在数据分析的领域中，怎样从数量庞大的数据里提炼出具有价值的信息，这是每一位数据从业者都要面对的挑战。本文向读者介绍了一种被那些资深人士广泛运用的“七步标准法”，以此来帮助读者对数据进行系统的解读。

“你从数据里看到了啥？”

很多同学对这种开放式问题感到害怕，原因在于……根本无法看出什么实质性的内容！并且有时候，即便只有 1%的波动，依然会被要求“要深入分析！！！” 那么到底应该怎么做呢？今天将对此进行系统的讲解。

解读数据是有标准顺序的，这个顺序分为 7 步：首先要看数字；接着要找规律；然后要立标准；再看结构；明确假设；检验真伪；最后得出结论。我们不要着急，接下来就一步步地讲解：

第1步：看数字

这是最为基础的部分。有同比、环比、绝对值等，还有涨了、跌了等情况。日常的报告主要就是这些内容。然而，这些内容实在是太简单了。只要是个普通人，看一眼就能知晓相关情况。因此，必须要再深入一步。

第2步：找规律

深入一步的话，可以将数据时间拉长一些，去查看是否存在自然规律。这一操作较为简单，只需将日报表连接起来查看就行，然而却非常管用。因为很多业务的发展都具有季节规律，例如春夏季畅销的商品与秋冬季畅销商品的数据走势有着明显的差异。掌握了这些规律，既可以避免过度惊慌，又能够观察到真正的问题（如下图所示）。

第3步：立标准

想再深入一些，就得找判断标准。

数据加上标准就能够形成判断。有了这种好坏的判断之后，才可以接着进行思考，思考为什么是好的，为什么是坏的。

一般来说有销售收入，还有毛利这类指标，这些指标是有 KPI 要求的，所以首先需要关注 KPI 的达成率。

有些非核心指标，例如用户数、用户满意度等，它们没有 KPI 要求，所以需要寻找其他标准。可以采用场景拆解法（如下图所示），将在业务表现良好的场景下的指标数值作为标准，这样就能做出判断。

第4步：看结构

有了好坏判断，可以进一步分析原因。

分析原因钱，先看指标内部结构，找到问题的重点。

分析销售下降问题时，首先从用户、商品、渠道这三个维度去观察，查看哪个类型的占比更高，以及哪个类型在当前的表现是良好还是不佳。通过这样的方式分清重点，便易于形成思路。

观察成本状况时，要对成本进行区分，可分为可变成本和固定成本。其中，可变成本又可进一步区分为商品成本和营销成本。在固定成本方面，可区分为前台业务成本和后台支撑部门成本。通过这样的区分，更便于看出哪一部分是波动的来源。

第5步：列假设

在第 4 步时，已经能够得出一些初步的结论。例如，近期销售状况不佳，其原因是 A 商品的销售情况不理想。而 A 商品销售不理想，是因为购买该商品的用户人数过少……然而，这种原因往往较为浅显！当看完这样的分析后，除了得出“要增加购买人数”这一结论外，无法提出其他有价值的建议。

所以，要再往深处去探究，必须清晰地设定假设，把真正的问题挖掘出来。这里存在两个较为简单的办法：

1、从最近发生的事件入手。

2、从业务可能采取的行动入手。

从最近发生的事情开始着手，首先我们能够收集近期发生的正向或负向的事件，接着逐一进行查看。

理论上：这个事件对哪些指标有影响

历史上：发生此事件时，指标上升/下跌多少

实际上：本此事件影响有多大，对比历史更严重/更轻

这样，从历史上发生过且影响大的事件，逐一排除，锁定问题点

从业务可能采取的行动开始，首先要列出可能的手段。例如当面对业绩下降的情况时，在短期内业务有以下三种手段：

1、上促销，派一堆优惠券

2、搞培训，抓几个典型示范

3、改文案，把推广链接换换

那么，我们可列假设：

1、按过往投入产出比，促销可以拉升业绩

2、人员是参差不齐的，有标杆可以参照

3、推广是参差不齐的，有标杆可以参照

之后分别进行分析，看哪一个能够应对当下的困难，推荐在业务上优先采用能够解决问题的手段。

第6步：验真伪

经过第五步后，我们能筛选出一些在理论上能够解决问题的办法。并且还可以接着进行测试，去观察这些办法是否真的能解决问题。如果一个办法在理论上是可行的，并且经过测试也是可行的，那么它在全面铺开时大概率也是可行的。

在第五步时，我们发现市场整体呈现供不应求的态势，并且我司的份额增长相较于竞品较为薄弱。由此，我们能够较为容易地推导出应该采取“调价以扩大收入”的举措。在此情况下，我们可以对刚需产品和普通产品进行区分。从理论层面来看，刚需性产品受价格变动的影响相对较小，而普通产品受价格影响则较大。为了防止因盲目调价而导致损失，我们可以按照品类进行划分，进行小规模的降价效果测试。一旦出现调价后收入大幅下降的情况，我们就应及时停止损失。这样逐步放开，会更有利于整体发展。

第7步：得结论

我们到这一步已经做了足够多的准备工作，在交作业的时候，能够进行十分细致的汇报。

1、现状很好/很差，表现为……（第123步的结论）

2、现状好，是因为……（第4步的结论）

3、更深层的原因是……（第5步的结论）

4、经过测试，坐实了……问题是关键问题（第6步结论）

5、因此，建议采取XXX措施，解决业务问题

附件里，附上详细的数据过程，就显得既全面，又有深度了。

7步骤的开展顺序

注意，这7步骤，不用等到有人提问的那一刻才开始做。因为：

第1、2、3、4步，完全是基础数据解读，平时就能干

第5步，要收集近期业务动作，再看历史数据

只有第6步，做测试的环节，需要业务配合

所以，关键在于多做基础功课。平时要多积累分析经验，这样在进行关键决策时，就更容易推动业务。