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一日三餐的高技术门槛

而是远在美团云机房的服务器。

每当有顾客下单时，餐厅里的打印机会自动打出小票。服务员会把小票贴在塑料袋上，接着把贴好小票的塑料袋递给厨房里负责分拣餐盒的小工。整个过程就像工厂的流水线一样，各个环节紧密相连，环环相扣。

商家接单后的几秒钟内，美团外卖后台系统将餐厅附近 100 多名外卖配送骑手的实际位置和骑行方向进行了定位。接着，系统统筹了骑手手里其他订单的送餐目的地以及各餐厅的出餐速度。之后，美团外卖从这些骑手中筛选出了最合适的前去取餐。用户手机上出现了骑手的照片，还出现了骑手的手机号码，同时也出现了骑手的历史评价。并且，骑手的位置在地图上变成了一个小点，这个小点在不断移动，从而方便了实时追踪。

美团外卖的成绩得益于一张订单背后的精细打磨，这一点毋庸置疑。当下，美团外卖后台每天要进行上百万次这样的复杂运算，这些订单遍布全国 300 多个城市。每一张订单，从下单开始到骑手上门，时间需控制在 45 分钟左右，餐厅、美团以及骑手的任何一个环节都不能出现差错。

美团外卖配送总架构师夏华夏表示，很多人认为外卖生意简单。然而，即便事情看似简单，若要将其做到极致，就会面临诸多技术挑战，也会有足够高的技术门槛。

一张订单的三次飞跃

应用商店的版本更新信息记录着技术团队的努力。在 26 个月内，美团外卖对很多环节进行了优化和改进。其中有一个环节是商家接单。在应用商店那寥寥几个字的描述背后，隐藏着诸多不为人知的细节。

美团外卖初始

美团外卖在 2013 年 11 月开始运营。用户通过手机 APP 下单后，需由客服打电话告知商家用户的姓名、地址以及所订菜品。商家只能用纸张记录这些信息，然后交给厨师。厨师完成菜品制作后，将小纸条交给配送员。配送员拿着纸条给顾客送餐，并与顾客结账。整个过程令人感到十分痛苦。

美团员工回忆道：当时外卖团队的工作热情非常高涨。研发同学也帮忙打客服电话，每个周末都在加班。他们接电话时满心欢喜，因为接一个电话就意味着一个订单。当卖出第一个订单时，团队同学高兴得都有点想哭的感觉。

第一次飞跃

但是每日订单量快速增加，团队很快察觉到接电话的工作量难以承受。为了节省人力，美团外卖给餐厅老板研发了一个 APP。当有用户下单时，老板手机上的这个 APP 就能接到通知。此时，老板拿起一张纸，拿起一支笔，将手机上的信息抄写下来，接着把它交给厨师。美团的同学因此从接电话的事务中解脱出来了；然而餐厅老板仍需进行手工抄写订单信息这一操作。

第二次飞跃

美团外卖把商户端程序与一个小打印机相连接，老板仅需在手机或者 PC 上进行点击确认，便能直接打印出配送条。当进行到这一步时，从商家接单这一方面来看，似乎已经具备了足够的高效性。然而，业务团队在与商家的交流过程中，还是察觉到了一些细节。

他们发现，若一家餐厅有多个员工手机安装了 APP，一张订单就可能被重复打印；倘若只有老板的手机安装了 APP，可他恰好不在，订单就无法打印。有的店为处理这个问题，只得买一台公用电脑放在店里。然而对许多小型外卖店而言，买电脑又成了一项额外的开支。

第三次飞跃

美团网的基础架构科学家夏华夏表示，在美团，业务、产品和技术每周都会一同开会，并且在私下也会有沟通。不同背景的人相互交流、碰撞，从而会产生很多主意。当听到业务部门的反馈后，硬件团队察觉到这些问题能够通过云打印机来解决。云打印机指的是打印机自身能够联网，在用户通过手机下单时，美团后台的服务器会将信息直接推送到机器上进行打印。美团外卖为提升商家接单环节进行了技术革新，这是第三次，目前商家普遍采用了这项技术。

餐饮业属于商业史上较为古老的行业之一。外卖并非是新鲜的事物。在过去漫长的时光里，它一直坚守着一套手工业的操作模式，即通过手写来进行点单，然后开火炒菜，只要门店、厨师以及服务员都到位了，就能够开门迎接顾客。而在外卖 APP 诞生之后，这个古老的行业便开始借助技术的力量，迅速地发展和变化。

骑手背后的“超级大脑”

夏华夏曾在谷歌、百度工作过，在他看来，O2O 业务并非没有技术含量，相反，这是互联网进化到现在，在技术方面面临最大挑战的一种形态。

夏华夏表示，外卖 O2O 业务存在难度。其一，此业务涉及的端极为繁多，就外卖而言，包含用户端、商家端以及骑手端。其二，业务的流程十分复杂。其三，它具有实时性，所有这些复杂的流程都需要在多个端之间实时地流转。

此外，外卖 O2O 在技术方面还存在一个特别的挑战，那就是配送调度。在外卖业务中，配送能否进行并单是一个极为重要的因素。倘若做不到这一点，配送成本将会大幅提升，配送时间也会大幅增加。O2O 领域内所涉及的“最后一公里”配送，比实物电商的物流要困难得多。实物电商快递的时效性要求不高，所以可以等待成批的运单都到齐了，再进行一次性配送。外卖则需要在 1 小时以内送达，不能像实物快递那样通过延迟发货来实现统一并单。

配送调度是我们需持续优化的技术难题。其一要在数据采集方面做得更精准，比如能准确判断不同商家的出餐时间。其二更难的是算法的优化，难点在于输入的参数过多，像每一个骑手未配送订单的不同目的地，以及骑手实时的位置和运动方向等，这些参数汇总起来是一个很大的输入。我们需要在大量的输入上进行复杂的计算，并且要在 1 秒钟或者几秒钟的时间内得出一个推荐结果，这是一件很有挑战性的事情。

此外，配送调度要考虑品类的复杂性。美团外卖目前提供多种品类的上门配送服务，包括餐饮、商超、鲜果、甜点、饮品、鲜花、蛋糕、药品等。若有一单是热饭，有一单是冰激凌，还有一单是一大包卫生纸或者一大箱牛奶，这些商品就需用到不同的配送工具。

面对这般复杂的决策难题，美团的智能配送系统担当起了骑手们的“超级大脑”。它能实时对骑手行进的方向以及当前位置进行追踪。同时，它会把当前运单和新运单的服务要求结合起来进行计算。并且，它会按照系统效率最高的方式来分派订单。技术部门正在不断地优化算法，最终期望借助技术使人均配送效率提升一倍多。

在线下服务流程方面，技术能够进行诸多优化。这些一个个的优化累加起来，就能够持续降低美团以及商家的线下成本，从而将整个 O2O 的生产效率提升上去。夏华夏如是说道。