在这款软件中，模型很重要。它像提炼出的精华，也像易容术中的关键成分。模型训练过程需耗费长时间且不会自动结束，所以要耐心等待。这一步是整个流程的核心环节。

启动模型训练后，第一步是输入模型名称。然后要选择适用的显卡。如果操作正确，就能看到③处有一行行跳动的数字，这表明训练已开始，就像“炼丹”过程一样逐步进行。需要注意的是，是一种模型类型，而模型能产出质量更高的视频，不过它对系统配置的要求也更严格。

启动模型训练后，会弹出一个新的预览窗口。这个窗口提供了丰富的信息，包含使用帮助、迭代历史和迭代次数等。同时，还展示了五列头像的预览，其中第一列和第二列是源头像，也就是原始输入；第三列和第四列是目标头像，代表模型试图生成的效果；第五列展示的是最终的生成头像。一般来说，1 列与 3 列被当作参考标准，2 列、4 列和 5 列是模型实际生成的头像。观察这些头像的相似度，就能评估模型的效果。当鼠标停在这个窗口上时，能够使用一些快捷键来进行操作。按下“P”键，能够刷新预览图，进而展示最新的生成效果；按下“S”键，可用于保存当前模型的状态；按下“”键，意味着保存模型并且退出当前操作。

在进行中，如果想要继续之前的训练，只需要再次点击.bat 就可以了。训练的进度会被保留下来，不需要从头开始进行。在继续训练的时候，需要选择相应的模型和显卡，之后会显示出一行数字，并且会弹出一个预览窗口，展示出最新的训练效果。

训练持续进行时，第 2 列的头像会逐渐清晰，第 4 列的头像也会逐渐清晰，第 5 列的头像同样会逐渐清晰。当您觉得头像的清晰度达到了您的要求后，就可以关闭当前窗口，接着去进行下一个训练步骤。

7) 执行.bat（进行图片换脸操作）

这个步骤存在两种选择。如果想要使用交互式转换器，就输入“y”来启动（默认是启动状态），或者输入“n”来选择普通的命令行方式。我首先选择了“n”，接着连续按回车键来进行模型选择和显卡配置。在这之后，会有很多参数需要输入，这些参数都一律按回车键进行确认。

完成一系列参数确认之后，按下回车键就能启动转换过程。在转换过程里，系统会显示进度百分比。当进度达到 100% Done 时，就意味着转换已经圆满结束了。

转换完成后，会自动在目录下生成一个文件夹，这个文件夹里面包含着已成功换脸的图片。

随机选取一张换脸图片来展示。可以发现，唐尼的脸已成功替换到原图里，只是边缘部分稍微有些生硬。这主要是由于当前我们是用默认参数进行操作的。若适当调整参数，就能进一步优化换脸效果，其具体调整方法和之前的版本是相似的。

我们还可尝试使用交互式合并功能。在命令行输入“y”或者直接按回车键，就能进入交互式界面的帮助窗口，该窗口列出了调整合成参数的快捷键。之后，你需展示手速和记忆力，因为这些快捷键能帮助你快速调整换脸效果。并且，通过按下键盘上的 Tab 键，你可以轻松进入预览界面，查看换脸后的效果。

在预览界面里，你能够通过按下对应的快捷键，从而轻松地对换脸效果进行调整。这种调整方式和旧版本的较为相似。不过要注意的是，在 DFL2.0 的新版本中，交互式界面好像不能实现自动合成的功能，所以你得手动点击合成按钮，以此来生成每一张图片。

8) 使用 to mp4.bat将图片合成视频。

在 DFL2.0 的新版本里，交互式界面不能自动合成视频。不过，你能够运行 to mp4.bat 脚本，把处理过的图片手动合成视频，从而达成动态的换脸效果。此功能在旧版本中或许不存在，所以它是一个值得留意的新增特性。

这一步的目的是把已经成功换脸的图片合并成视频。在操作时，你会碰到一个叫“码率”的参数。一般来说，你可以选择直接采用默认设置，如此便能得到高清晰度的视频，不过要注意，这样做或许会生成较大的文件。要是你希望减小文件大小，就可以输入特定的码率值，像“3”。

这个步骤比较简单，不会花费很长时间。完成之后，你会在下方看到一个名为.mp4 的视频文件。

整个换脸流程至此全部完成。初次尝试效果或许不尽如人意，但您已对换脸基本原理有了初步了解。接下来，您可以进一步去查阅相关资料，也可以在专业社群中向大神们请教，以此来优化您的模型，进而制作出难以分辨真假的换脸视频。