这场25年的外卖战已经重新点燃。但是，行业内部人士认为，外卖战的本质是一场零售战争。 Sale击中了的大本营，必须“进攻作为防守”。外卖需要长期，大规模的资本投资，很难获利。 和之间的外卖战争的本质是零和游戏。自的外卖于2月11日启动（4月25日香港股票的关闭）以来，和的股价分别下跌了22％和23％。

从“仅退款”到取消，到“ 100亿补贴”和“外卖战”的受欢迎程度，中国电子商务行业的疯狂“革命内”的核心仍然是由于增长疲软。如何打破僵局？长期以来，海洋另一边的国王一直在战略性地计划AI购物，推出购物聊天机器人，卖方AI助手，AI购物指南，AI购物助手和AI以及自我购物，并经常采取行动。

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中国电子商务参与者应该参考和探索AI电子商务，而不是内向的，因为AI和电子商务的组合将完全颠覆人们的购物模式和商家的业务方法。在百度AI开发人员会议上，百度发布了一个基于百度搜索和一系列百度MCP服务的MCP 平台。其中， MCP是世界上第一项支持电子商务交易的MCP服务。它的到来是否会允许国内开发人员创造与此相当的AI购物体验？

（ AI开发人员会议，资料来源： 现场拍摄）

MCP是一个聪明的基础设施，百度已经采取了重大行动

代理（）是AI大型模型技术的最重要的应用形式。但是，在此之前，大多数代理只能“单独战斗”并且无法彼此合作，因此很难处理复杂的任务。例如，执行旅行策略的代理商无法聪明地比较价格，而比较价格的代理商无法直接预订机票；例如，互联网公司的代理商很难与大型手机制造商进行互动...

要操作可以一站式完成复杂任务的代理，不同的代理必须彼此合作，这需要“代理之间的对话，互连和协作”机制。

母公司在24年内发布了MCP协议，全名是模型上下文协议。基于MCP，大型模型可以调用外部数据，工具和代理来完成复杂的任务，这等同于AI时代的“ type-c接口”。

由于它可以解决AI互连的基本问题，因此MCP已被，，和等AI巨头认可，并且在AI时代中成为TCP/IP协议（在不同的软件/网站/网站/服务器中建立了基于TCP/IP IPS 的），它具有很大的动力。越来越多的AI为外界提供了MCP，例如和社区推出了“付款MCP”服务；例如，MCP也已启动。

百度的MCP布局更为激进：一方面，百度正在建立一个开放的MCP生态系统，百度智能云提供MCP呼叫，开发，部署，分销和其他服务。百度搜索已启动了一个全网络MCP 平台，该平台可以索引整个网络的高质量，从而使开发人员可以在帮助其背后的AI应用程序获得分销机会的同时自由派遣；另一方面， Maps， ， ， E-和其他企业都向外界提供了各自的MCP服务，其中 和 被流行的AI应用程序称为 等流行的AI应用程序； 首选MCP聚集体的AI功能，例如产品搜索，产品交易，产品详细信息，产品参数比较和产品排名。

（照片来源：百度搜索打开平台）

可以更喜欢MCP做什么？例如：

数字3C购物指南网站或数字博客作者的智能机构只能进行对话购物指南。在开发人员添加 AI搜索和的首选MCP之后，在智能云平台的“通用智能机身助手”上，《对话性购物指南智能机构》可以完成更复杂的任务，例如在整个网络上搜索整个网络上的产品以获取智能建议，并在16和16中进行比较（然后将其订阅）与16和16 ONT ONT 订阅，然后将其订购为16和16 PRO），并将其选择。

（照片来源：首选MCP文档）

将来，随着相关MCP功能的提高，智能机构还可以在整个网络上进行价格比较，折扣发现和组合购买，例如在旅行时在哪里预订最便宜的机票，在上放置最便宜的门票，然后去预订当地专业餐。

首选MCP是AI电子商务的新解决方案吗？

有些人可能认为“通过代理商购物”只是先驱者的习惯，这实际上是一个大错误。

至少在美国市场，超过一半（58％）的消费者使用了AI工具在24年内做出购物决策，从2023年的25％急剧增加；超过66％的购物者期望AI整合搜索，社交媒体和零售商网站的搜索结果； Z世代（95年后）和接受调查的千禧一代（2001年以后的成年人，生于1981 - 1996年），也就是说，在年轻人中，他们希望获得AI帐户提供2/3的个性化内容和产品建议。在搜索了这组数据之后，我担心AI幻觉的内容，因此我特别检查了来源：美国公司的调查是用户增长SaaS提供商，并且可以进行消费者调查。

同时，我们看到我们正在大力计划AI电子商务。最具代表性的产品是 AI购物助理，它可以为用户提供推荐的产品清单，产品比较服务和产品评论。例如，用户可以询问“推荐一些专注于电池寿命的无线耳机”。推荐列表发布后，您可以问“与今年发布的专业人士相比，第一个耳机的情况如何？”它还可以总结并清理数万台耳机的评论，并确定“水上军”的评论。 “”具有价格监控功能，可以在过去30天内自动生成产品的价格曲线并提供降低价格提醒。

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发现？ 偏爱的MCP正在做的实际上与亚马逊的AI购物助理没有本质上的区别。不同之处在于，它向公众开放，允许第三方开发人员以低成本，低阈值和快速创建与亚马逊相当的AI购物体验创造与亚马逊相当的AI购物体验。毕竟，大多数公司都不像自己的业务那样大，并且没有AWS的强大计算能力，也没有大量的培训数据，也没有最高的AI R＆D功能。

百度偏爱的MCP整合了百年多年来由百度积累的电子商务知识图，多模式的AI技术，以及产品分析，内容理解和推理能力，使开发人员能够快速创建AI购物应用程序或实现AI购物功能，并重新塑造整个链接的购物体验，例如Pre-Pre-，在，和和和和和和和和和和和和和的链接。

有些人可能会说不能像阿里巴巴这样的电子商务巨头也可以购物吗？是的，但是零售业高度分散。阿里巴巴以外的垂直电子商务平台，离线超市的在线平台以及大型品牌官方购物中心的“独立电台”。他们中的大多数没有AI开发功能。为了获得AI购物体验，可能会使用第三方MCP。此外，在线名人，购物指南网站，自我媒体博客作者，私人领域电子商务播放器，电子商务行业的社交电子商务平台的实时广播室……都已经或即将通过代理商与用户互动。为了获得AI购物体验，他们的代理商还必须使用第三方MCP。

不到一天，就不到一天，就有成千上万的开发商加入了 Open （）。根据MCP协议，我相信越来越多的开发人员可以创造一种被年轻人（尤其是AI本地人）偏爱的购物体验。

（照片来源：首选开放平台）

从另一个角度来看，AI开发人员可以加入百度的首选开放平台，并通过MCP向其他AIS提供自己的资源，数据和功能，以便他们可以在系统中获得自由流量并扩大新的购物场景。

让我举一个例子：可以将图书AI推荐功能和CPS营销服务集成到MCP中，然后通过 Open平台将其提供给教育行业的AI代理开发人员。相应的教育代理可以推荐书籍，甚至可以在提供专业咨询，满足用户需求，获得交易份额并与和用户获得双赢的结果时推荐书籍。

（照片来源：Luo Chao频道是在 AI开发人员会议上拍摄的）

停止外卖，AI是电子商务行业的大个子！

阳光下没有什么新的。在互联网时代，“相互访问，转移和共享”模型已经运营了很多年，电子商务一直是互联网获利的三个支柱之一。但是，当今的用户消费习惯正在转向AI，商人的业务理念必须与时俱进。

亚马逊电子商务首席执行官道格（道格·赫灵顿（Doug ））今年表示，亚马逊的一半客户服务互动正在应用AI：“ AI从根本上改变零售业，并可能导致新购物渠道的兴起。”趋势是不可逆转的，电子商务行业必须积极接受AI。

在中国，AI大型模型应用的渗透率远远超出了预期，许多AI应用程序（例如Wen Xin ）的用户规模已经超过1亿。权威机构的报告表明，截至2024年6月，我国生成的人工智能产品的用户数量达到了2.3亿，占整体人口的16.4％。在过去的一年中，百度搜索与AI相关的需求增加了271％以上。用户不仅想获取信息，而且可以满足一站式需求，“您搜索的是您得到的”。

但是，在AI电子商务领域，中国目前缺乏杀手级应用，这是开发人员的机会。

百度一直是AI技术的先驱和核心球员。它具有AI布局，例如大型模型，自开发的芯片，云计算，数字人员，超级代理，代码助手等，涵盖模型，应用程序和生态学，并且可以称为AI中的全堆栈和全面播放器。除了其强大的技术基础外，百度还是AI工业化的驱动力，并且一直在努力促进数千个行业的AI工业化生产。电子商务是一个重要的情况。

在启动MCP之前，已经在探索AI电子商务应用程序。在24日末举行的2024年百度电子商务生态会议上，百度提出了电子商务3.0公式。百度电子商务副总裁兼总经理Ping 指出：“在智能电子商务时代，AI应用程序将成为最大的增量系数。电子商务商人必须考虑使用AI思维的业务逻辑，并升级自己的操作模型。”

对于电子商务行业，提供智能产品（自动放置在货架上），以提高效率约为92％；智能客户服务将商家的平均响应效率提高了70％，而百度偏爱的商人的使用满意度提高了22％； Live Star将实时广播运营成本降低了80％以上，GMV增加了62％，转化率平均增加了83％，并且成本降低和效率提高优势也很大。在百度AI开发人员会议上，百度发布了一个高度说服力的数字人。基于脚本AIGC技术，新一代数字人的表达，语气和动作更具个性化甚至“虚假和真实”，这可以极大地改善实时广播销售效果。

（照片来源：Luo Chao频道是在 AI开发人员会议上拍摄的）

毫无疑问，AI是电子商务行业的大个子。如果AI高质量的产品，AI客户服务等应降低成本并提高效率，那么购物（智能购物）将创建一种新的购物模式，购物渠道和购物体验，从而使该行业彻底增加，并在“在线购物”之后就可以生出新的业务格式。从这个角度来看，电子商务行业应该更加关注AI机会，而不是购买外卖并回到“补贴战争”中。夏港曾经说过，绝对不是另一个击败微信的微信。真正威胁到电子商务平台的原因可能不是卡桌上的友好竞争对手，而是未来的技术和技术创新。