2024年12月12日，在“ 2024（第七）移动机器人（AGV/AMR）行业发展年度会议的深入对话中”，CMR行业联盟兼首席技术官 Lei是 Lei，是大学教授 Rong任命，人类机器人机器人创新中心主任兼 董事长， 的总裁兼首席科学家Guo 和杰作机器人学校党委员会的李是湖南大学的“ ”的特别教授，Gong ，联盟副主席兼Jike Co.，Ltd。的副总经理，Chen Xi，Co - 的创始人兼机器人研发副总裁Bai ， 的副总裁兼人工智能研究所主管，重点介绍“如何体现情报授权授权工业移动机器人和其他热门话题，例如”从技术角度来解决行业内部批量”，并在应用工业移动机器人的应用中分享体现智能技术的探索和实践。

CMR行业联盟董事长兼新金首席技术官 Lei

体现情报可以带给移动机器人什么？

2024年，“体现的情报”已成为移动机器人行业的热门词。具体体现的情报到底是什么？在内部流通升级下，哪些新的技术突破可以为移动机器人行业带来哪些新的技术突破？

的杰出教授 Rong，人形机器人机器人创新中心董事长， 的董事长 Rong说：“刺绣智能并不是人类机器人的独特之处，但实际上它与所有实体有关。

但是，由于人形机器人具有更大的自由，并且更通用，因此类人动物机器人可能最需要最具体现的智能。但是，如果其他实体希望与外界实现更聪明，更灵活的互动，那么体现的情报也将使它们具有相同的意义。

例如，对于移动机器人，具体的智能可以使其能够更快地适应各种新方案并实现快速部署。 “她说，有关体现情报的研究仍处于早期阶段，并且可能有个人技术可以在工业应用中使用，但尚未进行完善。

近年来，北北技术一直在增强机器人的终端识别能力，通过一系列具体的智能技术，机器人具有更强的适应性。尽管具有体现的智能技术仍然与实施和应用相距甚远，但该技术的发展速度更快，但该技术的发展速度更快，但该技术已经开发了基于以前积累的体现智力技术的发展，特斯拉的体现技术也证明了对端到端导航和驾驶中体现的情报的验证。

的杰出教授 Rong，人类机器人机器人创新中心主任兼 主席

霍南大学“ ”的杰出教授兼博士主管Li 兼机器人学院党委员会秘书，也表示，很难判断实施体现的情报和智能移动机器人的确切时间进入该行业：“在技术进步的过程中，体现的智能和人形机器人，移动机器人以及传统的工业机器人技术结合，我相信各种形式的工业化将继续出现。”

他认为，具体的智能技术和机器人技术的结合将大大提高机器人的控制准确性和可靠性，并促进产品从结构化到非结构化方向的开发。例如，某些机器人和人类相对分开，创新将逐渐升级到人类计算机整合的趋势。

湖南大学“ ”的杰出教授兼博士主管Li ，机器人学院党秘书

机器人研究与开发的联合创始人兼副总裁陈十一还认为，过去两到三年中出现的各种高级技术为移动机器人行业开辟了新领域，开辟了新的观点，并提供了移动设备，并提供了移动设备。机器人公司为业务探索和解决业务实施过程中出现的技术问题提供了新的想法。

机器人研发的联合创始人兼副总裁Chen Xi

智能人类机器人研究所的主任兼首席科学家Guo 认为，几乎所有行业都会有发展的“大曲线”，而人形机器人行业将经历快速增长和降水缓慢的时期。他说：“人类机器人和类人生物机器人的应用是一个非常重要的实体，人工智能可以与世界上的人共存。

但是目前，如何将智能机器人与场景相结合是第一个现有问题。第二个问题是，人形机器人的功能太单一且不完美，因为体现的智能仍处于早期阶段，而且该技术尚未成熟。因此，无论是体现智能技术的应用还是人形机器人的实施，我们都可能必须期待一段时间。透明

智能人形机器人研究所的总裁兼首席科学家Guo

联盟副主席兼机械公司有限公司副总经理副主席指出：“过去，我们主要解决了机器人稳定性和准确性的问题，并且认为机器人在工厂中的主要功能是为了提供快速的空间操作效率，并且随着技术的发展，具体智能的出现使我们期望机器人具有更高的决策和感知能力，并能够解决一些更复杂的问题。

Jike Co.，Ltd。已致力于提供智能制造系统解决方案。近年来，随着体现智能技术的发展，我们还不断促进智能制造业的发展，并不断地实施有关智能机器人的可靠性和效率的研究。企业用户提供更智能的解决方案。透明

联盟副主席兼Jike Co. Ltd. Gong 的副总经理

副总裁兼人工智能研究所主管Bai 说：“根据体现智能的广泛定义，无论它是哪种类型的机器人，它都可以变得“体现”。根据这些实体。 ，人工智能，计算智能和感知智能技术将在其中广泛使用。

“在Bai 的观点中，浮雕的情报可以是端到端的训练，并且具有非常强大的概括能力。他说：“它仅在人工智能技术和机器人技术发展数十年后才出现的原因。人体智力的概念正是因为人工智能技术（例如语言模型）无法通过仅依靠自己来实现真正的普及和应用，但必须与特定的载体结合起来以创造更大的价值。

“目前，在探索浮雕智能领域时，技术大大提高了基于图像大型模型技术的机器人的概括能力；此外， 还使用压纹智能技术来整合机器人控制研究，以改善工具之间的合作，进一步为客户创造价值，降低成本并提高效率。

副总裁兼人工智能研究所院长Bai

轮毂还是脚类型？谁是未来？

近年来，尤其是自2023年以来，人形机器人行业已经引起了巨大的爆炸，而人类机器人进入了工厂上班的工作已经成为一种热潮。但是实际上，已使用的类人形机器人在汽车生产线上都选择了所有简单的物流和处理方案。在某些行业内部人士的眼中，这些应用程序可以更简单，更可靠。

步行机器人和轮式机器人之间的争议已成为讨论的热门话题。将来，轮式机器人和脚踏的类人形机器人之间的关系会形成竞争关系吗？

在这方面， rong说：“在短期内，人形机器人实际上没有竞争力。目前，似乎许多场景不需要机器人来'行走'或不支​​持“行走”。车轮底盘和机器人手臂组合可以在许多情况下使用。”

她指出：“当双皮亚机器人技术技术发展到一个特定阶段，成本足够低以至于在成本和稳定方面与原始机箱具有竞争力，它将成为一种常见的形式。在工业场景中，许多机器人具有能力这远远超过了人类，并且比人形机器人具有更高的效率和工作准确性，因此，人类机器人应该在非高级，非高级，非高效效率和非载荷方案中增加更多功能。聪明的技能和能力。

最后，我认为仍然存在多种机器人形式共存的模式。透明

Chen XI还同意 Rong对多种机器人共存的观点。他说：“世界是多元化的。我们必须正确理解和探索各种形式的机器人的多样性和优势，并利用各种优势多次使用具有优势的各种机器人。机器人形成了混合应用程序工程。”

总体而言，目前关于脚和车轮样式选择的“争议”更多的是面向应用程序方案，而不是与技术优势和缺点有关的争议。车轮和脚是针对不同需求方案的两种特定解决方案，将有机地集成到各种方案中，技术的发展，以创建更广泛的适应性和更高的功能。集成解决方案。

将来，任何形式的机器人都不会是“最终目标”，但是将形成多种形式的机器人共存和多种技术的集成情况。