此问题的摘要：

在总量水平上，我们乐观地认为，汽车销售将在2024年稳步上升，新能源和出口的贡献将主要增加。展望2024年，尽管宏观经济的增长和消费者的信心恢复仍可能面临一定的压力，但在流行三年后，国内汽车需求仍处于向上的恢复期。此外，在2016年至2017年乘用车销售高峰后的6 - 7年期间，汽车更换周期已到达。电气化和智能技术的持续发展带来了更高的成本效益产品和汽车出口的快速增长。我们预计，预计2024年的汽车销量将达到3020万辆，同比增长约8％。其中，我们预计，2024年乘用车的批发销售额将达到2550万辆，同比增长6％；新能源乘用车的批发销售预计将达到1,150万辆，同比增长32％，新能源的渗透率将达到45％。通过品牌，我们对华为智能选择（ Xing），，，，，，，，和其他品牌有望在2024年实现令人印象深刻的增长。同时，预计出口方有望继续努力。我们预计，2024年的乘用车出口量将超过500万，同比增长22％。

在结构层面上，我们对增量增长的四个主要线路很乐观：强大的车辆产业链 +智能 +零件在海外 +校后市场。我们认为，2024年汽车行业的主要投资线是探索核心“变化”和重要的“增量”在智能汽车电动性的过程中，并注意自动机器产品成本结构的变化（电子和电气体系结构的升级，零件的变化）的变化（促进智能的变化）（促进智能的变化），促进智能的变化，促进智能的变化，升级的变化（升级），从而提高了智能的变化，从而提高了智能的变化。基于技术的企业，加强新力量以及传统汽车公司的转型）；生产能力布局的变化（从国内生产和国内消化到全球生产和海外消化）；业务模型的变化（智能电气化会带来售后市场的变化）等。我们建议专注于“强大的车产业链 +智能 +智能 +零件出国 +售后市场”的四个主要增量主线。

主要投资线1：高性能弹性，寻找完整的车辆及其供应链，并具有强劲的销售增长。从品牌周期（长期维度），技术周期（中期维度）和新的汽车周期（短期维度）的角度来看，我们专注于主要的基于技术的企业（，小米）/新力量/新力量（理想，，，Zero，零跑步）/独立品牌（远方的增长），这是他们的快速促进，他们的销售及其快速的销售是他们的快速，，，，，，，，，，，，，，，，，，， byd， byd ，公司。

投资主线2：加速渗透率并掌握智能电动汽车的增量零件。特别是以高级智能驾驶为代表的加速渗透率的机会。我们认为，开发智能驾驶的三个驱动力是政策，技术和成本，这些驱动力驱动电气化的渗透率不断增加，并且智能驾驶组件的定位也得到了加速。此外，我们对智能增量轨道（例如高压快速充电，HUD和座椅）感到乐观。此外，人形机器人产业链和智能驾驶在“感知，决策和执行”之间具有很高的相似性，并注意一些汽车零件供应商扩展到机器人业务的进度。

投资主线3：进入全球市场并将重视中国全球化的重要性依赖，墨西哥将是重要的一部分。随着北美新能源车辆的生产能力差距正在逐渐扩大，电气化的转变正在加速，预计墨西哥将成为新的能源车辆和北美地区的重要生产能力基础。诸如位置优势，贸易政策和劳动力成本等因素促使墨西哥零件公司生产能力的加速释放。请注意由特斯拉供应链代表的中国零件公司，承担北美电动部件的需求并进入领先的国际汽车制造商的供应链，并进一步开辟了新的全球化机会。

投资主线4：被低估的价值抑郁症，汽车底盘的市场受益于智能电气化，而SKUS和障碍在不断改善。宏观级别的波动和车辆公司之间的“反转”对汽车售后市场的影响很小。随着国内平均汽车年龄的增加，汽车所有权的增加以及在政策指导下的标准化发展，预计汽车售后市场的增长空间将开业。特别是，汽车电气化和智能的趋势将促进汽车底盘从传统的机械结构转变为机械和电子结构，从而带来了诸如 类别的增加，技术障碍的增加，技术障碍的增加以及自行车的价值的增加以及关注售后市场供应商和后来的供应商和后来的供应商和后期的供应商。

投资建议：2024年，在国内需求稳定，开放供应和出口增长等因素的推动下，中国的汽车市场预计将保持稳定和向上。在结构层面，我们专注于“强大的车辆产业链 +智能 +智能 +海外零件 +售后市场”的四个主要增量主线，以探索多余的机会。整个车辆基于新的汽车周期 +智能布局。建议使用[ ，Byd]等。建议注意[ Auto， Auto， Auto， Auto， Auto， Wall ]。零件是围绕关键工业连锁店开发的。建议注意：① [ ， Co.，Ltd.， ， Co.，Ltd.， Co.， Co.，Ltd.，Ltd.， ， ， ， ]; ②理想汽车产业链[ ， Co.，Ltd。]; ③华为汽车产业连锁店[，Jac ， ， ， Co.，Ltd。，Ltd。， Co.，Ltd。， ， ， ， ， Mold]; ④智能汽车公司，有限公司， ，Top ]； ⑤墨西哥工业链[ ， Co.，Ltd。，顶级集团]； ⑥汽车售后市场[ Co.，Ltd.，行业]等

风险因素：汽车需求恢复少于预期，汽车智能少于预期，零件和组件的年下降超过预期，外部宏观环境会恶化，原材料价格上涨等等。