工业催化和行业渗透加速：1）AI药物研发效率的革命：生成的AI技术大大缩短了药物研发周期。例如，ARK 认为，多构测序和AI的组合可以将新药物市场时间从13年缩短到8年，从而将成本降低了4倍，尤其是在精确的癌症诊断和治疗领域。 2）商业化实施和加速行业渗透：多元化的AI医疗应用方案：AI技术已渗透到整个药物发现，成像诊断，个性化治疗和健康管理的链中。例如，AI通过分析多个肿瘤基因组数据来支持临床决策，其AI分析健康数据启动健康助理“”已与可穿戴设备相连；微软与16个美国卫生系统合作开发了受信任的AI工具。提高诊断和治疗效率。 正在与生物模拟AI模型的开发合作，AI不断渗透到应用领域。

由资本市场，机构投注和巨型布局催化：凯茜·伍德公开强调，AI+医学是“最被低估的轨道”，他们认为AI会推动诊断效率提高数百倍。美国众议院议长佩洛西（）购买了AI通话选项，并且该公司的股价在短期内几乎翻了一番。

我们认为，AI+医疗领域正在经历技术，资本和商业化的三重共振。 2025年可能成为该行业爆发的第一年。建议注意AI+医疗行业以及TEM， ，Yidu ，RXRX，Gral和其他目标。

TEM：三个主要业务，核心竞争力是数据

1。基因组学：提供下一代测序（NGS）诊断，PCR分析以及其他解剖学和分子病理测试。

2。数据和服务：主要产品包括“”和“”。

2.1：为制药和生物技术公司提供大量识别临床，分子和成像数据的访问，以协助研发和临床决策。

2.2：利用广泛的医生网络提供临床试验匹配服务，以帮助制药公司招募难以找到的患者群体。

3。AI应用程序（AI）：开发并提供基于算法的诊断方法，使用新软件作为医疗设备，并建立临床决策支持工具。核心产品“ Next”使用机器学习技术来积极识别和缩小肿瘤和心脏病患者之间的护理差距。

：一个具有量子物理，人工智能和机器人自动化技术的创新平台作为核心，重点是为制药，材料和新能源领域提供智能的研发解决方案。其核心技术集成了高精度量子计算，AI预测模型和自动化实验室，以构建“计算实验性优化”闭环系统，从而显着改善了药物设计（例如辉瑞的晶体形式预测辉瑞的新皇冠口腔医学）和材料开发（例如光伏新材料）和其他效率。企业涵盖了小分子/大分子药物研发，传统中药现代化和工业自动化综合。合作的客户包括辉瑞（），伊利礼来（Eli ），西诺普克（）等国际巨头，并在新能源（GCL 的10亿元战略合作），化学工业等方面扩展了跨境。

风险警告：行业进步低于预期，市场竞争加剧。