2025年4月23日,中国上海 - 第21届上海国际汽车行业展览(以下简称“ 2025年上海汽车展”)今天开业了, 公布了一系列生成的AI自动动力创新产品。
作为一家专注于汽车行业的AI公司,已充分展示了其生成的智能驾驶R-Tech解决方案,并通过近乎实际的在线交互发布了4D世界模型“ 2.0”,以创建一个新的智能驾驶路标。同时,竭尽全力促进大规模生产和辅助驾驶解决方案的交付。
对于驾驶舱,的第一个AI核心“ 千千机”专门为汽车安装的AIO创建,帮助汽车公司创建了下一代AIOS。新的是新的升级。您可以将自己沉浸在汽车展,多模式识别,深思熟虑和多轮播放的多轮对话中,而无需唤醒。此外,的创新AI驾驶舱产品(例如 , 和3D互动)也彼此揭幕,在所有情况下都保护了旅行体验。
首席执行官兼 的联合创始人Wang 表示:“真正的AI汽车正在将生成的AI深入融合到智能驾驶和驾驶舱中,这不仅使辅助驾驶安全性更加确定,而且还使每辆车都具有“有趣的灵魂”,并且会成为家庭的新成员,并与您真正了解您的新成员,也可以为您提供更多的工作。汽车。”
技术联合创始人首席执行官Wang , 的首席科学家,
完全展示了以VLAR为核心的生成智能驾驶R-,为智能驾驶创建了一个新的路标
算法,计算能力和数据共同促进了人工智能技术的螺旋向上和进步。随着将算法(例如增强学习算法)引入大型模型培训的想法,正在开放新的规模法律,正在进一步探索数据值,并且正在打开模型能力上限。同时,智能驾驶范式也正在加速其发展。
2025年2月,发布了行业的第一到端技术路线R-与世界模型进行互动,通过世界模型产生了在线交互式模拟环境,从而进行了强化学习和对端到端模型的培训,以破坏数据瓶颈并提高系统性能的上限。在这场上海汽车展上,基于世界模型和强化学习的两种核心技术,全面展示了R-Tech解决方案,并建立了VLAR技术架构,该架构集成了“视觉语言行动 - 预言学习”,以实现生成智能驱动器中的核心突破。
基于世界模型和强化学习,构建了VLAR技术体系结构,该架构整合了“视觉语言 - 行动增强学习”
在辅助驾驶领域和经常发生交通事故的重要情况下,施工占领是一个困难的问题。 Sang Tang 在现场演示了如何根据“占领道路”场景增强模型功能。
, the road test of " road " is used as , and R- 4D is on the " " , and then the end-to-end in this , and with the by the , and the path , can the road and and .在概括训练之后,在遇到类似情况时,端到端模型也可以随着时间的流逝而改变车道,并显着提高此类施工场景的泛化相互作用能力。
在此阶段的端到端范式下,通过三个数据,安全性和性能的三个瓶颈进行生成的R-,从而将对现实生活方案数据的需求减少了两个数量级;同时,基于强化学习算法,该模型充分探讨了多种情况的安全边界。最终,R-将能够实现远远超出人类的驾驶能力,并为智能驾驶创建新的路标。
世界模型2.0,“ ”,这是一项挑剔的智能驾驶战役的重型武器
世界模型是生成智能驾驶的基石。 2024年,在2024年11月的“ 强度AI日”上,发布了行业基准“ ”世界模型,并已应用于真实价值数据的生产。
去年,“ 启蒙”世界模型主要集中于2D视频生成技术的抛光。在今年的上海汽车展上,“ ”已升级为2.0版,并演变为具有近乎实际的在线互动的4D世界模型,可以实现“无4D空间的无空间互动”,并成为的重型武器,以赢得智能驱动的战场。
2.0
“ 2.0”具有三个主要能力,第一个是“大规模生产数据生成”。它具有可控制不同场景的能力,并可以通过一键单击产生极高的风险场景,从而为模型培训提供大量且丰富的培训数据。
其次,它可以实现“复杂场景的自由复制”。它可以根据您的需求进行修改和调整场景中的各种元素,更改道路的布局,车辆的速度和类型,并有助于重建模拟测试方案。
最后,“ 2.0”具有接近实时的互动功能,比行业SOTA高5倍,使模拟培训过程更加高效,更现实,并且几乎可以立即对车辆的决策和反馈做出反应;同时,感知结果接近真实精确数据的98%,这可以避免由数据样式差异引起的SIM卡对现实迁移的能力,并为端到端模型创建一个“云虚拟训练字段”。
该行业的第一个AI核心“ 千机”,帮助汽车制造商创建下一代AIOS
AI不仅带来了新的智能驾驶范式,而且还深入融合到了智能驾驶舱中。 发布了该行业的第一个AI核心“ 千”机器,专门为车载AIO设计,帮助汽车制造商创建了下一代AIO。三种核心技术包括MOE多模式大型模型,人形记忆框架和本地代理框架。同时,外围技术(例如AI基本系统模块,AIOS工具链和生成UI)提供了三个核心模块的支持和交互。
在行业中发布的第一个AI核心“ 千”机器
依靠“ RIRI新V6”基本模型,构建了覆盖0.1B至70B的垂直模型矩阵。该模型的第一个单词延迟小于小于47/s的发音速度,并且其性能已超过。它还可以在快速和缓慢思考之间切换,满足每种情况的需求。
同时,具有类似人类情绪的驾驶舱系统不能与记忆中分开。 建立了该行业的第一个终端类似人类的内存框架,为AIOS提供了真正的认知和增长,并且每一次互动都可以更好地理解用户。
为了促进智能身体生态系统的创建,建立了该行业的第一个端端本机智能身体框架,该智能支持MCP协议。它具有强大的独立计划能力,可以通过多个步骤执行准确的计划和执行。它支持MCP规格,可以快速访问各种生态服务和工具功能,并且目前已集成了100多个代理和1000多个API。该框架还支持多代理协调机制,这些机制可以在并发,串行和混合模式下实现有效的协作,总体绩效提高了30%以上。
New是全新的升级,汽车展可以以沉浸式的方式体验真正的汽车,展示“有趣的灵魂”的样子
去年发行了“新的for u”,给每辆车都“有趣的灵魂”。在今年的上海汽车展上,New新升级,也可以在汽车展上放在汽车上,以获得沉浸式体验。
首先,新的能够以多模式的方式识别人,并且不需要用户专门注册。它渗透了每个人的名称,外观的组合以及在驾驶舱中多人互动过程中角色之间的关系。新的不仅“认识您”,而且“了解您”。在与用户的长期互动中,它不仅可以记住兴趣和爱好,而且还可以记住生活的每个细节,创造同理心和更加考虑的互动。
同时,它还具有深入思考的能力,其表达将变得更加生动和有趣。同时,当用户提出请求时,不会被动地做出反应,而是将记忆和场景结合起来,以积极分析疲劳,家庭需求甚至天气变化,以实现全面和深入的思维,然后给出最合适的解决方案,成为理解您并能够理解并弄清楚它的“智能玩家”。
最后,New在业内首次实现了无觉醒的多人多轮对话能力。该行业以前所做的是大型模型之间的一对一沟通。现在,New可以关注驾驶舱成员之间的对话,而不会被唤醒,并且可以随时参加对话,以便“不要过分扰动,但始终陪伴您”,并展示“有趣的灵魂”的外观。
在现场演示视频中,汽车中的四个人正在讨论徒步前往所需的设备。 New将主动与朋友交谈,后者提醒所有人在低温时坐下外套。在检查缺少的物品时,它记得所有者喜欢摄影,并积极地提醒他携带SLR和三脚架,在山顶上拍摄星空的照片。
关于关于“ 远足”的多人对话,新的回应以记忆的深刻想法
在另一个场景中,四个同事下班后暂时决定一起吃晚饭,但是四个人居住的地方分散在上海的各个地区,彼此之间相距甚远,他们的饮食偏好也有所不同。 New可以理解每个人的潜台词,并将回家的距离和口味需求结合在一起,就像“计划大师”一样,提供了每个人都可以接受的推荐餐厅。
新的还可以提供热情的情感互动和陪伴。一对夫妇想去南京旅行,但是关于是开车还是乘坐高铁存在差异和辩论。后来,女孩问:“男孩不再爱她了吗?”新的可以理解语言背后的情感,安慰女孩,提供建议和帮助,并提供情感支持。
AI驾驶舱的创新产品矩阵,在所有情况下都保护旅行体验
基于AI大型模型系统,该模型由语言大型模型,多模式大型模型,文学图片大型模型和“大医生”大型模型组成,已建立了创新的AI驾驶舱产品矩阵,例如健康巴特勒,保安人员和3D互动。
已大规模生产的第一个医疗AI模型产品“旅行医学”,该产品是该行业的第一个医疗AI模型产品。在依靠行业领先的医学测试模型和“大医生”大型模型,Jue Ying对用户进行医学水平的健康监控,创建特定于用户的健康文件,并以有针对性的方式推动健康科学普及的内容,以创建具有完整旅行周期的健康管家。同时,它还将整合第三方在线医疗服务的功能,以连接机舱的医疗生态系统,帮助“旅行医生”成长为用户的全景私人医生。
的第一个医疗AI模型产品“旅行医学”是由批量生产的。
安全一直是智能汽车的基石。 将显示许多安全产品,例如行业领先的DMS/OM,多模式前哨等,以保护所有情况的生活和财产安全。在这场上海汽车展上,发布了一种“驾驶障碍”产品,该产品通过传感器检测驾驶员的面部和肢体姿势,将车辆的控制行为和呼出的酒精含量结合在一起,实时评判其状态并提醒它。驾驶员失去驾驶能力后,他将自动安全停下来并致电帮助电话号码以确保旅行安全。
得益于机舱的质量生产数据和人眼中突破3D重建算法的突破,的3D视线相互作用算法技术已经达到了新的水平。机舱中的3D视线以及车辆外面的前视摄像头可以确定人眼关心的人,汽车,建筑物,QR码,鲜花,植物和树木的目标,真正实现了“您所看到的就是所得到的”。
3D视线和辅助驾驶已深入整合,以带来更安全的驾驶体验。结合对机舱外的人,车辆和其他障碍的检测,3D视线可以实时确定潜在的风险。如果行人突然跑步并想过马路,并且驾驶员的视野不集中在方向上,则该系统将主动警告并提醒行人注意越过的风险。同时,可以根据3D视线智能调整安全功能(例如AEB)的触发灵敏度。如果驾驶员继续考虑接近障碍,系统将降低警告频率,甚至不需要提醒。相反,如果驾驶员的视线偏差,系统将保持正常的敏感性并及时响应。
开放机舱内外的3D视线也可以使汽车体验更加顺畅。以离开停车场为例,用户现在必须拿出手机来扫描代码,该代码的过程很长,经验很差。通过3D视线与外部相机结合使用,用户只需要在出口中查看QR码,然后说“我想支付费用”,系统可以自动完成扫描代码付款,从而实现更方便的传感器流量。
加速批量生产和交付,并与合作伙伴合作创建新的AI流程
的生成AI技术和产品继续进行创新,商业化也充满了蓬勃发展,大规模生产和交付也在加速。
在 R&D通用学院的智能技术首席工程师 在“ 2025上海汽车秀发行会议”上透露,他们和团队正在共同努力,以促进一阶段端到端解决方案的大规模生产。 “除了端到端的合作外, 还将继续增加其未来情报领域的研发投资,并与进行深入的合作,以启发世界模式和其他方面。”
在辅助驾驶领域,与4家汽车公司合作,并拥有7个型号。在2025年,它将付出更多的努力来促进辅助驾驶解决方案的大规模生产和交付。今年3月底,正式推出了和GAC共同创建的基于®6M的第一批辅助驾驶解决方案。今年,基于®6的辅助驾驶解决方案将在和许多其他汽车公司中大规模生产和实施。在2025年第四季度,部署在 AGX Thor平台上的的一阶段端到端质量生产的解决方案也将被大量生产并交付给 。
Sang Tang 辅助驾驶的批量生产结果将在2025年得到充分促进。
不仅如此,基于®6制定的大规模生产计划已获得中国汽车研究的认证,也是第一个获得中国汽车研究的“ Mark认证实施规则”的辅助驾驶产品 - “ Star”飞行员“ 辅助驾驶认证”。
此外,在这场上海汽车展期间,无论是基于®6创建的高速辅助驾驶,城市辅助驾驶还是对一阶段端到端批量生产解决方案的城市概括, 在展览馆外开设了真正的汽车体验。
作为中国智能驾驶舱AI软件的领导者,的驾驶舱AI软件市场份额连续五年在该行业中排名第一,并创建了20多个行业推出的 产品和功能。 2025年初,和与著名的汽车公司携手,以实现该行业首个本地流媒体多模式驾驶舱产品的大规模生产。该行业的第一个医疗AI大型模型产品“旅行医学”是在2025年3月正式生产的,为用户提供了全面的健康管家。
截至2024年底, 已与30多家国内和外国汽车公司合作,涵盖了130多个型号,并且累计生产和交付了超过360万辆汽车。
随着生成AI的深刻整合并重建了智能汽车行业,作为将智能汽车推动进入AGI时代的战略合作伙伴,致力于创建一种新的合作模型,该模型是“共生,共同创造和共享”。基于基础设施,大型模型功能和数据封闭循环等领域的深入合作,双方进一步探索了在智能驾驶和智能驾驶舱领域的生成AI的潜力,并共同创建了新的AI流程。
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