目前，我国家的80多所大学已经开设了数据科学和大数据技术的专业。许多人对数据科学和大数据技术更感兴趣，并希望申请。想知道数据科学和大数据技术专业的就业前景是什么，以及找到工作是否容易？编辑将在下面向您介绍！

大数据科学和大数据技术专业吗？

专业仍然​​很好，但是这项专业对数学和物理学的要求很高。物理学必须非常好，数学是计算，物理学是思维和想象力的严格性。如果您不擅长高中数学和物理，请小心申请。否则，进入进入后，我将无法理解，我将无法做我的作业，最终我会错过很多课程，而我的毕业证书将消失。因此，如果您不擅长高中数学和物理学，则必须小心申请。

此外，从相对而言，从对数学和物理学的高需求中，高级学校（例如985、211或双人一流的学校）可以轻松开放，而某些低端学校可能会更糟。尤其是私立（独立）大学，教师可能是一个问题。但是这些低端学校的表现可能比宣传中的高端学校更好，并且可以用钱购买许多证书和奖励。

申请学校时，您应该比较更多，以查看是否有任何硕士课程或博士学位课程。如果没有一个，那是相对较大的，毕竟，这是一个高智商专业。

数据科学和大数据技术专业的就业前景分析

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济和社会的交集和集成触发了快速数据增长。 New 的法律认为，人类历史上的数据总数将每18个月翻一番。大量数据包含巨大的生产力和商机。

从2011年到2014年，我国家的大数据还处于起步阶段，平均年增长率超过20％。 2015年，大数据市场的规模达到了98.9亿元人民币。 2016年的增长率达到45％，超过160亿元人民币。据估计，在2020年，我国家的大数据市场规模将超过8000亿元人民币，预计将成为世界上最大的数据资源国家。但是，低数据开放性，弱技术，缺乏人才和深入的行业应用都是在工业发展中需要紧急解决的问题。

根据“ 2016年中国最热门的职业人才报告”，六类流行职位的才能目前处于供不应求的短缺，并且稀缺水平不同。其中，数据分析人才的供应指数最低，只有0.05，这是高度稀缺的。

当前的首要任务是解决大数据才能的瓶颈。相关调查表明，在未来3 - 5年内，大数据才能的差距将达到150万。 ，但到目前为止，中国只有大约300,000名大数据从业人员。同时，选择大数据行业人才的标准正在不断变化。在早期，对大数据才能的需求主要集中在硬件领域，例如ETL R＆D，系统体系结构开发和数据仓库研究，其中大多数具有IT和计算机背景。随着大数据扩展到各种垂直领域，对数据分析，数据挖掘和人工智能等统计和数学专业人才的需求正在增加。

数据科学和大数据技术专业的薪水是什么？

在一些发达的城市，例如美国，大数据分析师的平均年薪高达17.5万美元，而顶级国内互联网公司的大数据分析师的工资可能比同一水平的其他职位高20％至30％，并且由公司高度珍视。

大型国内招聘平台给出的数据分析师的平均工资为：9724（取自1,139个样本）。在北京，上海，广州，深圳，杭州，南京，武汉，成都，长沙等城市中，对大数据分析师的需求也很高，因此大数据分析是有希望的。

数据科学和大数据技术专业的就业方向

1。大数据系统架构师

大数据平台构建，系统设计和基础架构。

2。大数据系统分析师

对于实践行业领域，大数据技术用于数据安全生命周期管理，分析和应用。

3。开发工程师。

解决大数据存储问题。

4。数据分析师

在不同的行业中，专业人士专门研究行业数据收集，分析和分析，并根据数据进行行业研究，评估和预测。在工作中，数据的业务意义是通过使用工具提取，分析和呈现数据来实现的。

作为数据分析师，您需要精通至少一个数据分析软件，例如SPSS，SAS，Big Data 等，以及至少一个数学软件，例如构建新模型和至少一种编程语言。简而言之，出色的数据分析师不应错过业务，管理，分析，工具和设计。