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源代码质量列

最近，一些朋友问我应该使用哪些ETL数据迁移工具。

ETL（是 - 负载的缩写，即数据提取，转换和加载的过程）。对于企业应用程序，我们经常遇到各种数据处理，转换和迁移方案。

今天，我将总结市场上一些最常用的ETL数据迁移工具，希望它对您有所帮助。

后端管理系统 +基于启动 + plus + vue＆支持RBAC动态权限，多租户，数据权限，工作流程，三方登录，付款，SMS，购物中心和其他功能的后端管理系统 +用户

它是国外的开源ETL工具，书面纯Java，绿色，不需要安装，数据提取效率且稳定（数据迁移工具）。

有两种类型的脚本文件和Job完成了数据的基本转换，而Job完成了整个工作流的控制。

中文是水瓶。该项目的主要程序员马特（Matt）希望将各种数据放入锅中，然后以指定的格式将其流式传输。

此ETL工具集可让您从不同的数据库管理数据，它通过提供图形用户环境而不是要做的方式来描述您要做的事情。

该家庭目前包括4种产品：PAN，CHEF和。

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它是阿里巴巴云数据集成的开源版本，也是在阿里巴巴组中广泛使用的离线数据同步工具/平台。

它是用于异质数据源的离线同步工具，致力于在各种异质数据源之间实施稳定，有效的数据同步功能，包括关系数据库（等），HDFS，，HIVE，ODPS，FTP等。

设计理念：为了解决异质数据源同步的问题，复杂的网格同步链接变成了星形数据链接，该链接负责将各种数据源连接为中间传输载波。当您需要连接到新的数据源时，只需连接此数据源即可与现有数据源实现无缝数据同步。

当前的使用状态：它在阿里巴巴集团内广泛使用，为大数据提供了所有离线同步服务，并且已经稳定了6年。目前，每天完成80,000个同时操作，每日数据传输量超过金额。

作为一个离线数据同步框架，它是使用 +架构构建的。数据源读取和写入抽象变为/插件，并将其整合到整个同步框架中。

3.0开源版本支持单机多线程模式，以完成同步作业操作。本节使用工作生命周期的定时图，并简要解释了整个体系结构设计中每个模块之间的关系。

3.0的六个核心优势：

log-data用于在实时和批处理数据处理时在异质数据之间构建丰富，自动化和准确的语义映射。

它可以在IBM DB2，MS SQL ，，，和其他数据库中实现准确的增量数据采集。

该平台具有六个主要特征：“完整的数据，快速传输，强大的协作，更敏捷，非常稳定且易于维护”。

在支持传统关系数据库的基础上，它还为大数据平台，国内数据库，云本地数据库，API和对象存储提供了广泛的支持，并且正在不断扩展。

数据融合产品致力于向用户提供企业级数据融合解决方案，为用户提供一个统一的平台，以同时管理实时同步和异构数据节点的批处理数据处理任务，并将在将来为实时流计算提供支持。

它采用分布式群集部署方法，可以水平和垂直扩展，确保稳定，高效的数据流，从而使客户专注于发布数据值。

特征：

（）是ETL（数据提取，传输和加载）的第一个开源软件提供商，以针对数据集成工具市场。

凭借其技术和业务双重模型，它为ETL服务提供了新的愿景。它破坏了传统的独特封闭式服务，并为各种规模的公司提供了开放，创新，功能强大和灵活的软件解决方案。

，IE IBM是一种集成的工具，它专门简化和自动化了多个操作数据源的数据提取，转换和维护过程，并将它们输入到数据mart或数据仓库目标数据库中。它可以从多个不同的业务系统和多个平台的数据源中提取数据，完整的转换和清洁，然后加载到各种系统中。

每个步骤都可以在图形工具中完成，也可以通过外部系统灵活地安排，提供特殊的设计工具来设计转换规则和清洁规则等，从而实现各种复杂而实用的功能，例如增量提取和任务计划。其中，可以通过在接口上拖动操作并调用一些预定义的转换功能来实现简单的数据转换。可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现复杂的转换，并提供调试环境，这可以大大提高开发和调试提取和转换程序的效率。

操作接口

包括四个主要组成部分：

这是公司创建的数据同步工具，现在是完全开源的。

当前，生态环境中数据迁移的首选是一种用于从关系数据库传输数据的工具。您可以从关系数据库（例如：，，等）将数据导入HDFS，也可以从HDFS导入数据库中的数据库。

他同步我们的传统关系数据库|文件数据库|企业数据仓库到我们的生态集群。

同时，生态集群中的数据也可以将其导入到传统的关系数据库|文件数据库|企业数据仓库。

那么如何提取数据？

首先，提取元数据。

获得元数据后，将任务切入多个任务并分配到多个地图。

然后，每个地图将完成自己的任务并将其输出到文件。

它是中国相对好的ETL工具，它是一个具有有效数据同步功能的一站式数据处理平台，可以实现各种复杂组合方案（例如实时数据传输，数据调度，数据治理等）的能力，并提供数据聚合，R＆D和治理。

FDL具有低代码的优势，并且可以通过简单的拖放交互来实现整个ETL过程。

- - 中国领先的低代码/高级数据集成产品可以为企业提供一站式数据服务，通过快速连接和高时间效率整合多个数据，并提供一个低代码数据API敏捷发布平台，以帮助企业求解数据筒仓并有效地增强企业数据的价值。

[kə'næl]被翻译为水道/管道/沟渠，主要用于基于数据库增量日志分析提供增量数据订阅和消耗。

在早期，由于在杭州和美国的双计算机室部署，阿里巴巴对跨计算机室同步的业务需求对跨计算机同步，而实施方法主要基于业务获取的增量变化。自2010年以来，该业务逐渐尝试获得数据库日志解析同步的增量更改，这导致了大量数据库增量订阅和消费服务。

基于增量订阅和消费的企业包括：

当前的源端版本包括5.1.x，5.5.x，5.6.x，5.7.x，8.0.x。

它的工作原理：

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源代码已在知识行星上更新，如下所示：

“ Tao Road 2.x介绍”系列的最新更新已经完成，涵盖了101篇文章，包括ES，图书馆和表格，读写分离，权限，性能测试等。

提供近3W行的代码以及具有超过4W代码的电子商务微服务项目的示例。