从2025年1月15日的3:00到下午5:00，运输新语言实践团队和来自北京技术大学的四名学生参观了综合指挥中心，并与 Wang 进行了讨论，以探索该公司的领域运输。学习熟悉的“梅图安”背后陌生的“交通故事”的创新实践。

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访问综合指挥中心

公司背景

成立于2010年。遵守“帮助每个人更好地饮食和生活更好”的使命，它致力于通过技术创新来促进当地生活服务的发展。作为一家领先的技术零售公司，一直遵守“以客户为中心和长期耐心”的业务理念，并结合了“零售 +技术”的双轮驱动策略，并建立了广泛的在线和离线和离线业务生态系统。

在活动开始时， Tour指导实践团队成员审查的发展历史，并着眼于“以客户为中心和长期耐心”的业务理念如何在整个企业发展中运行。导游还分享了迈图安（）独特的企业文化，尤其是广泛流传的“迈图安（）的旧谚语”，例如“我不知道，但我可以学习”。这些口号不仅扎根于公司，而且启发了许多人。在工作场所和生活中保持学习态度已经鼓励更多的人面临挑战并不断改善自己。

之后，《导游》通过后端大数据显示出凭直觉呈现骑手交付动力学，显示了如何使用大数据和算法来准确计划交付路径以确保有效执行任务。同时，团队成员还了解了在医疗和健康领域的创新，例如24小时智能药房服务以及在流行病期间无人运输技术的应用。这些措施表明，在智能交付和相关技术领域的持续探索和成就，并为数亿用户提供了高效，便捷的服务。

通过解释，团队成员对的公司战略，技术突破和环境保护实践发展历史有深入的了解，并亲自体验了的大数据系统的精确应用，该系统为提供了的技术优势和商业模型数字和智能运输领域。有进一步的理解。

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对话和面试

字符概况

Wang 于2018年毕业于北京航空与宇航学大学运输学院，然后继续加入Li 交通运输学院的实验室，从事研究生研究，从事与路径计划和运营优化有关的研究。 2021年毕业后，他加入并成为一名算法工程师。现在，他主要负责骑手和的智能安排。

访问结束后，练习团队与在梅图恩（）工作的北京校友王·霍蒂安（Wang ）进行了深入的交流。在交流期间，Wang 在分享了他的工作经验，并介绍了他目前负责的智能计划项目。他解释了智能调度系统如何通过算法模型来优化交付效率，例如大数据分析订单需求，骑手位置和交通状况，并智能地匹配骑手。他还共享了诸如路径计划和交付时间预测之类的算法，并显示了系统如何有效解决交付问题。

在谈论加入的过程时，Wang 审查了他从本科到研究生院的学习经验，并在寻找工作时分享了他的关键经验，并指出主要工厂的实习经验和高质量的论文是主要因素受到访谈的青睐。他还谈到了从“实验室”到“工作场所”的过渡期，尤其是梅图安加入公司后的挑战和自身成长，并强调，不断更新知识和解决实际工作中知识和解决业务问题的能力是学生的能力继续更新知识并解决实际工作中的业务问题。应该坚持认为，只有持续的学习和自我完善才能适应工作场所的需求并跟上技术发展。

在互动会议上，团队成员积极提出问题，并与老年人就分销服务，运输策略和职业计划进行了激烈的讨论。根据他自己的实践经验，高级王·霍特安（Wang ）耐心地回答了团队成员的问题，并为每个人提供了宝贵的职业建议和发展指导。

概括

通过这项行业研究活动，来自运输新语言实践团队的学生对的企业文化及其在大数据和智能运输领域的创新成就获得了深入的了解。通过使用大数据技术来优化分销路径并提高分配效率，不仅提高了企业的运营效率，而且还为智能物流和运输领域的技术应用提供了强有力的参考。这些创新的实践和探索在促进强大运输国家的战略目标方面积累了宝贵的经验。在与 的校友Wang 的交流中，团队成员对学术研究和工作场所转型有更深入的了解，还为未来的职业发展提供了宝贵的灵感。

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