让我首先讲两个故事：

4月10日，为了提高智能制造创新能力并进一步改善了AI+IoT布局，它完全拥有以获取Eris机器人。此举意味着您已经正式进入了智能机器人业务。从行业的角度来看，此次收购的目的是实施其AI技术以形成封闭式循环。作为AI潮流中的一家明星企业，视角技术理解其优势在基本技术领域，但是随着大数据和人工智能浪潮的进一步发展，整个行业的科学和技术力量正在寻求封闭的环值和一个封闭的环场 - 也就是说，AI技术不再可以漂浮在空中，而必须降落。

今年2月14日，浪漫的一天，JD 完成了25亿美元的融资。但是，JD公共帐户并未发布有关融资以完成融资的重要新闻，而是“谈论” G7的认罪：“今天是情人节，我们在一起。”谁是G7？为什么关心与G7的合作？

作为领先的物联网技术公司，G7并不著名。该公司始终坚持授权物流公司，即，基于物联网和人工智能技术提供车队管理和相关价值的服务。 JD物流价值正是G7在物流行业的各种应用方案中降落AI的能力。

长期以来，高效的物流和及时的交付是的核心竞争力之一，并且它也得到了消费者的高度认可。实际上，这在G7的帮助下是不可分割的。目前，物流运输车辆已通过G7 系统进行了控制，以确保所有车辆操作的效率得到提高和安全。

实际上，在过去两年中，许多经常见过所有媒体的知名人工智能公司都是技术指导的创作者。实际上，仍然有一群专注于行业应用的公司，它们正在低调，他们已经在许多行业中解决了AI技术 - 这是一些隐形冠军。 G7是物流行业的隐藏拥护者。

智能物流爆炸：资源收集到企业企业

G7创始人兼首席执行官Zhai 先生

G7成立于2010年，是相对较低的键。实际上，从下面的角度来看，它也可以理解，为什么在发展的早期阶段如此沉默。

在2010年，国内智能手机尚未普及，物联网的概念才开始流行，AI没有看到任何痕迹。据说技术是一个重要的生产力，但是在物流行业的那个阶段，“人体肉体”和规模也可以提高效率，因此每个人都通过这些传统方法运作。它不知道技术可以带来的转变力量。

在过去的两年中，物流行业突然爆发了，因为：依靠传统方法，物流行业的效率遇到了瓶颈。将来，持续增长必须依靠金融，科学和技术。他们都开始增加对科学和技术的关注。

“在局势发生了局势之后，早期的团队特别困难的积累开始得到回报。” G7总统Ma 告诉他，他知道他的笔记。尽管G7早期特别困难，但实际使用者中的拥有量特别高。一旦在市场上开始，它将得到高度重视。

Ma Yan人的困难在于，该公司继续投资8年的物联网，大数据，人工智能技术和智能设备，并依靠技术来促进卡车，拖车和其他物流设备。现在，这个阶段的积累终于看到了结果。

这是每个行业都会发生的头脑效应：当市场上升时，各种资源将聚集到Head平台。资金，注意力和伴侣的龙将形成雪球效应。最初几年积累后，确定了技术驱动的材料流量行业的转变的G7已开始进入高速增长时期。

目前，G7平台上有50,000多家物流公司和连接车辆的60万辆汽车，成为国内物流领域最大的物联网开放平台。它的客户包括新的零售超级平台，例如，，和；垂直市场的巨人，例如，等；以及快速交付行业的巨头，例如SF，中东和。

服务收集的物流公司以及企业背后的数据正在不断收集，而G7已经完成了从数量变为定性变化的过程。

到2017年，在物流领域积累了许多数据资源的G7共同发布了“中国高速公路货运市场的研究报告”。一些敏锐的公司和投资者立即发现了这份白皮书的价值，这引起了连锁反应：

首先，的投资团队开始交流，认为这可能是世界上最大的自动驾驶场景。另一方认为，G7在过去8年中积累了大量数据，这可以帮助人工智能技术快速迭代并成长。本质

随后，一家专注于包容性融资的欧洲机构还通过投资界的朋友找到了G7，称他从中看到了难得的机会。他希望通过数据控制风险控制意味着金融服务。

此外，寻求合作是泰国最大的物流公司，希望G7的专业表现能帮助他们成长。这种交流还间接引爆了泰国E-商务市场的发展（泰国经营当前开发的最大瓶颈是明确的交付效率）。

白皮书引起的连锁反应使低键的G7创业团队能够意识到市场正在爆发。除了将来，除了低键技术外，它还需要陪同更多的合作伙伴，以使整个行业能够迅速发展并使市场进入市场。大的。

妈的人意识到是时候让行业中越来越多的人知道G7并了解G7了。这起源于G7的开发需求，并且因为越来越多的物流公司正在积极寻找诸如G7之类的合作伙伴。

三个聪明的机器人值班

专注于G7的特定智能互联网是什么？对于一个小例子：G7目前在每辆卡车上分发300多个传感器。这些传感器每秒都将数据传输到G7平台，后台人员可以轻松地看到各种数据形成的报告。

G7的创始人兼首席执行官Zhai 向外界展示了真实的动态图片。其中，您可以看到所有在道路上运行的车辆的统计数据：碰撞，翻转，快速加速，超速，驾驶员使用手机玩手机来播放手机来播放手机。 ，打ze，依此类推。

如果将这些数据一起“处理”，它将成为物流过程的重要任务，即，所有巨大的物流系统都将成为视觉和可控。

显然，智能互联网的第一步是连接以数字化和可视化所有资产，然后第二步是智能的，挖掘和发挥了这些数据的价值。

如今，在G7积累了大量数据之后，它开始将这些数据与AI结合起来，并从授权与行业客户开始，以帮助他们创造价值。其中，G7在2017年开始为三个机器人起作用，这是一个明显的例子。

第一个是安全的机器人。

传统物流公司拥有安全人员的职位。物流公司将在运输中安装许多相机，而安全人员则坐在屏幕前，凝视着相机。一旦问题出现问题，安全官员将立即致电（通知）。

现在，驾驶卡车可以将每个角的数据返回背景。无论车辆正在弹奏，是否超速驾驶以及驾驶员是否打zing是通过安全机器人在后台监视实时的。一旦发现异常，驾驶员将被积​​极提醒。

过去，一名经验丰富的安全官员至少有十年的跑车经验经验，现在安全的机器人已经工作了半年，所有安全人员都被丢弃了。此外，与真实的人相比，机器人可以节省大量人力。

卡车运输过程中发生事故的主要原因是由于驾驶员播放手机（数据统计数据相对较高）。可以根据驾驶员的一系列操作来判断安装在驾驶室中的相机是否正在使用手机。一旦发现驾驶员因使用手机而分心，机器人将立即发送“声音和光电”提醒，并通知驾驶员的雇主让他们让雇主与雇主联系以提醒驾驶员。

在安全机器人开始工作之后，在G7的背景统计之后：相关事故的发生率下降了75％以上。这是一个大小的幅度，它还使我们能够看到AI的社会价值。

第二个是派遣机器人。

物流公司的利润取决于运营效率，因此调度是非常重要的作用。一家好的物流公司每天运行超过500公里，而低效率小于250公里，差异很大。

过去，很难培养成熟的计划，更不用说批量培养了。现在有一个安排机器人。即使是一个不在计划室开车的小女孩也可以替代所有时间表。因为所有关键任务都是通过安排机器人完成的。一方面，调度机器人使用更多的科学算法来使车辆有效运行，另一方面，它基于对物流信息的分析并提前预测物流信息，以使下一个操作安排。

第三是会计机器人。

物流公司是一个沉重的资产运营模型。该操作是由许多费用购买的，包括车辆，人力，费用，石油成本等。只要控制不良，它可能会造成总体损失。会计机器人的作用可以提取大量的质量，以便老板可以看出：成本很高，并且存在异常的燃油消耗，您可以在动态图表中轻松捕获。经理可以根据会计机器人提醒，降低不必要的成本并增加净利润。

“我们不会缺少数据。将来，我们需要一组智能算法科学家来实现这些数据的价值。”妈的人认为目前的三个机器人还不够。 AI申请登陆。

做聪明的卡车，因为我看到了结局

G7总裁Ma 先生

过去，G7连接的车辆并获得的数据是在现有卡车上安装传感器，将来，这项工作可能是向前迈出的一步，即定制的车厢。

去年年底，G7和合作伙伴重新设计了卡车盒。通过技术手段，盒子本身会“说”：汽车，多少货物，汽车的温度，汽车的数公里，每天要开车多少公里，如果将其更改为轮胎？ ...“以前的汽车是无法传达的铁盒。我们希望将来向物流公司提供一个聊天功能的盒子。我们称其为聪明的预告片。” Zhai 说。

除了智能预告片外，G7还将物联网扩展到物流行业的其他连锁店，并布置了整个产业链。例如，与世界领先的物流基础设施和解决方案提供商合作，以建立合资公司“间链”，以使仓库成为物联网，以便仓库门，公园的入口以及每个平台可以独自“说话”可以与周围环境中的“事物”交流。据了解，G7仍在与行业中的一些合作伙伴计划，希望使起重机也是物联网，使提升功能更安全，更有效。 “我们希望扩大G7在物流和其他工业设备领域方面建立的经验，数据和能力，以便这些设备可以自己讲话，带来AI并与周围世界进行交流。”卡车的智能领域已经在G7中，并且开始将触角扩展到物流产业链的更广阔的区域。

另一个消息引起了理解注意事项的关注：4月10日，G7和和 共同宣布，他们共同投资于成立由G7控制的新技术公司，以开发自动驾驶，新的能源技术和物流。新一代的智能重型卡车大数据探索了创新的物流资产服务模型。

该消息有两个含义：

在一楼，G7开始参与无人智能的重型卡车。在全球范围内，特斯拉试图做到这一点，而其他公司并没有取得太大进展。大多数中国公司都有无人驾驶汽车的能量，而重型卡车中的G7是第一家。毫无疑问，无人驾驶的重型卡车必须是未来的趋势，但是该领域的门槛相对较高，因此没有多少公司进来。七国集团和证明和威利亚首都的三个资源刚刚形成了补充。

二楼是资产服务。传统卡车对智能重型卡车过多。这是高级产品，有些类似于十年前的手机过量的智能手机。一旦硬件本身具有更多功能，将派发更多的应用程序模型。显然，这家合资公司是探索创新物流资产服务的新模型，这是一个长期的未来布局。

马扬伦（Ma ）认为，随着自主驾驶的发展，物流行业的最终模型是进入密集的发展：将来，在自主驾驶领域或高端智能智能领域中将有一系列过高的运营团队驾驶超级资产池。如此大的团队和资产池本质上是该行业的运输资产共享。与简单的租赁模型不同，共享模式本身将更加灵活。

当然，无论是智能卡车还是未来的共享模型操作，都需要漫长的周期才能实现它。今天的G7仅仅是开始。可以预见，在此过程中会有很多困难和挑战。 “但是我们知道最终模型是什么，我们必须朝这个方向铺设。”妈的人告诉他们理解笔记。

【单词的结尾】

到目前为止，中国的大多数工业设备和设施都处于“功能手机”的时代，也就是说，该设备只能用于做一件事，而无需交流，而行业无法与各种类型进行交流世界上的企业。 ，不聪明。位于智能物联网的G7是将这些设备变成“智能机器”，然后更改相关行业的传统操作模型。这也将使未来的公司生产方法发生很大变化。

G7降落在当今物流行业，只是一个小的开始。将来，也许制造业，农业，采矿和能源行业等将面临类似的变化。在这一快速发展的情况下，G7希望帮助其他人高速驾驶而不是交通拥堵。