将来，无人机为农作物提供药物和植物保护服务；不远处，农田机器人正在帮助农民收获，收获的水果被运送到指定的地点，以完成包装。通过具有集成相机，温度/湿度监测的电子稻草人，消费者可以追踪整个作物生产过程。那农田经理呢？他们躲在里面。通过智能的农业管理系统，他们可以清楚地看到农田的变化而无需离开家并管理自己的农田。

类似于未来4.0中所述的未来工厂，通过应用新技术，农业生产的农业，播种，管理和收获联系变得更加聪明，更有效，更透明。

最近，一家战略咨询公司和 在北京发布了一份2020年的智能农业战略报告，该报告描述了农业4.0下的未来农村地区。该报告指出，在农业4.0时代，5G技术的应用改善了连接性，技术是“跨境”。农业生产商可以更有效地利用空间，自动化和机器人技术将进一步释放潜在的生产力，并且跨价值链的相互作用将增加；它的生产形式由数字农业，精密农业和智能农业反映，其特征是无人掌握的农业工业链的智慧。

未来的农业发展趋势

在报告中，还区分了数字农业，精确农业和智能农业的定义。数字农业是一项为农业生产计划，过程和结果提供信息的技术。 农业是一种支持信息技术并实现精确管理的农业技术，例如无人机，机器人，自动化农业机械，智能滴灌灌溉等。智能农业是指基于数字农业和精确农业的新的农业生产模式和生态系统。简而言之，数字农业和精确农业已成为实现智能农业的技术手段。

这是全球4A媒体集团M＆C的全球增长战略咨询公司。它成立于2002年，总部位于英国伦敦，拥有六个直接的战略咨询部门。该报告还得到了Ant ，华为云和 的内容的支持。

三个基本变量带来的变化

该报告认为，为了实现农业4.0或智能农业，有三个至关重要的技术变量，即：信息技术，人工智能和生物技术。

在此阶段，信息技术对农业带来的变化是完全可见的。最简单的例子是蚂蚁森林。坐在办公室里，通过具有集成相机，湿度和温度传感器的电子稻草人，我们可以清楚地看到我们在Alxa种植的树。哈克西森林的经理可以通过电子稻草人收集的数据来监视和管理森林。不仅如此，信息技术还可以数字化作物的生产过程。当最终产品出现在超市货架上时，消费者只需使用QR码即可清楚地查看产品生产和处理的整个过程。

人工智能也有助于农业4.0。该论文以前在新疆尤利县的一次采访中发现，图像识别技术已经为农业生产提供了科学指导。通过无人机测量和映射获得的农田信息图为农田生产商提供了地理信息数据，气候和土壤数据以及作物增长数据。 还推出了一个人工智能系统代码为“ XAI”（X为 Code）。该系统使用深度学习和图像识别技术为农业生产提供科学指导，包括农田边界识别，果树统计识别，杂草识别，疾病和害虫识别，棉花吐痰，识别等，XAI检查率和检查率已超过98.60％和98.04％。

生物技术为农业带来的变化更容易理解。一旦发生农作物，害虫和疾病通常要求农业生产者投入大量金钱和精力来预防和控制它们。生物技术可以预防和控制这种消耗。例如，通过基因编辑技术，从农作物的种子开始，改变种子中的某个基因，可以减少，甚至确保作物不会遭受害虫和疾病的困扰。

未来农业生产的五个新趋势

该报告指出，新兴技术将从根本上重塑农业的未来，并提高农业生产效率，产出和盈利能力。该报告认为，农业将来将显示以下五个趋势：

首先，结合物联网，云计算，虚拟现实和人工智能的发展，5G技术将使食品生产价值链中的技术互动更加精确地相互联系，并通过新的“混合现实”生产方案提高实时生产决策的好处。

其次，机器人技术的进步将直接解决劳动力损失的挑战并进一步解锁生产潜力。目前，农业机器人（）已在农场部署，以执行重复和标准化的任务。考虑到农业生产的大多数劳动力是劳动密集型，农业机器人将在未来创造更多的价值，并且具有巨大的潜力。通过人工智能算法学习，农业机器人可以提高其生产率，执行日益复杂的任务，并最终与农民互动，从而帮助他们做出更明智的决策，提高产量和盈利能力。

第三，在“边界”之间实现更有效的空间利用。简而言之，我们可以使用的资源不再限于我们脚下的土地。技术和机器正在帮助农业扩大其领土，并了解如何更好地利用现有空间。例如，使用导航技术的无人机使空中成像，播种，灌溉和监测可能。当这些技术从当前的原型阶段成熟时，它们将真正消除土地与天空之间的“边界”，从而大大提高了农业规划和农业实施的好处。

第四，在农业生产过程中，利益相关者之间的利益相关者之间存在越来越多的互动。将来，农民将找到减少对分销商和中间商的依赖的方法，从而获得他们创造的价值的更公平份额。

第五，一个透明的新时代。消费者将越来越多地要求食品，农业产品零售商和供应商提供可靠的证据，以支持其有关可持续性，有机，食品里程等的宣传和陈述。