

图1进入柔岛和其他旅游目的地的国内游客人数（％）

累积距离曲线图（数据来自文献[18]）

f ig11 d ist ance cum u l l l t ive cu rve of t our st sto

J gou和ot她的reso rts

图2柔和郡和其他旅游目的地的人口距离

累积曲线图（通过平均滑动平均平均水平）

f Ig12 d ist ance cum u la l la t ive cu rve of popu la t io n

o t ouri st to j（sm o o t hed）

旅游目的地周围腹地实际人群的累积距离曲线通常可以用作反映外部源市场潜力的空间结构。

以上两条曲线的指标是，曲线不涉及旅游目的地的吸引人特征，而是游客从旅游目的地进入。

旅行行为空间结构的外部客观人口潜力的位置背景。柔术与诸如黄山和南京等旅游目的地的比较

该线低于线路，表明其外部市场潜力的距离结构很差，即距离宽度覆盖腹地相同比例的距离半径值。

柔术更大（图3）。由于南京，黄山，朱胡山和山的宏观分离，曲线基本相同。

到。

不同曲线之间的关系（图4）可以揭示单个曲线无法反映的现象。朱兹豪古（）基于城市和县

两个游客与各省之间的距离的累积曲线基本上是一致的（图4的游客城市和游客），这表明

该省作为游客来源的合理性；游客来源的人口的累积曲线和游客数量的累积曲线

随着距离的增加，差异及其收敛性是距离衰减的反映。腹地的累积人口曲线和游客来源的累积人群

我们认为，中间和短距离范围（300〜1 200公里）的曲线之间的差异主要是由于旅游目的地周围的交通路线。

图3 和比较旅游目的地环境环境

腹地实际人口的累积曲线

f Ig13 popu la t io n dist ance cum al in ive

在J Gou中的cu rve

图4 每个旅游特征的累积距离曲线

f Ig14 v ar io us di st ance cum u l la t ive

j gou的库

362地理杂志卷。 54

近距离的当地障碍或方向性障碍的存在导致经济距离或从客户到柔和的时间内的经济距离或时间。

距离增加了，游客来源前往柔术的游客的比例减少了；而且其长距离范围的融合是

这种本地交通障碍对长距离游客的进入行为的影响基本上是无效的。因此，这是从另一方面

这显示了距离累积曲线分析在揭示旅游目的地的地理结构中的重要性。

3研究意义和结论

大规模样本分析表明，游客的“纯距离衰减曲线”的数学模型已建模

它是最好的，但其相关系数仍然不大，但重力模型用于全面考虑人口和经济因素进行分析。

相关性更好，其距离衰减的指数功能约为1184，略小于牛顿重力模型的相应索引。同时，

通过分析不同份额范围目标市场的重力模型，距离衰减指数基本上是稳定的，在1174年至1192年之间

当最初的模型中国的总输出价值从平均值到总价值更改为模型以计算，则其距离衰减系统

数量范围已增加到215至310；这些分析表明，旅游网站的游客数量是影响多个因素的产品，并且

选择正确的数学方法非常重要。从理论上讲，尽管目前有一些关于游客衰减的研究，但主要是主要的

原始数据描述（非数学描述）或理论假设，本文使用的案例研究进行了多距离。

衰减模式类型，确定最佳类型，然后确定距离衰减指数函数的指数值，提供数学模式

所描述的经验案例。此外，此案例研究表明，访客的数量，来源的人口和腹地的实际人口是

累积曲线可以有效揭示旅游团体的入境行为，吸引力，客户潜在状态和外部客户来源市场

总电位的空间结构和分段距离特征以及几个距离累积曲线的全面比较分析可以揭示距离

一方面，这些研究是上述问题的经验证据。

另一方面，这种情况扩大了距离累积曲线的应用范围。同时，旅程通过两种方法揭示

从旅游目的地的来源市场的地理结构来看，它反映了一个有趣的现象：这两个国家风景景点都对它们有吸引力。

范围和模式可能存在很大的差异。这项研究解释了整体的距离衰减模式和距离积累曲线

线路是描述，分析和分割旅游资源的空间结构的有效工具。此外，本文的主要案例区域是九个

虽然有一些旅游研究

[19，20]

，但仍然缺乏关于其源市场结构的数学定量研究。

关于文学的研究实际上对这个旅游目的地的营销具有重要的指导意义。

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