每个人都是产品经理[起点大学]。

上个月，我们了解到，从上一份报告中向生成报告中的报告中掩埋的数据大致分为五个关键链接：

燃烧点 - >报告 - >背景记录日志 - >计算并输入库 - >显示

今天，我们将介绍一般原因以及如何在统计数据错误之后进行跟进。

1。报告数据为0

有一天，汉·梅米（Han ）找到了李雷（Li Lei）

汉·梅米（Han ）：“老挝，这个版本的新埋葬点我们如何有0？”

Li Lei（惊讶）：“啊？让我看看！”

老挝为何会“惊讶”，因为该数据的报告在启动版本之前已经进行了测试和通过。但是，为了保持程序猿的严格性，老挝证实了客户功能是通过“捕捉袋子”或“检查”的手段正确的，然后果断地发现学生负责背景数据统计数据，并将问题扔到他们的本质

编者的评论：

报告了数据，报告数据为0。这种问题通常出现在“计算与存储库”和“显示”链接中。由于“报告”和“背景输入日志”的两个过程与特定的埋入点无关，因此它们对应于相对稳定的逻辑和功能。需要根据不同的统计需求对“计算和存储库”和“显示”链接进行修改。因此，在验证客户端的正常功能后，最可能的问题是这两个地方。如果发生这种异常情况，例如Han ，请首先找到Li Lei的确认功能，然后联系负责数据统计的学生进行跟进。通常，可以恢复异常数据。如果不幸的是，由于客户端的错误而不会报告数据，那么数据只能等待下一个版本的维修。 （汉·梅米（Han ）：“非肯定，没有热补丁吗？

2。报告数据的大面积下降了大面积

汉·梅米（Han ）：“老挝，为什么今天的日常使用，在线持续时间，单击卷...（这里有10,000个数据名词）比平时少了一半？”

Li Lei（胸部有竹土地）：“我找到有人可以帮助您看到它！”

老行从昨天迁移服务器上的日志中的操作和维护同学中学到了。由于迁移数据迁移过程很长，因此某些日志没有参与“计算和输入库”，并且昨天的统计任务将被重新删除以恢复数据。

编者的评论：

如果该报告已经稳定很长时间了，那么大量数据突然下降，首先寻找操作和维护学生，以查看最近的日志分析系统具有战略性调整或日志迁移，仅导致报告中的某些日志数据。如果是这样，请不要担心，即使您找不到门，操作和维护学生也会主动跟进并恢复数据。

3。报告数据突然增加

汉·梅米（Han ）：“老挝，过去两天我们没有做任何晋升。你又离开了虫子吗？”

Li Lei（无辜）：“怎么可能！”

当然，老李是无辜的。您心中有10,000匹草泥马：“该产品没有被推广，我们的程序猿无法更改在线版本的代码。我写了“千年蠕虫”。

编者的评论：

单个数据或相关的在线数据突然异常增加，这很可能被恶意刷牙。要确定此类问题，请直接找到数据组中的学生以检查原始日志，以确认是否存在与用户ID的用户ID相对应的PV数量。如果您找不到异常原因，恭喜，您会提前完成KPI！

4。历史数据存在问题

汉·梅米（Han ）：“老挝，当我今天进行数据比较时，我发现去年3月的曝光数据似乎不正确。您是否迅速帮助我看到原因？”

Li Lei：。本质本质

实际上，老李想说：“您可以找到我小时候失去的奶嘴，我会帮助您找到曝光错误的原因！”

编者的评论：

为了确认问题的原因，报告数据的原始日志是一个非常重要的线索。报告中的数据可以追溯到几年前，但是由于原始日志数量太大，因此只能存储在服务器中几个月甚至几天。因此，为此，程序猿只能说：“部长不能做到！”

5。报告数据明显低于预期

汉·梅米（Han ）：“露西，昨天只有6个人访问了此页，看来我们已经高估了用户的需求。”

露西：“是的，太意外了，我希望至少有3,000人参观。”

李·莱（Li Lei）听到了汉·梅米（Han ）和露西（Lucy）之间的对话，并默默地修复了有关该版本开发版本的关键路径的数据。

编者的评论：

这种问题是找到一些同学的正确问题。必须错过重要的用户路径。

6。异常漏斗统计数据，具有复杂的业务流量

在汉·梅米（Han ）刚刚建立的小组中

汉·梅米（Han ）：“@All的每日随机运行促销昨天带来了5个新增加。请帮助查看原因！”

在小组中认真阅读了汉·梅米（Han ）的消息后，他们继续去看以前的作品。

编者的评论：

从推送到成功安装用户，有必要在中间与多个业务能力合作。如果漏斗中的数据异常，您只需要找到相关人员即可逐步确认数据。大脑将所有相关人员召集在一起，这只能证明他们的业务能力很低，这通常会导致事情变得负面并降低跟随的效率。如果您不知道整个过程，请找到一个负责任的发展来帮助您。

编辑摘要：

俗话说，我经常走在河边，我怎么能不湿鞋。全年埋葬的统计数据，您不能错过数据吗？但是，如果产品经理可以做以下几点，您永远无法说可以保证，即使您遇到问题，也必须更加轻松。

及时注意重要数据。如果您有问题的问题，则可以及时找到和反馈，帮助程序猿查找错误。影响埋藏数据的因素清楚地考虑了。如果数据出现异常，是否可以追踪原因，如有必要，则可以设置一些辅助埋藏点。一些重要的数据掩埋点可以与技术同学讨论。除了熟悉您的负责任的业务外，还必须了解外围业务。在“谈论产品经理的技术”时，请更加关注技术科学科学文章（我是认真的），并增强了我理解和分析问题的能力。