多年来，游戏行业似乎是不可阻挡的“ ”。随着游戏内容的持续丰富和手机游戏的积极发展，游戏收入也继续上升。

但是，随着时间进入2020年代中期，越来越多的迹象表明，游戏行业正在进入低谷。

在2020年和2021年流行病引起的短暂繁荣之后，全球游戏收入在2022年下降。根据数据，全球游戏收入在2023年仅增加了0.5％，全球游戏市场规模约为1840亿美元。

尽管这个数字仍然令人印象深刻，但它远非该行业期望的两位数增长。

在北美和欧洲等成熟的市场中，增长速度放缓的趋势更为明显，并且关键领域（例如，手机游戏和手机游戏都接近饱和）。曾经促进该行业持续增长的手机游戏的收入实际上在2022年下降，现在才开始稳定。

但是，收入停滞只是问题的一部分。即使增长速度也会减慢，开发前3A游戏的成本仍在继续飙升。

如今，著名游戏和侠盗猎车手的著名游戏的预算通常超过3亿美元。某些作品的开发和营销成本接近6.6亿美元，这是十年前难以想象的惊人数字。

这些不断扩大的预算迫使电影公司取得稳定的进步，严重依靠现有的特许经营权和成熟的模式，而不仅仅是尝试。创新正在退后一步。

也有证据表明，人们对游戏的偏好比以前要差得多，他们对游戏的评估已从2014年的3.4/5下降到2021年的2.9/5。

即使是最新的《使命召唤》和FIFA游戏似乎正在减弱。尽管最近我们目睹了一些历史性的游戏发行，例如“ Far”，但生产大约五年的时间才花费了超过2亿美元。这是一项游戏作品，只有一代人可以遇到一次，而不是每年在2020年之前发布的杰作。

资金造成的员工的减少越来越难以忽视。裁员正​​在加速，仅2023年，超过30个工作室的10,500多名游戏开发人员就失去了工作。

同时，随着工人反击臭名昭著的“耕种文化”，该行业正在努力应对劳动行动主义的越来越多，长期以来一直困扰着游戏发展的“耕种文化”。

01。入侵独立开发商

在3A 的紧张关系中，独立开发人员对游戏行业产生了更大的影响，这是对主流游戏开发的强大反击。

2024年，独立游戏在排名前十名的最高收入排名中占据了五个席位。

例如，诸如“ Palu”（预算为675万美元，销售额为2500万套）和“雾锁王国”之类的游戏引起了玩家的共鸣，这证明了在3A级游戏等独立游戏中获得商业成功的潜力。

独立游戏的飙升是最大趋势的一部分，独立游戏的市场份额从2018年的25％增长到2024年的43％。

即使在2023年， Gate 3和-Man 2等备受期待的3A级游戏，独立游戏的收入仍然稳定，这表明这些游戏的观众正在增长。

独立游戏的兴起反映了一些玩家对新型体验和创造性风险的日益兴趣。 3A级游戏的开发通常集中在成熟的特许经营和成熟的模型上，而独立开发人员会推动界限并尝试新的想法。

同时，诸如虚幻引擎之类的工具使高质量游戏的开发变得更加容易，而这样的数字市场为寻找受众提供了绝佳的平台。

许多独立游戏通过病毒社交媒体营销取得了成功，超越了大型工作室的传统营销策略。

基于这种势头，人工智能（AI）有望进一步打破游戏行业的力量平衡，并重新​​定义游戏开发的创造性。

通过自动化和简化设计和创建过程，AI将进一步阐明运动环境，使小型团队甚至在没有专业技术知识的个人中创造竞争性的游戏体验。

02。人工智能范式的变化

数十年来，讨论了AI破坏游戏的潜力，但这种前景不再仅仅是理论上的。

最近的一些突破，例如和The，向我们展示了人工智能驱动的游戏设计的未来。

它可以实时生成完全可播放的经典游戏级别，例如厄运，同时可以创建具有简单图像或文本提示的交互式2D环境。

这些突破是AI驱动游戏创新的长期趋势的一部分，即使该行业还年轻。

这次旅程始于早期的里程碑，例如IBM的“深蓝色”（），该（）在1997年击败了著名的国际象棋冠军。

Deep Blue的胜利是一个具有里程碑意义的时刻，它表明了AI在基于规则的战略挑战中脱颖而出的潜力。

快进到2016年，我们看到再次取得了重大飞跃。这个人工智能系统掌握了古代中国人的行动，以其巨大的复杂性和对直觉的依赖而闻名。

通过以4-1的成绩击败世界冠军李·塞多尔（Lee ），它向世界展示了人工智能可以处理曾经被认为是人类情报专有的领域。

2018年，研究人员HA和Jürgen出版了《世界模型》（）（），展示了人工智能如何通过构建游戏世界的内部模型来学习玩视频游戏。

一年后，Star展示了加强学习的力量，掌握复杂的战略游戏 II，甚至与顶级人类玩家竞争。

代表当今该领域的最前沿，它经过了厄运的实际游戏剪辑的培训，内部化了游戏的机制，水平设计和美学。

然后，使用这些知识立即生成新颖的水平，并连接布局和游戏玩法。

而是使用基本模型基于更多免费输入（例如草图或描述）生成交互式环境。通过培训各种游戏类型和视觉样式，精灵可以适应各种美学风格来创建内容。

在幕后，这些AI系统由深层神经网络提供动力，它们本身就是可以从头开始产生完整，可玩的体验的游戏引擎。

从根本上讲，游戏世界是在人工智能系统中创建的，不是通过传统的编程技术，而是通过学习游戏设计规则，模式和结构的深度神经网络。

由于游戏世界是由神经网络产生的，因此它具有比传统游戏环境更具动态和响应速度的潜力。生成世界本身的网络也可以用来模拟NPC行为，立即调整困难，甚至根据玩家操作实时重塑环境。

通过AI来应对世界建筑和水平设计的繁重，开发人员将能够专注于更高水平的创意决策，例如创建艺术，概念和故事情节，这是乐观的。

尽管工作将处于危险之中，但人工智能肯定会成为游戏行业正在寻求的重大改进。

03。增强玩家能力并颠覆业务模型

真正的革命只有在这些AI工具直接掌握在玩家手中时才开始。

想象一下，在这个世界上，玩家只需几个简单的技巧就可以想象游戏的名称，然后立即跳入游戏开始游戏。

例如，如果您想将​​punk 2077中的 City 与Doom 中的狂热战斗结合在一起，只需将其描述为AI模型，并且这个想法将成为现实。

这是几十年来的愿景，但是在不久的将来，AI将使玩家能够创建和自定义更简单的游戏，以了解其独特的偏好。

例如，玩家可以使用AI工具来创建平台游戏，其中主角的能力，他们面对的敌人类型以及环境旅行的风格。玩家还可以创建一个拼图游戏，以设置他们遇到的困难曲线，视觉主题甚至类型的拼图。

游戏行业不再限于专业游戏设计师的创造性指导，而是可以由数百万玩家的集体创意投资来塑造。

此外，随着AI游戏创建工具变得更加复杂，它们还可以创建新一代的“专业玩家”游戏创作者，从而模糊了消费者与创作者之间的界限。

这种自下而上和民主化的游戏创建方法可以从根本上改变游戏行业的力量格局。我们将看到一个更加多样化的，以玩家为中心的游戏生态系统的出现，而不是由少数大型工作室主导的自上而下的模型。

提供AI创建和计划工具的平台将促进技术发展，从用户生成的内容销售中获得佣金或用于使用高级功能的费用。

当然，意识到这种行业愿景并非没有巨大的挑战。需要面对内容管理，知识产权，工作转移和收入共享等问题。

但是，车轮已经开始。随着技术的不断发展，我们有望看到越来越多的人工智能有助于游戏开发并从根本上重塑游戏的可能性。

原始文字来自：

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本文来自由36KR发表的《元宇宙的核心》，作者：元宇宙的核心。