张师傅的AI产品课：从规划到落地，聊聊这门课和背后的思考

1. 为什么开发这门AI产品课？

老板强调务必推进人工智能的研发，然而团队常常面临两种极端情况：一方面，成员们专注于技术学习；另一方面，他们又盲目追求新的模型。在这种状况下，鲜有人深入思考如何将人工智能的效能与现有产品相结合。在市场上，大多数人工智能课程要么侧重于技术层面，要么专注于原生人工智能产品的开发，却缺乏将人工智能与产品相结合的实际操作指导。《AI大模型产品化实践》这门课程正是为了应对这一挑战而设立——它致力于探讨如何将AI技术有效融入产品，协助产品经理与技术人员探索一条将AI与产品相结合的有效途径。

2. 课程的核心：AI与产品的“融合逻辑”

人工智能的学习往往令人困惑，这主要是因为其知识结构与传统产品开发领域存在显著的不同。课程内容以“智能视角”为出发点，对AI的认知进行了重新整合，同时，依据产品发展的各个阶段，将AI的应用场景进行了细致的剖析。比如：

需求阶段：如何用AI发现隐藏的用户痛点？

设计阶段：AI能力如何与功能结合，而非堆砌技术噱头？

落地阶段：怎样平衡研发成本与效果验证？

课程中运用了诸如电商推荐系统、客服机器人优化等实际案例进行阐述，指出AI化并非全盘否定，而是要挖掘现有产品的“智能化提升空间”。

3. 7.5小时的录播课，打7.5分

课程覆盖了知识讲解和案例分析，但录播形式有局限性：

迭代不足：AI领域变化快，录播内容难以实时更新；

个性化问题难解决有些人被老板的宏伟蓝图所困扰，另一些人则陷入团队合作的困境，而录播课程则因无法提供个性化反馈而让人感到束手无策。

理想的课程设计应当形成一个完整的循环——它始于学习，继之以实践，并通过反馈不断改进教学方法，甚至可以演变成一套工具化的工作流程。这正是我们未来希望深入研究的领域。

4. 超越课程：AI产品化的长期思考

人工智能与产品的融合是一个持续演变的过程，课程仅仅标志着这一旅程的开端。接下来，我们计划通过“张师傅-中年架构师”公众号，向大家讲述更多实际应用的故事，比如：

小团队的AI化实践：资源有限时如何“小步快跑”？

效果量化难题：怎样向老板证明AI的ROI？

希望与读者交流，共同解决这些具体问题。

5. 最后一点鼓励：AI化真的不难

课程的核心观点相当明确：在运用人工智能改进产品时，技术实力固然重要，但更关键的是要探寻适宜的发展途径和合作伙伴。不论是优化现有功能，抑或是创造新的应用场景，只要思路清晰，便可避免诸多不必要的曲折。

课程的具体信息，您可以关注起点课堂，或者通过公众号“张师傅-中年架构师”进行了解。