我曾经是Java开发人员。在过去的几天中,我经历了加班和黑夜和悲惨的表演。
现在,作为一名从课程山谷毕业的人工智能从业者,他的职业生涯再次振兴,他的生活变得非常愉快。
接下来,我将在转型前后与您分享这种经验。
01
挣扎 - 爪哇工作不安
很久以前,我曾在一家小公司担任Java开发人员,并且每天都在忙着添加,删除,修改和检查。尽管收入不高,但公司的气氛很好,好处也可以。我认为这种生活将会持续。
但是,在2022年底,外观给我带来了巨大的压力。
当我携带由模型和执行代码调整的代码(代码审查)时,我获得了一致的赞美。我没想到这个模型会如此强大。
人工智能模型的持续进展对我的职业发展产生了巨大影响,这促使我想到了改变职业。
下班后,我开始努力学习,希望通过提高自己的能力来实现AI的变化。
由于缺乏学习路线和指导,我感到越来越无法开始,我的焦虑增加了,我的工作效率也在下降。
在北京市,失业者很难生活,因此,即使当时我精疲力尽,我仍然必须继续重复我的机械爪哇工作,日复一日,生活并不光明。
在继续工作30天后,我坐在自助餐厅的椅子上,摆弄我的手机,看着毫无意义的消息,问自己:“这是您想要的生活吗?这种生活的意义是什么?透明
02
希望 - 结识专业团队
之后,我决定寻求改变并开始询问,希望找到一些不同的机会。
每个人都知道IT行业中黑马程序员的声誉。据说他们小组的在线教育平台“ Bo Xue ”帮助许多人成功地改变了职业,而且他们的薪水也很高。
我仍然犹豫:“真的很好吗?他们只是为您提供视频,您可以找到工作吗?”
因此,我开始搜索各种信息和新闻,希望弄清楚情况并避免被欺骗。当我完全理解时,我发现 拥有完整的在线学习系统,出色的教师团队和全面的课程内容。
更重要的是,他们还拥有就业服务,因此他们不必担心找不到工作。因此,一周后,我迅速报名参加了“无烦恼的人工智能独家班级”。
03
撤退 - 面临困难
除了旅行就像一座山。对于根本没有AI基础的我来说,这真的很难学习,las。
在Boss 学习的前三个月中,我遇到了许多困难。最困难的观点是,作为一名初级程序员,每天添加,删除,修订和检查,我很难学习很多数学知识。
我曾经考虑过放弃,但是当我想到加班工作,删除,修改和检查的日子时,我心中充满了恐惧感。我绝对不能回到过去!无论它有多困难,我都必须坚持不懈!
学习的压力一直在折磨我,我几乎崩溃了一段时间,但幸运的是,尤尤伊()的校长一直在鼓励和支持我,这逐渐使我的情绪平静下来。
技术讲师Gui Bin还非常仔细地回答了学习过程中遇到的技术问题,这使我相信我仍然可以前进。
我要感谢上述老师在我最艰难的时刻的帮助和希望。我将永远感谢你〜
出于隐居 - 成功获得令人满意的
大约6个月后,我完成了所有课程。然后,我进入了正式的狩猎阶段,我感到非常紧张和担心,我会遇到各种困难。
但是幸运的是,老师们非常关心我,帮助我修改了简历,模拟书面测试并指导了面试,并一直教我如何在面试过程中展示自己,并且我的信心逐渐恢复了。
雇用导师给了我很大的帮助。他度过了一个下午,为我提供了全面的分析和就业指导。
出乎意料的是,在主动提交简历之前,我收到了许多面试邀请。一轮筛选后,我确定了3次访谈,每次采访大约一个小时。
我的上帝,每次我结束会议时,我都觉得自己被挤出了〜
最后,在短时间内,我的每月薪水为15,000。我对25岁的孩子感到非常满意。
两个星期后,我加入了公司,整个过程都顺利进行。
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05
回顾 - 谢谢老师,期待未来
在过去的六个月中,除了积累大量知识外,我的自信也变得越来越强大。所有这些都不能与老师的艰苦教学分开,所以我想对所有陪同我成长的老师说:谢谢!没有您的公司和鼓励,今天就不会有我。我将永远记住老师的帮助。
回顾过去,我想在学习时对自己说:谢谢您在正确的时间做出正确的选择 - 选择Bo Xue的山谷!这是我生活中的重要转折点!
此外,我想对即将采访的大三学生说:恭喜您做出了最正确的选择 - 选择Bo Xue 。请相信老板和您自己的努力,这不会让您失望。
最后,我希望所有的大三学生和姐妹能够克服面试中的所有困难,收到他们喜欢的东西,并实现他们的梦想!同时,我希望自己的工作一切顺利!
如何学习AI模型?
我在一线互联网公司工作了十多年,并指导了同龄人的许多年轻一代。帮助许多人学习和成长。
我意识到,有很多值得与所有人分享的经验和知识,我们还可以通过我们的能力和经验来回答我们在人工智能学习中的许多困惑,因此,当我忙碌时,我仍然坚持以各种方式进行分类和分享有工作。但是,由于知识传播的渠道有限,互联网行业中的许多朋友无法获得正确的信息来学习和改进。因此,重要的AI模型材料将包括在AI模型学习思维映射的简介中,高质量的AI模型学习手册和视频教程共享录制和广播视频,例如免费实用学习。
第一阶段:从大型模型系统的设计开始,解释了大型模型的主要方法;
第二阶段:从大型模型促使单词工程的角度开始,以更好地发挥模型的作用;
第三阶段:大型模型平台的应用程序开发使用阿里巴巴云PAI平台在电子商务领域构建虚拟拟合系统;
第4阶段:大规模知识库的应用开发以该框架为例,以建立一个智能的问答系统,用于物流行业咨询;
第5阶段:大型模型的微调和开发用于建立适合大型健康,新零售和新媒体领域的当前领域的大型模型;
第6阶段:主要基于SD多模式大型模型,建立了 Mini-的案例。
第7阶段:专注于大规模模型的应用和开发,大规模模型是通过成熟的大型模型(例如 Big 和 Big )构建的。
学习后学习的内容:
•基于大规模全栈工程(前端,后端,产品经理,设计,数据分析等)的实施,可以通过本课程获得不同的能力;
•能够使用大型模型来解决相关的实际项目需求:在大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理大量数据。使用大型模型技术可以更好地处理此数据并提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大型模型应用程序开发的技能可以使程序员能够更好地满足实际项目需求;
•基于大型模型和企业数据AI应用程序的开发,实现大型模型理论,GPU计算能力,硬件,开发框架和项目实用技能,并学习大型模型的精细旋转培训(数据准备,数据蒸馏和大型模型部署)一个停止样式精通;
•能够完成大型模型的当前流行模型培训功能并提高程序员的编码功能:大规模的模型应用程序开发需要掌握机器学习算法,深度学习框架和其他技术。掌握这些技术可以提高程序员的编码和分析功能。 ,使程序员能够更熟练地编写高质量的代码。
1。大型模型学习路线图
2.100套AI大型模型的商业实施计划
3.100大型模型视频教程
4.200大型PDF书籍
5。LLM采访问题的收集
6。AI产品经理资源收集
如何获得:
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