点餐系统源码的目的是协助餐厅和餐馆管理点餐与订单处理流程，提升运营效率，优化客户体验，并且提供追加销售的机会。此源代码是我之前开发并发布的开源项目的更新版本。它具备一个令人愉悦的用户界面，运用了引导框架。该系统还包含便于用户使用的功能，通过提供一个在线平台，让顾客能够便捷地浏览菜单、下达订单以及进行付款。餐厅管理员能够借助后台管理界面来接收顾客订单，并且履行这些订单，同时还可以进行订单管理以及菜单更新等操作。

系统要求

源码及演示：

硬件要求：

服务器：

CPU 至少需要双核处理器。为了获得更高的性能和更流畅的使用体验，推荐选择四核或更高配置的 CPU。

内存需至少配备 4GB，这样能确保在高并发访问的情况下系统稳定运行。对于大型或繁忙的餐厅而言，或许需要 8GB 甚至更多的内存。

存储设备：

硬盘需要有一定的存储空间，用来保存菜单信息、订单数据以及用户资料等。倘若数据量比较大，又或者需要长期保存历史数据的话，那么就可以考虑采用更大的硬盘或者外部存储设备。

可以选择利用 SSD 固态硬盘，这样能够提升数据的读写速度以及系统的整体性能。

网络设备：

需要的带宽至少要达到一定程度，这样才能确保用户可以顺畅地访问点餐系统，尤其在高并发访问的情况下。

网络设备要稳定且可靠，它需要具备足够的网络吞吐量，同时还要有低延迟，这样才能确保系统的实时性与可靠性。

其他辅助设备：

如热敏打印机，用于快速打印订单小票。

扫码枪可根据实际需求进行配置，钱箱也可根据实际需求进行配置，这样能提高餐厅的运营效率。

软件要求：

操作系统：

点餐系统源码一般支持诸如 、 等主流操作系统。这些操作系统具备稳定的运行环境，并且拥有丰富的开发工具，这对系统的开发以及部署是有帮助的。

Web服务器：

需要安装 IIS 等 Web 服务器软件，这些软件可用来处理 HTTP 请求并提供 Web 服务。这些服务器软件具有高性能和稳定性，能够满足点餐系统的需求。

数据库：

通常会使用关系型数据库来存储点餐系统的数据，比如使用“或”这样的关系来进行数据存储。这些数据库具备丰富的功能，既能存储数据，又能进行查询，有助于保障数据的完整性和一致性。

编程语言与框架：

后端可能会运用 PHP 这种编程语言，也可能会运用 Java 这种编程语言，并且会搭配像 Boot 这样相应的框架来构建业务逻辑。前端会使用 HTML 这种技术进行页面构建，还会使用 CSS 这种技术进行交互设计。

其他软件：

可能需要借助等缓存技术以提升数据访问的速度；运用、等消息队列技术来处理异步任务；还有等搜索引擎技术对搜索功能进行优化。

三、开发环境设置

后端开发环境：

安装Node.js，并配置环境变量。

安装或等数据库，并创建相应的数据库和表结构。

使用.js等框架搭建服务器端代码，处理API请求。

前端开发环境：

安装.js或Vue.js等前端框架，搭建前端项目。

使用等库与后端API进行通信。

四、系统设计与实现

1.系统架构设计

系统的设计模式为前后端分离。前端主要负责用户界面以及交互方面的工作。后端则负责业务逻辑的处理以及数据的存储。前后端之间通过 API 接口来进行通信。

2.数据库设计

数据库设计包含了用户表、菜单表以及订单表等。用户表的作用是存储用户的基本信息。菜单表主要用于存储菜品的相关信息。订单表则是用来存储订单的详细情况。借助合理的数据表结构以及索引设计，能够提升查询的效率。

3.接口设计

接口设计依照规范，具备创建、读取、更新以及删除（CRUD）等操作。比如，有/api/menu 接口可用来进行菜单的增删改查操作，还有/api/接口可用于订单的创建与查询操作。

4.功能实现

用户能够进行注册和登录操作。用户可以凭借手机号来注册账号，也可以通过邮箱来注册账号。同时，用户能够使用注册好的账号以及对应的密码登录系统。

用户也可以按照关键字搜索菜品。

用户能够选择菜品，然后将其加入购物车。在购物车中，用户可以对菜品的数量进行修改，也可以删除菜品。

用户提交订单后，接着要选择支付方式并完成支付。之后系统会生成一个唯一的订单号，同时会保存订单信息。

还能标记订单状态，将其标记为已接收、已配送或已完成。

菜单管理：餐厅管理员可以添加、删除和修改菜单中的菜品信息。

用户能够对订单作出评价和反馈，这有助于餐厅提升服务质量。

五、技术选型与实现细节

1.后端技术选型

Node.js 作为后端开发环境，它能够支持高并发访问，并且很适合处理大量的请求。

.js：作为服务器端框架，提供简洁的API和路由管理功能。

：作为的ODM库，方便进行数据库操作。

2.前端技术选型

作为前端框架，它具备组件化的功能，同时也有状态管理的功能，能够提高开发效率。

：作为状态管理库，用于管理全局状态，实现组件间的数据共享。