内容制作下降与产量增加的背景

新闻业正遭遇一种困境，即产出速度减慢，但发布数量却在上升。重要信息发布方为了争取第一时间，常常在事件发生就推送消息。这种急躁的做法，容易让内容水准下滑，甚至引发信息重复。受众对新闻的期待，不只是追求快，更渴望深度和有分量的内容，不希望看到相同信息的简单堆叠。

用户对重复内容的厌恶

用户在刷抖音这类平台看消息时，要是看到好些标题都一个样，可能会心情不好。他们点进去一看，发现内容没啥新东西，就会觉得这个平台不可靠。这种老是推重复内容的做法，不仅让用户不满意，还会让他们不想老用这个平台。所以，处理掉内容重复的情况，是让推荐系统变得更好的重要步骤。

内容推荐的选择问题

情况A：抖音页面与详情页内容相同

用户在抖音界面和详情页浏览到一致信息时，或会引发消费行为转换情况。比如，观众体验过素材甲后，或许不再对素材乙产生兴趣。这种情形下，系统必须从甲乙两者间进行抉择，明确向观众推送哪个。该议题的关键由素材甄选转变为信息渠道甄选，故需深度探究素材的重复布局及受众反应模式。

情况B：抖音页面不同但详情页相同

重新发布的内容，抖音主页的标题和封面或许会变动，不过详情页的资料保持不变，这种状况下，系统要判定使用者是否已经接触过该内容，要是使用者点选过资料A，那么资料B的推荐意义就不大，由于使用者无法得到新的资讯，反之，如果使用者未曾点选过A，系统得依据封面和标题的差别来判定是否推介资料B

重复消费内容的产品设计

针对可以反复体验的音乐、叙事等类型的内容，能够借助产品构造改进筛选顺序。比如，在抖音平台配置“过往播放”“下次欣赏”“我的珍藏”等选项，方便使用者持续接触偏爱的素材。这种办法既符合受众期待，亦可降低反复推送可能造成的不良后果。

用户兴趣与推荐间隔

用户的短暂关注点常常锁定在个别事件或特定人物身上，因此，系统在处理相似信息时，需要拉长传播周期，防止集中投放同类资讯，同时，对于性质迥异且与用户购买行为无关的信息，可以单独推送，从而增强用户满意度。

热门搜索与内容曝光

热门搜索有助于内容获取短期流量，从而吸引用户注意。但过分依赖热门搜索，容易造成内容趋同，甚至引发虚假粉丝行为。平台需要改进推荐系统，既要保证热门内容的质量，也要注重内容的多样性，不能只看重曝光程度。

总结

平台在制造信息与推送环节，要兼顾速度与水准，防止反复推送损害使用者的感受。要改善推送的规则，加大相似信息推送的时间距离，同时参照受众的偏好，才能达成信息的有效传播，并提高受众的满足程度。