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本文将各省作为边界来计算每个省的推荐菜肴和餐厅品牌，并发现一个可怕的事实，全国各地的人们都喜欢吃蘑菇，还发现许多具有“区域特征”的菜肴。

我长期以来想计算某个组的食物数据。很长一段时间后，我终于编写了一份代码，以捕获全国所有食物数据，共有60万餐厅。

本文以省份为边界来计算每个省的推荐菜肴和餐厅品牌，并发现一个可怕的事实，全国各地的人们都喜欢吃蘑菇（见您）；并发现许多具有“区域特征”的菜肴。

快来找到您家乡人们最喜欢的菜肴。

1。统计概述

编辑可视化地图上的60万餐厅，但图片并没有达到我的预期结果。我认为60W数据应该比目前的数据更为壮观，但是从可视化文件来看，餐厅的数量实际上是“很少”的。我分析了原因，大概是因为：

数据中的餐厅被过度集中，导致可视化后的亮点聚集在一起。从地图上，雄甘地地区主要集中在北京，长江三角洲，珍珠河三角洲和成都 - 昌以及尚旺以及地区。

数据的纬度和经度坐标精度不足，这会导致可视化后的大量重叠。我捕获的数据也有可能被中毒。

省维度的统计：

以下两张图是地图可视化和条形图。您会看到，广东省最多的餐厅，约有66,000。

通常，沿海地区的餐馆数量略高，影响因素主要是人口，餐饮业和互联网的普及。由于具有O2O餐饮模型，因此某些地区的商店未在线列出。

城市维度的分析：

以下两张图片是城市维度的可视化。很明显，在第一张照片中，圆圈越大，其含义越多，其中4个都在一流的城市列表中 - 北京，上海，广州和深圳。

当然，毫无疑问，其他两个城市都在名单上，两个以饮食而闻名的城市，不想在来后离开 - 成都和重庆。

祝贺成都赢得了第一名！

2。每个省的餐馆推荐菜肴

让我们看看各地餐馆中流行的菜肴。

首先，让我们看看整体情况。全国各地的餐馆推荐菜肴：

蘑菇的三个大词在眼前。是的，蘑菇排名第一！我真的很好奇为什么，看到您有如此出色的魅力？除此之外，没有区域特征。

让我们首先看北京和上海，因为北京的移民人数很大，而且来自各个地方的人们都有它们，因此这些菜肴相对受欢迎，而且特殊的菜肴并不明显。我对上海的了解不多，但是在北京，大多数餐馆都应该提供酸李子汤，包括辛辣的热锅，Kung Pao鸡肉切丁，烤鸭和烤鱼。我以为这个笑话只在北京可用，但我没想到会在上海提供。由于北京的O2O餐饮非常发达，因此许多餐馆将代金券直接写入推荐的菜肴。

北京：

上海：

让我们看一下沿海地区，福建和广东是最独特的。

福建：从菜肴来看，已经有一些沿海风味。

广东：牛肉球是可以理解的，蘑菇在哪里？茶位是指喝茶的地方吗？要求解释。

看着海岸后，让我们看一下独特的重庆和四川。

重庆：看起来像是锅的气味。是的，火锅需要油盘，牛肚需要新鲜度，火锅需要旧油，红汤锅的底部，无骨的鸡脚，鱼，鹌鹑蛋，鸭肠和辣牛肉一定不能缺少。吃了火锅后，您还需要一些西瓜和一些颤抖的汤。重庆 - 一个红色的城市。

四川：像重庆一样，您需要吃油菜和红糖粘性米饭。

： 是必须的；我以前从未吃过椰子米饭，但我真的很想吃。海南有海鲜的风味。

让我们看看其他省份！

：

：

广西：绿色蔬菜？

瓜苏：纸巾一团糟。

：小蛋糕，非常可爱。

河南：炖面条，冷盘，豆腐皮。

：的人们真的很喜欢吃串，我吃了锅面包和提拉米苏。

湖北：

湖南：匈奴人有点热！

吉林：

江苏：

江西：

骗子：

内蒙古：确实有很多蛋糕店！还有牛肉和羊肉！

：

青海：

山东：

：

：

天津：这也是代金券的节奏。

西藏：我真的很想吃藏族火锅。

新疆：

云南：马铃薯很友善，实际上意味着土豆。

：

3。在各个省份占主导屏幕的统计数据

让我们首先看一下国​​家概述：连锁店在屏幕上占主导地位。老实说，我真的不知道鸡肉牛排〜

有一个预感，将来，所有省份都将由鸡肉牛排和肯德基主导，当然会有例外。

以北京，上海和广州为例。北京，上海和广东的外国人人数相对较大，他们吃的食物应该是“大杂货店”，但仍然可以看到这些特征。

北京：北京的 到处都可以看到，编辑还多次吃掉了它，包括金芬·钦奇安格，虾锅，和 ，它们都在帝国资本中的人民红色商店周围。

还有 ，这只是编辑订购外卖的一家特殊餐厅。奇怪的是，在北京，新的鸡排不在清单上。

上海：鸡排是最好的，有很多牛奶茶店，有很多甜点。

广东：鸡肉牛排，肯德基和华莱士都在列表中，当然，各种茶都是必不可少的。我觉得广东人民的生活非常精致。

让我们看一下独特的重庆和四川：

重庆：酸奶牛和一口酸奶？我从未听说过，请解释。

四川：它仍然是一头酸奶牛。也许重庆和四川的人们刚刚完成了他们的火锅，想喝点牛奶来润湿喉咙。

钢管工厂区5 Gan ，一种熟悉的感觉。

： Daos在名单上，编辑也是一个醉酒的并吃了红色香肠的人。

：这很有趣。辛辣怪兽鸭和辣鸭之间有什么关系？

让我们看一下福建和海南。

福建：什么是？感觉非常本地化。

海南：椰子鸡好吃吗？编辑还看到了重庆的刘 ，哈哈。

：

：的结果非常有趣，并且商店名称非常独特。

广西：

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：

河南：

湖北：

匈奴：哪个餐厅在上一篇文章中出售辣椒炸猪肉？你为什么不能告诉它？

江苏：

江西：

骗子：

内蒙古：

：检查后，是一家蛋糕店。

青海：

山东：说实话，重庆鸡肉锅不是重庆菜，而是一个名叫张重庆的人发明的，重庆是这样的。

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天津：

西藏：

新疆：

云南：

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四。

以下是技术实施说明：

1。数据刮擦

还使用了此数据爬网。

难度1：在分析阶段，如果要获取整个国家数据，则必须将块用作单位。主要原因是每个列表页面默认情况下仅显示30页，每个页面约有20个消息。如果我们从城市的维度爬上它，则相当于每个城市只能从商店中获得多达600条消息。

那么，爬行的爬行意味着什么？

例如：

北京 - 哈迪安地区 - 苏朗尤寿

对应于：

市政级行政单位界

编辑已经找到了许多繁华的街区，每个街区的商店清单不超过30页，这确保我们可以获取全部数据。

难度2：列表页面只能获取商店的基本信息，并且还需要爬网的详细信息页面，总计超过60万页。 IP禁令非常强大，并且有足够的IP和代理随机算法。

2。可视化

这种可视化与往常一样。

特定的实现和相关的代码编辑器已记录了一个视频，以在文章“开源代码 - 微信朋友分析”中解释。有兴趣的朋友可以参考该文章，使用的技术是相同的。

唯一的区别是，无法实现此处600,000家餐厅的完整可视化。因为原理是使用HTML的生成和文件将数据直接写入HTML文本，并且一代后，它将具有数百个MB的大小，这会导致浏览器在打开时崩溃，因此在这里，我在这里使用JSON数据文件的本机读取来实现它。