制造业

为了实现智能制造，基于互联网的物联网，包括企业和社会，整个生产过程，行业的4.0“智能工厂”，“智能”和“智能物流”进一步扩展到“智能”的使用。在整个生产过程中，只有从某种意义上说，我们才能真正意识到我们面临着前所未有的情况。人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面：一个是智能设备，包括自动识别设备，人机交互系统，工业机器人，CNC机器人，CNC机器和其他特定设备。第二个是智能工厂，包括智能设计，智能生产，智能管理和集成优化等特定内容。最后，有智能服务，包括特定的服务模型，例如大规模自定义，远程操作和维护，预测和维护。尽管当前的人工智能解决方案无法完全满足制造业的需求，但作为一般技术，人工智能和制造的整合是时代的趋势。

家庭

Home主要基于物联网技术，并通过智能硬件，软件系统和云计算平台形成家庭生态系统。用户可以远程控制设备以实现设备互连和独立学习，并优化整体安全，节能和方便的家庭环境。值得一提的是，随着过去两年来智能语音技术的发展，智能演讲者已成为一个突破。智能扬声器不仅是音频产品，而且是具有内容服务，互联网服务和语音交互功能的智能产品。他们不仅具有无线连接，音乐，音频书籍和其他内容服务和信息查询，在线购物（例如互联网服务）也可以连接到智能家居，智能家庭控制实施方案。

金融

人工智能的出现和发展不仅增强了金融机构的主动性和智慧，从而有效提高了金融服务的效率，还提高了金融机构的风险控制能力，并对金融业的创新和发展产生了积极的影响。人工智能在金融领域的应用主要包括：智能客户获取，身份识别，大数据风险控制，智能投资管理，智能客户服务，财务云等。该行业也是具有AI渗透率的最早，最全面的行业。将来，人工智能将继续促进智能应用程序的升级和金融行业的效率提高。

零售

人工智能已被广泛用于零售业，正在改变人们购物的方式。无人便利商店，智能供应链，乘客流量统计和仓库/车辆都是流行的方向。通过大数据和业务流程之间的密切合作，人工智能可以优化整个零售产业链的资源分配，为企业创造更多好处，并为消费者提供更好的体验。在设计过程中，机器可以提供设计解决方案；在制造过程中，机器可以自动制造完全制造；在供应链中，计算机管理的无人仓库可以预测销量和库存需求，并合理地补充和转让。在终端零售阶段，机器可以智能选择位置，优化产品展示位置并分析消费者的购物行为。

运输

大数据和人工智能可以使流量更聪明。智能运输系统是运输系统中通信，信息和控制技术的产物。通过收集和分析交通流量和速度，可以进行交通监控和调度，从而有效地改善交通能力，简化交通管理并减少环境污染。