生成的AI+教育：早期困境和关于突破的想法

当教育领域正在迎来一种强大的生成AI工具时，它与传统教育的一体化是高度期望的。但是，正如任何新事物在发展的早期阶段都面临着一系列挑战一样，生成AI和教育的结合也暴露了目前要解决的许多紧急问题。这些问题不仅会影响教育和教学的质量和有效性，而且会影响教育未来发展的方向和道路。因此，对这些问题的深入分析并积极探索有效的开裂策略对于促进生成AI和教育的协调发展至关重要。

问题1：一键完成课程计划和课件制作，但它落入了“ AI写作AI”的恶性循环中

如今，令人担忧的现象正在教育领域中安静地传播。老师使用AI编写课程计划并制作课程软件，这些生成的内容被馈送到相关的搜索引擎中。教育模式就像贪婪的学习者一样，不断地学习和模仿大量的在线信息，包括AI产生的这些内容。随后，一线老师习惯地依靠AI来制定课程计划和课程，然后再次被平台捕获。通过这种方式，从最初的内容创建到随后的消费，整个链接都被深深地捕获在“ AI AI”的恶性循环中。

这种看似方便的方法实际上隐藏了巨大的隐藏危险。 “垃圾和垃圾输出”的现象是不可避免的。产生的内容通常缺乏深度和独特性，无法为教育和教学提供真正有价值的材料。我们希望每个老师都能成为智能教育生态系统的积极贡献者，发挥其独特的创造力和同理心，以便算法能够真正增强教育变化的能力，并重塑充满活力和创新的教育生态系统。

问题2：AI幻觉的识别需要提高教师和学生的意识和能力

当AI回答各种问题时，它通常会犯错，这是所谓的“ AI幻觉”。但是，实际上，当大多数老师使用AI时，他们经常认为自己的答案是准确的，并且值得信赖和正确的答案。从能力水平来看，他们缺乏必要的识别能力。此外，再加上教学工作中缺乏交叉测试和校对，这种严格的工作态度不可避免地会导致简单的解决方案，误解甚至误解对问题的理解。这种“幻想”的出现将极大地误导教育和教学。

问题3：从人到机器，教育的本质在人工智能时代面临疏远风险

在传统的课堂教学中，教师通常是知识灌输者，这种情况称为“人类输液”。后来，学习案例指导的方式很普遍，生动地称为“纸填充”。在AI时代，出现了一种新的“输液”形式，即代理人或虚拟教师代表教师教授知识，这无疑是一种更值得保持警惕的现象。

无论“输液”的方式是什么，它都会忽略学生的核心素养的培养，并且只能进行浅层教学，而这些教学缺乏完全的知识处理和转型。我们必须意识到，无论使用哪种方法，技术或程序，只要它本质上是灌输教学，就很难真正提高教育质量。小学和中等教育以及AI的结合需要从知识转移范式到认知重建范式的深刻转变，以防止教育成为“知识快餐店”，并避免学生只能通过记住结论而失去思想。

问题4：AI在课堂上使用，这仅改善学生记忆知识的乐趣。

从实际观察到的当前AI课堂学习情况来看，使用AI后的大多数教室的变化仅基于学生的记忆知识的享受程度。当使用AI记住知识时，学生可能会感到更加放松和有趣，但是这种变化并没有真正促进对大型概念的深入学习，也没有在培养核心素养中发挥正当的增强作用。教育和教学的核心应该是培养学生的思维能力，创新能力和实践能力，而不是使他们更幸福地记住知识。

问题5：尽管AI提高了效率，但它可能无法提高质量，甚至可能繁殖教师的懒惰。

不可否认的是，使用一键单击，使用AI编写论文和主题以及使用AI的问题的答案的应用程序确实有很大程度上提高了教学和学习的效率。但是效率的提高与效果的改善不同。同样，高效的教室不一定是高价值的教室。更令人担忧的是，AI应该帮助教师从重复的劳动中解放出来，并有更多的精力来关注学生的个性化需求和教育创新，但是现在它已成为教师懒惰的繁殖地。一些教师过于依赖AI，他们自己的教育和教学能力无法接受培训和改进，这无疑对教育的长期发展不利。

问题6：课堂上的技术因素正在增加，但是人文护理在AI浪潮中变得越来越漠不关心

在某些教室观察中，发现随着AI的引入，人类计算机相互作用的频率显着增加，而人们之间的相互作用逐渐减少。在教学过程中，教师更加关注知识的认知价值，但忽略了对学生情感价值的关注。教室是一个充满情感交流和互动的地方，需要的是真正的情感联系。学生渴望让老师得到一个温暖的拥抱，理解的外观和真诚的安慰。这些情绪支持不能由冷机提供。人工智能可以模仿表达爱的行为，但不能真正理解和创造爱，也不能激发学生对教师诸如教师的深刻期望学习的热情。

不可避免的是，上述问题是在生成AI +教育发展的早期阶段出现的，但是我们需要深入思考解决这些问题的策略，探索AI和教育如何共同起作用，使“ 1 + 1> 2”的协同效应充分发挥作用，并真正带给教育和教学。